Data Science Use Cases

Predictive Maintenance

Mit Data Science zur vorausschauenden Instandhaltung

Kundenanalyse

Risikoanalyse

Wir machen mit Data Science Risiken transparent.

Absatzplanung

Entdecken Sie das Potenzial einer datengestützten Absatzprognose.

Optimierung

Datenqualität

Datenqualität steigern und Wissen generieren.

Reporting

Daten & Ergebnisse visualisieren - Wissen vermitteln.

Qualitätsmanagement

Verbessern Sie mit Data Science Ihr Qualitätsmanagement.

Veranstaltungen

R-Akademie on the Road

Mit unserer R-Akademie on the Road bringen wir unsere beliebtesten Kurse in Ihre Stadt. Sie profitieren von der optimalen Erreichbarkeit des Schulungsortes und den attraktiven Konditionen unseres standardisierten Kursprogramms. Nach der erfolgreichen Auftaktveranstaltung 2017 kommen wir auch in diesem Jahr wieder nach Hamburg 

Einführung in R | 17. und 18. April 2018

Data Mining mit R | 19. und 20. April 2018

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Rückblick: [R] Kenntnis-Tage 2017

Die [R] Kenntnis-Tage bringen Datenanalysten mit unternehmerischem Background zusammen und bieten eine in dieser Form einmalige Plattform für den Austausch über Herausforderungen und Lösungswege der täglichen Arbeit mit R. Die [R] Kenntnis-Tage verbinden Data Science-Success-Stories mit praxisnahen R-Tutorials und bieten Ihnen tiefgehende Einblicke in die vielfältigen Anwendungsfelder der freien Programmiersprache.

Anfang November fanden die RKT2017 statt - einen Rückblick auf die Veranstaltung finden Sie hier

Veröffentlichungen

Interview: "Eine durchdachte Analysestrategie ist wichtiger als die Frage: R oder Python."

Data Scientist Florian Löwenstein und Softwareentwickler Martin Guist im Gespräch über die Data-Science-Sprachen R, Python und Julia.

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Crisp Vendor Universe: eoda Machine-Learning-Innovator
Autonomes Fahren, IoT-Projekte oder Bilderkennung: Machine Learning zählt zu den führenden Technologietrends. Über zwei Drittel der deutschen Unternehmen beschäftigen sich aktiv mit Machine Learning-Technologien, -Diensten und -Projekten.
 
Um IT- und Dienstleistungsentscheidern bei der Auswahl von Technologie- und Dienstleistungspartnern im Umfeld von Machine Learning zu unterstützen, hat das Analystenhaus Crisp Research den ersten unabhängigen Anbietervergleich durchgeführt.
 
Welche Faktoren sind dabei besonders relevant, welche Unterscheidungsmerkmale gibt es und was macht die eoda GmbH zu einem der Innovatoren im Bereich Machine Learning? Das "Crisp Vendor Universe - Machine Learning" gibt Antworten. 
 

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Case Study: Predictive Maintenance bei TRUMPF

eoda hat der TRUMPF Lasertechnik dabei geholfen ihren "Industrie 4.0 - Reifegrad" auf Basis von Daten und Algorithmen zu erhöhen. 

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Presse: Big Data aus der Sicht eines Data Scientist

Was versteht man unter Big Data? Wie äußert sich Datengetriebenheit? Was ist der Unterschied zwischen einem Statistiker und einem Data Scientist? eoda Chief Data Scientist Oliver Bracht gibt im Interview Antworten auf diese und weitere Fragen.

Zum Interview

Case Study: Shiny-Workshop für DB Analytics

eoda hat das Team von DB Analytics im Rahmen eines Workshops in die Lage versetzt, Analyseergebnisse mit Shiny schnell und ansprechend zur Verfügung zu stellen. 

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