Mit YUNA elements Datenprodukte effektiv entwickeln, verwalten und betreiben

Algorithmen in Datenprodukten frei entwickeln und definiert managen

Datenprodukte sind im Kern oft in R, Python oder Julia entwickelte Algorithmen, die gemäß der Unternehmensrichtlinien betrieben werden sollen. Beispiele sind Nachfrage- und Preisprognosen, Bildanalysen in Medizin oder Qualitätssicherung oder Geodatenmodelle für die Routenoptimierung. Diese dafür entwickelten Skripte nutzen einige der zig-tausend verfügbaren Bibliotheken der DataScience Skript Sprachen wie beispielsweise tensorflow für Machine Learning. YUNA elements wurde von Data Science Spezialisten mit jahrzehntelanger Erfahrung als Verbindungselement zwischen Data Science und IT entwickelt, um Datenprodukte zu verwalten und zu betreiben. Die modulare Software umschließt die Skripte der Daten-Experten zum Laden, Transformieren, Analysieren und Visualisieren der Daten und stellt Funktionalitäten bereit, die aus diesen Data-Science-Skripten schnell und einfach unternehmenskritische Anwendungen machen.

Um ein fertiges Datenprodukt nutzen zu können, sind bestimmte Erfordernisse zu erfüllen wie:

• Komfortabel nutzbar als Stand-alone-Anwendung oder integriert in vorhandene Systeme,
• performant durch dynamische horizontale Skalierung,
• compliant durch Rechtemangement, Kapselung und Logging.

All das bringt YUNA elements out-of-the-box mit. Per API können die Datenprodukte dann leicht in einfache Webseiten oder komplexe Anwendungen integriert werden. Mit YUNA elements werden die mehrsprachigen Skripte und andere „Ressourcen“ wie Benutzer, Zwischenergebnisse,  RestEndpoints, Ausführungsjobs, Log-Dateien etc. zu einem Projekt zusammengefasst und verwaltet.

YUNA elements verbindet und erweitert vorhandene Lösungen zu intelligenten Services