Über das DSE

eoda | Data Science Environment

Mit dem eoda | Data Science Environment bringen wir Data Science in Ihre Geschäftsprozesse.

 

Daten

Vielfältige Datenquellen

Modelle

Statistische Modelle und Anwendungen

Kollaboration

Workflow und Zusammenarbeit

Ergebnisse

Bereitstellung der Analyseergebnisse

Integration

Operationalisierung in Geschäfts-prozesse

Skript-Sprachen sind der Schlüssel in der Digitalen Revolution

Data Mining, Künstliche Intelligenz und statistische Modelle – der Einsatz von Data Science ist einer der Erfolgsfaktoren der digitalen Revolution. Oftmals werden Data Science-Algorithmen in Programmiersprachen wie R, Python oder Julia geschrieben.

Vor allem zum schnellen Prototyping oder zum Proof-of-Concept eignen sich diese leichtgewichtigen Sprachen mit ihren unzähligen Bibliotheken für statistische Modelle, Datenmanagement oder zur Visualisierung von Ergebnissen. 

 

Mit dem eoda | Data Science Environment integrieren wir Data Science nahtlos in Ihre Geschäftsprozesse.
Data Science als Team-Disziplin im unternehmenskritischen Umfeld

Mit dem eoda | Data Science Environment – bestehend aus dem Data Science Core und den Data Science Applications – verbinden wir Data Science mit Ihren Geschäftsprozessen, um im Team daten- oder analytikgestützte Prozesse und Produkte zu entwickeln.

Der Data Science Core – Analyse-Projekte steuern und verwalten

Der Data Science Core ist das Herzstück der Anwendung. Hier lassen sich Datenquellen anbinden, Benutzerrechte und Analyseskripte verwalten sowie Analyse-Jobs steuern und operationalisieren – in einer zuverlässigen und kontrollierten Umgebung. Der Data Scientist profitiert von der vollen Flexibilität der Skript-Sprachen und wird von Routineaufgaben befreit.

 

Data Science-Know-how und Fachbereichswissen gehören zusammen

Der Data Science Core wird durch die Data Science Applications ergänzt – eine Webanwendung zur explorativen Analyse und Darstellung der Ergebnisse. Mit flexibel kombinierbaren Modulen können individuelle Data Science-Anwendungen wie Condition Monitoring oder Risk Management konfiguriert werden.

Im Ergebnis optimiert das Data Science Environment die Zusammenarbeit zwischen Data Science und den Fachabteilungen: Daten- und analysegetriebene Geschäftsprozesse werden etabliert und neue Geschäftsmodelle werden für das Zeitalter der Digitalisierung entwickelt.

Kollaboration von Data Science und Fachanwendern

 

Die Vorteile des eoda | Data Science Environments

 

Data Science-Workflow

Der Schlüssel für den Erfolg in der Digitalen Revolution liegt im Zusammenspiel von Data Science, Fachwissen und IT. In die Entwicklung des Data Science Environments ist die Erfahrung und Expertise aus jahrelanger Projekterfahrung geflossen. Rechtemanagement, Rollen- und Filterkonzepte zur Selektion von Daten sowie Workflows unterstützen die Zusammenarbeit von Data Science, IT und Fachabteilungen.

 

Effektivität

Zeit- und ereignisgesteuerte Analyseausführung, Versionskontrolle, einfache Ergebnisbereitstellung oder die Einbindung modernster Grafik-Bibliotheken – mit dem eoda | Data Science Environment lassen sich benutzerfreundliche und performante Data Science-Anwendungen bereitstellen. Ein modulares Konzept unterstützt gleichermaßen ein schnelles Ausrollen erster kleiner Anwendungen sowie die Entwicklung umfangreicher Portale.

Flexibilität und Individualität

Der eoda | Data Science Core und die Applications sind modulare Frameworks, die sich individuell Ihren technischen und inhaltlichen Anforderungen anpassen und mit anderen Anwendungen verknüpfen lassen.

Die Bereitstellung erfolgt als SaaS, Cloudlösung oder On Premise.

 

Make your data come aliveHighcharts Grafik-Bibliotheken von Highsoft

Wir setzen auf die Grafik-Bibliotheken von Highsoft.

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