Data Science im Bereich Automotive

Vom autonomen Fahren über Initiativen zu mehr Nachhaltigkeit, bis hin zum Qualitätsmanagement: Die Anwendungsbereiche von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in der Automobilbranche sind nahezu unbegrenzt.

Seit über 10 Jahren unterstützen wir Unternehmen aus der Automobilbranche bei der Entwicklung, Umsetzung und Implementierung von Data Science.

Eine Auswahl der Fragen, die wir in unseren Projekten in der Automobilbranche beantwortet haben:


Wie lässt sich die Wartung einer LKW-Flotte optimieren?


Implementierung eines Predictive-Maintenance-Ansatzes zur Vorhersage eines Fehlers im Luftdrucksystem.

Wann verstopft ein Partikelfilter?


Analyse von Teleservice-Daten und Werkstattinformationen zur Erkennung von problematischen Fehlermustern.

Wann ist der optimale Zeitpunkt für den Wechsel einer Bremsscheibe?


Untersuchung von Bewegungs- und Stammdaten zu Fahrzeugeigenschaften und Fahrverhalten.

Wie lassen sich Rückrufaktionen zielgerichteter durchführen?


Identifikation weiterer von einem Fehler betroffener Fahrzeuge auf Basis der vorliegenden Daten defekter Fahrzeuge.

Wie lässt sich die Produktionsqualität kontinuierlich verbessern?


Einsatz von Deep Learning zur Erkennung von fehlerhaften Schweißnähten auf Basis von Bilddaten.

Wie lassen sich Out-of-Stock Situationen in Ersatzteillagern vermeiden?


Prognose des zukünftigen Absatzes mittels Zeitreihenanalysen auf Basis historischer Absatzmengen.

Unsere Data-Science-Leistungen


Erschließen Sie Ihr Datenpotenzial.
Wir unterstützen Sie dabei.
Ihr Ansprechpartner:
Oliver Bracht

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