Selbstlernende Adressdatenbank

 

Selbstlernende Adressdatenbank ermöglicht papierlosen Kontowechsel

Herausforderung

Attraktivere Konditionen oder die bessere Erreichbarkeit der Filiale – viele Bankkunden ziehen den Wechsel des Girokontos in Erwägung. Der Aufwand, der mit der Umstellung von Daueraufträgen und Lastschriften verbunden ist, schreckt viele jedoch schnell davon ab.

Die mühsame manuelle Benachrichtigung der Zahlungspartner ist nun Vergangenheit: Mit dem „fino Kontowechsel“ Service vollzieht sich der Umzug zur neuen Bank automatisch, digital mit wenigen Klicks in kurzer Zeit. Der Dienst ist bereits bei der Wüstenrot-Bank, der PSD Bank Berlin Brandenburg und der Commerzbank im Einsatz.

Der Dienst des FinTech Start-Ups fino digital filtert die Daten der Zahlungspartner zum Beispiel für Miete, Strom und Gas. Der Kunde wählt aus, wen er informieren möchte und mit einer Unterschrift auf dem Smartphone ist der Kontowechsel vollzogen. Die Information der Zahlungspartner übernimmt der Dienst im Hintergrund.

Ziel

Damit Zahlungspartner zeitnah und zuverlässig über die neue Kontoverbindung informiert werden können, müssen deren Adressdaten aktuell und vollständig sein.

Lösung

Umzug, Insolvenzen oder geänderte Orts- und Straßennamen – jährlich ändern sich Millionen Adressdaten. Änderungen in diesem Umfang manuell zu erfassen, ist aufwändig und mit einem hohen Fehlerrisiko behaftet. eoda bietet eine Lösung, die Sie beim Adressmanagement entscheidend unterstützt.

eoda | addRess findet fehlende Einträge in Adressdatensätzen und vervollständigt diese automatisch. Vorhandene Einträge werden stetig überprüft und aktualisiert.

Ergebnis

eoda | addRess findet fehlende Einträge in Adressdatensätzen und vervollständigt diese automatisch. Vorhandene Einträge werden stetig überprüft und aktualisiert. Eine hohe Datenqualität und moderne Analyseverfahren sind der Schlüssel für die Umwandlung von Big Data in Smart Data.

  

Die Case Study zum Download

Case Study Selbstlernende Adressdatenbank

 

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Als Data Science Spezialisten sind wir Ihr Ansprechpartner im Umfeld von Big Data, Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Wir unterstützen Sie von der Identifikation des richtigen Anwendungsfalls bis zur Implementierung von bestehenden Analysen in Ihr Produktivsystem.

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