Python-Training im Bereich Data Science
Lernen Sie mit uns, wie Sie vom Datenmanagement über die Entwicklung von Analysemodellen bis zur Datenvisualisierung den gesamten Data-Science-Workflow mit Python realisieren können.
Python-Training im Bereich Data Science
Lernen Sie mit uns, wie Sie vom Datenmanagement über die Entwicklung von Analysemodellen bis zur Datenvisualisierung den gesamten Data-Science-Workflow mit Python realisieren können.
Unsere Python-Schulungen
Python ist die führende Programmiersprache im Data-Science-Kontext. In unseren Python-Schulungen geben wir Ihnen einen praxisnahen Einblick in den Funktionsumfang der Universalsprache im Analytik-Bereich.
Unsere beiden beliebtesten Python-Kurse
Einführung in Data Science mit Python
Die Grundlagenschulung in Python mit dem Fokus auf den Bereich Data Science ist Ihr idealer Einstieg in die Programmiersprache. Neben den Programmierparadigmen, Objekttypen und Syntaxstrukturen wird mit pandas die zentrale Bibliothek für den Bereich Datenmanagement besprochen. Durch das Training werden Sie in der Lage sein, das Datenmanagement sowie erste Analysen und Visualisierungen in Python umzusetzen.
Kursinhalte
- Einstieg in Python
- Philosophie und Konzept von Python
- Datenstrukturen in Python und ihre Eigenschaften
- Daten einlesen
- Datenmanagement mit pandas
- Auswertungen mit Python
- Steuerungselemente und Schleifen
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Zielgruppe: Dieser Einführungskurs richtet sich an TeilnehmerInnen ohne bestehende Vorkenntnisse in Python oder Statistik und dient als Ausgangspunkt für die weitere Arbeit mit Python.
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Kurslänge: Zwei Tage
Machine Learning mit Python
Eine Auswahl der Schulungsinhalte im Bereich Machine Learning mit Python:
- Einführung in die Grundbegriffe des Machine Learnings
- Der Umgang mit dem Machine-Learning-Framework scikit-learn
- Einführung in die Machine-Learning-Algorithmen wie z.B. Decision Trees, Support Vector Machines oder Random Forests
- Erstellung von Trainings- und Testdaten
- Parametertuning der Modelle mit Hilfe von Cross-Validations
- Vorstellung relevanter Aufbereitungsschritte wie One-Hot-Encoding, Standardization oder Imputation
- Vorstellung verschiedener Metriken der Modellevaluation
- Für Klassifikationen: (Balanced) Accuracy, Sensitivity, Specificity, Area under the Curve
- Für Regressionen: RMSE, MAE
- Verknüpfung von Aufbereitungs- und Modellierungsschritten in Pipeline-Objekten
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Zielgruppe: Dieser Einführungskurs richtet sich an TeilnehmerInnen mit bestehenden Vorkenntnissen in Python oder Statistik.
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Kurslänge: Zwei Tage
Maßgeschneiderte Individualschulungen
Sie beherrschen bereits die Grundlagen von Data Science mit Python und möchten Ihr Wissen ganz gezielt vertiefen? Sehr gerne erstellen wir für Sie ein Angebot für eine Individualschulung – maßgeschneidert auf Ihre Wunschthemen.
Eine Auswahl der möglichen Schulungsthemen
Datum und Zeit
Unsere Python-Inhalte bieten wir Ihnen als Individualschulung zu einem passenden Termin Ihrer Wahl an.
Ort und Sprache
Die Trainings können bei Ihnen vor Ort oder Remote durchgeführt werden.
Unsere Trainer können Sie in deutscher oder englischer Sprache schulen.
Preis
In welchem Themenbereich wollen Sie zur Data-Science-Expertin oder zum Experten in Python werden? Sprechen Sie uns an, wir unterbreiten Ihnen sehr gerne ein individuelles Angebot für Ihre Schulung.
Eine Auswahl unserer Referenzen
Das sagen unsere TeilnehmerInnen
„Der Trainer von eoda hat die Themen sehr verständlich eingeführt und ist auf unser Tempo und unsere Vorerfahrung eingegangen. Durch die Übungen haben wir nie den Anschluss verloren. Er ist auf individuelle Probleme und Anliegen eingegangen, ohne das Schulungsziel aus den Augen zu verlieren.
Wir waren wirklich rundum sehr zufrieden mit unseren Python-Trainings. Vielen Dank an eoda.“
Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO)
Entdecken Sie auch unser Data Science Coaching – für Ihren ganz individuellen Deep Dive in Python und den Erfolg Ihrer Datenprojekte.
Vom Datenmanagement bis zur Visualisierung und von statistischen Verfahren bis zum Deep Learning: Mit unserem Data Science Coaching erweitern wir unser Empowerment-Angebot für Sie und sind wir Ihr Wegweiser im riesigen Data-Science-Kosmos. Dabei steht unser Coaching für die ganz persönliche Betreuung und die direkte Anwendung des erlernten Wissens in Ihrem konkreten Anwendungsgebiet. Durch das Feedback und die Tipps und Tricks unserer Coaches stellen Sie nicht nur Ihren Lern- sondern vor allem auch Ihren Projekterfolg sicher.
Starten Sie jetzt durch – wir begleiten Sie dabei!