Data Science Use Cases

Predictive Maintenance

Mit Data Science zur vorausschauenden Instandhaltung

Kundenanalyse

Risikoanalyse

Wir machen mit Data Science Risiken transparent.

Absatzplanung

Entdecken Sie das Potenzial einer datengestützten Absatzprognose.

Optimierung

Datenqualität

Datenqualität steigern und Wissen generieren.

Qualitätsmanagement

Verbessern Sie mit Data Science Ihr Qualitätsmanagement.

Veranstaltungen

R-Akademie 2017

Die R-Akademie von eoda ist das modulare Trainingsprogramm für die freie Statistiksprache R, das praxisorientiert und umfassend die vielfältigen Möglichkeiten von R behandelt.

Kassel | Ab 20. März 2017 | Mehr Informationen

Künstliche Intelligenz im Deutschen Mittelstand

Unter dem Thema „Künstliche Intelligenz im Deutschen Mittelstand“ spricht eoda Geschäftsführer Oliver Bracht über Data Science im Mittelstand und berichtet von Best Practices und Anwendungsbeispielen.

Die Veranstaltung, organisiert von UnternehmerTUM, Hyve, Odgers Berndtson und NVIDIA, dient als Plattform zur tiefgründigen Analyse des Themas und setzt sich zum Ziel, die Digitalisierung mit Fokus auf Künstliche Intelligenz effektiv voranzutreiben.

Garching | 29. Juni 2017 | Mehr Informationen

useR! Conference 2017

Die useR! Konferenz ist die zentrale Plattform für die internationale Nutzer- und Entwicklergemeinde der statistischen Programmiersprache R. Am 4. Juli beginnt die useR! Conference 2017 in Brüssel.

Wir von eoda sind als Sponsor vor Ort und berichten von den interessantesten Entwicklungen rund um R und den wichtigsten Neuerungen für die User.

Brüssel | 4. Juli bis 7. Juli 2017 | Mehr Informationen

data2day 2017

Big Data – was zunächst als Buzzword begann, ist schon längst in den Unternehmen angekommen. Das haben die bisherigen Auflagen der data2day anschaulich gezeigt. Im September 2017 geht es daher weiter. Wieder geht es um große Datenmengen, aus denen geschäftsrelevante Informationen zu ziehen sind. Und erneut liegt der Fokus auf der technischen Umsetzung von Projekten aus den Bereichen Big Data, Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge und Enterprise Search.

eoda ist mit einem Vortrag vor Ort. Das Thema: Der Einsatz von R bei Predictive Maintenance - Ein Anwendungsfall am Beispiel der TRUMPF Laser GmbH.

Heidelberg | 26. September bis 28. September 2017 

[R] Kenntnis-Tage 2017

Die [R] Kenntnis-Tage bringen Datenanalysten mit unternehmerischem Background zusammen und bieten eine in dieser Form einmalige Plattform für den Austausch über Herausforderungen und Lösungswege der täglichen Arbeit mit R. Die [R] Kenntnis-Tage verbinden Data Science-Success-Stories mit praxisnahen R-Tutorials und bieten Ihnen tiefgehende Einblicke in die vielfältigen Anwendungsfelder der freien Programmiersprache.

Kassel | 8. und 9. November 2017 | Mehr Informationen

Veröffentlichungen

Case Study: Predictive Maintenance bei TRUMPF

eoda hat der TRUMPF Lasertechnik dabei geholfen ihren "Industrie 4.0 - Reifegrad" auf Basis von Daten und Algorithmen zu erhöhen. 

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Case Study: Kategorisierung von Kundenfeedback für OBI

eoda entwickelt einen Text Mining Algorithmus zur effizienten Fragebogenauswertung für die OBI Group. eoda unterstützt den Marktführer der deutschen Bau- und Heimwerkermarktbranche von der Datenaufbereitung bis zur Modellbildung.  

Zur Case Study

 

Presse: Big Data aus der Sicht eines Data Scientist

Was versteht man unter Big Data? Wie äußert sich Datengetriebenheit? Was ist der Unterschied zwischen einem Statistiker und einem Data Scientist? eoda Chief Data Scientist Oliver Bracht gibt im Interview Antworten auf diese und weitere Fragen.

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Case Study: Kundenanalyse für die VR Bank Werra-Meißner

eoda ermittelt mit Data Mining die Affinität für spezielle Beratungsthemen und hilft der VR Bank Werra-Meißner dabei, die Vertriebsprozesse im Bereich der Kundenansprache und Betreuung zu optimieren.

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Whitepaper: Datenqualität als Potenzialfaktor

Der Schlüssel für die Umwandlung von Kundendaten in Kundenwert. Mit hoher Datenqualität von Big Data über Smart Data hin zur Smart Campaign.

Zum Whitepaper

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