Schulung zum Text Mining mit R

Text Mining mit R

Als Disziplin des Data Mining umfasst Text Mining algorithmusbasierte Analyseverfahren zur Entdeckung von Strukturen und Informationen aus Texten mit statistischen und linguistischen Mitteln. Ein Anwendungsfeld ist beispielsweise das Web Mining, wodurch sich Trends und Kundenbedürfnisse auf Webseiten und Social Media Plattformen ermitteln lassen. Text Mining wird auch eingesetzt, um Preisentwicklungen oder Börsenkurse anhand der Nachrichtenlage zu prognostizieren.

Der Kurs Text Mining mit R konzentriert sich auf die computerlinguistische Aufbereitung und Bereinigung von Dokumenten. Dafür werden die gängigen und bewährten R-Pakete im Natural Language Processing Umfeld eingesetzt und vorgestellt. Ziel ist es einen Textcorpus zu erzeugen und so zu bearbeiten, dass er in eine Struktur gebracht werden kann, die sich mit (multivariaten) statistischen und Data Mining Verfahren analysieren lässt.

 

Kursinhalte

  • Überblick über Text Mining mit R
  • Einlesen von unstrukturierten Daten, Web Scraping
  • String Manipulation mit regulären Ausdrücken
  • Feature Extraction

    N-Gramme, Bag-of-words-model

  • Feature Enrichment

Synonymie / Polysemie

Textkorrektur

Abkürzungen

Part of speech tagging

  • Einfache Inhaltsanalysen und Assoziationsanalysen

  • Einführung in die Klassifikation von Dokumenten mittels Clustering und Latent Dirichlet Allocation (LDA)

  • Ausblick auf die Anwendung überwachter Lernalgorithmen zur Klassifikation von Dokumenten

  • Pre-processing

    Tokenisieren/Sentence Splitting: Aufteilen in Einheiten

    stemming: Stammform Reduktion

    stopword removal: Reduktion nicht sinnbildender Einheiten

 

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Empfohlene Kursdauer: Zwei Tage

Ort

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Preis

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