15 Module, 2 Tage, 1 Event: Ende September beginnen die [R] Kenntnis-Tage 2015 – die umfassende Veranstaltung für die deutschsprachige R-Community. Vom Einsteiger bis zum Experten, von der Clusteranalyse bis zum Text Mining, vom Datenmanagement bis zur Visualisierung, R mit Big Data und im Business Umfeld: In einem Event vereint eoda die wichtigsten Themen rund um die Programmiersprache R mit anregendem Networking und aufschlussreichen Success Stories aus der Praxis.

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Die erfahrenen Trainer von eoda präsentieren in zwei parallel laufenden Schulungstracks in sich abgeschlossene Module, aus denen die Teilnehmer frei wählen können:

Inside R – Konzept und Funktionsweise von R

Entwicklung der Sprache | Historie der Pakete | R im Kontext anderer Sprachen Datentypen und Datenstruktur | Funktionsorientierung | Higher order functions | Lazy evaluation| Klassensysteme | generische Funktionen und Methoden | Namespaces

Besser Programmieren – Schreiben effizienter eigener Funktionen

Programmierparadigmen | Speicher-und Laufzeiteffizientes Programmieren | Speichertypen | Vektorwertiges Programmieren | Code Styles | apply-Funktionen vs. Schleifen | Kognitive Zeit vs. Computerzeit | R-Package assertive

Performanceoptimierung mit C++ – Das Paket Rcpp

Auslagern von R-Funktionen nach C++ | Performance Testing: microbenchmark

Datenmanagement – dplyr & data.table

Tidy Data |Einführung dplyr und data.table | Datenaggregation | Bilden von Subsets | Gruppenweise Datenoperationen | Datentransformation

Clusteranalyse – Beobachtungen segmentieren und Gruppen identifizieren

Hierarchische Clusteranalyse | k-means Cluster | Ausdehnungsabstandsmaße | Cluster Evaluation | Centroid

Data Mining & Predictive Analytics – Trainieren von Algorithmen, Erstellung von Prognosen

Vorherrschende Algorithmen in R – Anwendung und Parametrisierung | Erstellung von Prognosen | svm–Support Vector Machines | Neuronale Netze Naive Bayes | Regression Trees | Random Forrest

Modelloptimierung – Modellerstellung, Evaluation

Kennziffernanalyse von Data Mining Modellen | Setzen von Cut-off Werten | ROC | Risikoanalyse | Risikovisualisierung | SuperLearner

Text Mining – Wege und quantitative Methoden Sprache zu analysieren

Strukturieren von Texten (Pruning, Tokenisierung, Sentence Splitting, Stoppwortlisten etc.) | Einfache Inhalts-und Assoziationsanalysen | Klassifikation von Dokumenten mit unterschiedlichen Verfahren | Visualisierung von Texten (Zum Beispiel per Wordcloud)

R in der Praxis – Success Stories von R-Usern

Profiling, Debugging – Mit Hilfe der Laufzeitanalyse Flaschenhälse identifizieren

Laufzeitanalyse | Memory Analyse | Debug-Funktionen in R: debug, traceback, browser | Visual Debugging mit Rstudio | Strategien zur Fehlerfindung

Produktiv R – Pakete, Testing, Dokumentation

Pakete erstellen | Automatisiertes Testing: testthat | Dokumentation: roxygen2 Versionierung: Git | Reproduzierbarkeit: checkpoint, packrat

Big Data – Konzepte für große Daten (Open Source, kommerzielle Anbieter)

Strategien für Big Data in R | Konzepte zur Daten-Auslagerung „out of memory“ | Parallelisierung | Alternative Interpreter (Oracle R, TEER, Renjinetc.) | Anbindung an Big Data Systeme

Datenvisualisierung – Grafikkonzepte mit Base R

High Level Grafikfunktionen | Low Level Grafikfunktionen | Grafikparameter Kartenvisualisierung | Feintuning |Export

Datenvisualisierung mit ggplot2 – Einführung in die grammar of graphics

Einführung | Layer Struktur |Umsetzung der Grammarofgraphicsmit ggplot2

Interaktive Visualisierung – R-Pakete zur Erstellung dynamischer Grafiken

gridSVG | htmlwidgets |googleVis | Erstellung von JavaScript Grafiken aus R

Diese umfassende Themenvielfalt vermittelt den Teilnehmern das nötige Wissen und wertvolle Anregungen für den produktiven Einsatz von R . Zusätzlich bietet der Branchen- und themenübergreifende Austausch angehenden wie auch erfahrenen Data Scientists interessante Ideen und Beispiele für die eigenen Aufgabenstellungen.

Attraktives Rahmenprogramm: Einführungskurs und Workshop

Eingerahmt wird die zwei tägige Veranstaltung von einem R-Einführungskurs und einem R-Workshop. Der Einführungskurs richtet sich an R-Neulinge und Umsteiger wie SPSS- oder SAS-Anwender und erleichtert anhand von praktischen Tipps und Übungen den Einstieg in R. Im abschließenden R-Workshop lernen die Teilnehmer, ihr R-Wissen im Rahmen praxisnaher Anwendungsbeispiele optimal einzusetzen.

Interessierte finden unter https://www.eoda.de/de/R-Kenntnis-Tage.html weitere Informationen zu den [R] Kenntnis-Tagen sowie attraktive Bundle Angebote.

[R] Kenntnis-Tage 2015

  1. September 2015: R-Einführungskurs
  2. September – 1. Oktober: [R] Kenntnis-Tage 2015

2. Oktober 2015: R-Workshop

Orte:

[R] Kenntnis-Tage: Hotel Schweizer Hof Kassel

R-Einführungskurs und R-Workshop: Science Park Kassel

 

Die [R] Kenntnis-Tage wird es auch in Zukunft geben, aktuelle Informationen finden Sie dann hier auf dem Blog und auf unserer Homepage.

Hier entlang.