Predictive Maintenance: Verfügbarkeiten steigern

Wieso steht Anlage A still oder wann muss Bauteil X ausgetauscht werden? Wir verbinden Condition Monitoring mit unserem Know-How im Bereich Data Science zu einem umfassenden und intelligenten System.

Als bewährter Partner im Bereich der vorauschauenden Wartung, bieten wir Ihnen nicht nur kompetente Beratung, sondern sind auch Ihr Ansprechpartner für die Entwicklung der Analysemodelle. So erkennen wir Muster in historischen Maschinendaten und entwickeln für Sie Prognosemodelle, die Ihnen helfen, defekte Bauteile zu ermitteln bevor ein Schaden an der Maschine entsteht.

Eine Plattform - viele Einsatzmöglichkeiten

Aus der Idee Predictive Maintenance zu vereinfachen und wertschöpfen in Unternehmen zu verankernd ist YUNA geboren. YUNA verbindet intelligente, vorauschauende Wartung mit der Möglichkeit eigene Datenprojekte zu entwickeln. Daraus lassen sich neben der Absicherung der eigenen Produktion auch die Verfügbarkeit der Maschinen erhöhen.
Heben Sie ihre Produktion auf die nächste Stufe und entwickeln Sie ihre ganz persönliche Smart Factory 2.0.

Unsere Methoden – Ihre Vorteile

Kosten senken – Geschäftsmodell erweitern

Ein Maschinenausfall verursacht teure Ausfallzeiten, die notwendige Instandhaltung sowie Personal- und Materialkosten. Predictive Maintenance ermöglicht es Ihnen Instandhaltungen bedarfsgerecht zu koordinieren, unnötige Wartungsarbeiten zu vermeiden und Umsatzeinbußen durch Produktionsstillstände zu reduzieren.

Nutzen Sie die intelligente Wartung als Vehikel für neue Services! Mit intelligenten Wartungssystemen vertreiben Sie nicht nur Maschinen – Sie bieten Verfügbarkeiten. So grenzen Sie sich vom Wettbewerb ab und schaffen gleichzeitig neue Einnahmequellen.

Verbesserung von Arbeitsabläufen

Die kontinuierliche Auswertung der Maschinendaten ermöglicht Ihnen ein tiefergehendes Verständnis Ihrer Maschinen. Über die frühzeitige Erkennung von drohenden Störungen hinaus, können Sie durch den Einsatz von Data Science Bedienfehler oder fehlerhafte Konfigurationen erkennen und dadurch Betriebsabläufe und die Qualität des Outputs verbessern.

Optimierte Zuverlässigkeit

Der unvorhergesehene Ausfall einer Industrieanlage kann zu Lieferengpässen führen. Mit Predictive Maintenance können Sie unvorhergesehene Maschinenausfälle vermeiden und die Produktionsplanung besser an den tatsächlich notwendigen Wartungsarbeiten ausrichten.