Data Science für Finanzdienstleister

Mit Data Science hoch im Kurs

Wir implementieren Analytik für Finanzdienstleister

 

Risikomanagement, Liquiditätsprüfungen oder die Steuerung von Marketing- und Vertriebskampagnen – als Data Science Spezialist sind wir Ihr Ansprechpartner, wenn es darum geht, aus Daten wertvolles Wissen für die Steuerung Ihres Unternehmens zu extrahieren. 

Wir unterstützen Sie von der Identifikation der für Sie attraktivsten Use Cases, über die Steigerung Ihrer Datenqualität und die Modellentwicklung, bis hin zur Implementierung einer Data-Science-Lösung in Ihre Geschäftsprozesse. Sie möchten das erforderliche Know-how selbst aufbauen? Wir versetzen Sie und Ihre Mitarbeiter im Rahmen unserer R-Akademie oder individueller Workshops in die Lage, eigenständig an Ihrer Erfolgsgeschichte im Umfeld von Data Science und Big Data zu schreiben.

Anwendungsfälle und ihre Vorteile

Kundenanalyse

Wie groß ist die Affinität eines Kunden für ein neues Produkt? Welcher Ihrer Kunden erwägt die Kündigung einer bestehenden Anlage oder Versicherung? Wir geben Ihnen Antworten auf diese Fragen. Wir führen eine Vielzahl an Datenquellen zusammen, um unter Einsatz von Data-Mining-Verfahren, beispielsweise zur Warenkorbanalyse, für Sie wertvolle Erkenntnisse zu generieren. Diese erhöhen Ihr Verständnis über das Verhalten Ihrer Kunden und ermöglichen Ihnen zielgerichtetere Marketing- und Vertriebsaktivitäten.

Risikoanalyse

Eine frühzeitige Identifizierung und richtige Bewertung von Risiken sind die Basis für proaktives Handeln und nachhaltig richtige Entscheidungen. Wir unterstützen Sie mit bewährten Analyseverfahren zum Beispiel bei der Steuerung der Kreditvergabe und der Ermittlung risikobehafteter Kundensegmente. Damit schaffen wir ein belastbares Fundament für ein erfolgreiches Risikomanagement.

Fraud Analytics

Wir erkennen für Sie bestehende Betrugsfälle und prognostizieren kriminelle Handlungen. Wir ermitteln auf Basis von bewährten Algorithmen automatisiert verdächtige Ausreißer in Ihren Kundendaten, damit Sie frühzeitig auf betrügerische Absichten reagieren können. Auf diese Weise verschaffen wir Ihnen eine valide Wissensbasis, reduzieren den Aufwand einer manuellen Prüfung jedes Einzelfalls und senken Ihr Risiko, Opfer teurer Betrugsfälle zu werden.

Case Study

Kundenanalyse für die VR-Bank Werra-Meißner eG

Wir ermitteln mithilfe von Data Mining die Affinität der Kunden für spezielle Beratungsthemen und helfen der VR-Bank Werra-Meißner eG ihre Vertriebsprozesse im Bereich der Kundenansprache und -betreuung zu optimieren. Bereits nach kurzer Kampagnenlaufzeit konnte ein signifikanter Anstieg der Responsequote festgestellt werden. Durch die Kundenaffinitätsanalyse von eoda gelingt es der VR-Bank, noch häufiger mit dem richtigen Kunden über die richtigen Themen zu sprechen.

Zur Case Study

  

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Unser Vorgehen

In drei Schritten vom Use Case zur Operationalisierung von Data Science.

Unsere Überzeugung

Wissenstransfer und Ganzheitlichkeit statt Blackbox-Ansatz und Nischendenken gehören zu unserer Überzeugung.

Unsere Produkte

Data Science goes professional – wir bieten Ihnen Produkte und Services für den produktiven Einsatz von Analytik im Unternehmen.

Unsere Kunden

Sprechen Sie uns an und nutzen Sie das Potenzial von Data Science im Finanzsektor.

Telefonisch unter +49 561 202724-40 oder nutzen Sie unser Kontaktformular:

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