Data-Science-Use-Case-Realisierung

Wir realisieren Ihre Data-Science-Projekte

Schreiben Sie Ihre eigene Erfolgsgeschichte im Zeitalter der Digitalisierung

Sie haben einen erfolgversprechenden Analytik-Use-Case identifiziert und möchten diesen umsetzen? Sie möchten im Rahmen eines konkreten Anwendungsfalls Ihr Know-How im Bereich Data Science weiter ausbauen?

Vom Datenmanagement über die Analyse mit Techniken aus Data Mining, Machine Learning und künstlicher Intelligenz bis zur Ableitung von Handlungsempfehlungen unterstützen wir Sie ganzheitlich – um für Sie Wissen aus Ihren Daten zu gewinnen. Wir identifizieren Ihre Optimierungspotenziale und verschaffen Ihnen mit unserem bewährten Methodenset und unserer jahrelangen Erfahrung aus Analytik-Projekten entscheidende Wettbewerbsvorteile.

Dafür kombinieren wir interdisziplinäre Fähigkeiten aus Mathematik, Statistik und Softwareentwicklung mit einem ausgeprägten Verständnis von Geschäftsprozessen und schlagen so für Sie die Brücke zwischen Big Data und Big Business.  

 

In vier Schritten mit uns zu erfolgreichen Data-Science-Projekten:

Initialer Workshop

In einem Workshop legen wir gemeinsam mit Ihnen den Projekt-Scope fest, definieren die relevanten Daten und den Projekt-ablauf sowie das technische Vorgehen.

Datenmanagement

Cleansing, Merging und Recoding: Im Rahmen des Datenmanagements legen wir die entscheidende Grundlage für eine erfolgreiche Modellbildung. 

Modellbildung

Der zentrale Bestandteil eines Data-Science-Projekts: Ausgerichtet auf Ihre Zielsetzung entwickeln wir für Sie Analyse- und Prognosemodelle. 

Abschlussworkshop

Transparent und verständlich: Wir erklären Ihnen unser Vorgehen, schulen Ihre Mitarbeiter hinsichtlich der eingesetzten Methoden und präsentieren Ihnen die Projektergebnisse.

Analyseprojekte mit eoda – die Vorteile für Sie:

Enablement: Wir realisieren Ihre Data-Science-Use-Cases im engen Austausch mit Ihnen. Dabei erklären wir Ihnen unser Vorgehen, schulen Sie in den eingesetzten Methoden und versetzen Sie dadurch in die Lage, das entstehende Analyseskript sowie alle weiteren Projektergebnisse optimal und selbständig weiterverwenden zu können. So entsteht für Sie nachhaltiges Wissen mit einem strategischen Nutzen für die Ausrichtung Ihres Unternehmens. 

State of the Art Methoden: Ein großer Methodenkoffer anstelle eines One-Algo-fits-all Ansatzes sowie Transparenz und Flexibilität statt Vendor Lock-in sind zwei entscheidende Bausteine unserer Überzeugung. Deswegen setzen wir im Kern unseres Toolsets auf Open Source: Ob Skriptsprachen wie R, Python oder Julia, Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Caffe oder MxNet oder Big-Data-Tools wie Spark, Mahout oder h2o: Sie profitieren von unserem ganzheitlichen Ansatz und modernsten Technologien.

Erfahrung: Profitieren Sie von unserer jahrelangen Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Science-Projekten für Unternehmen aller Branchen. Von Predictive Maintenance über Fraud Detection bis zu Warenkorbanalysen – überzeugen Sie sich mithilfe unserer Case Studies selbst von unserer Arbeitsweise und lassen Sie sich inspirieren für Ihre eigene Data-Science-Erfolgsgeschichte. 

Sprechen Sie uns an - Wir realisieren Ihren Data-Science-Use-Case.

Telefonisch unter +49 561 202724-40 oder nutzen Sie unser Kontaktformular:

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