Data Science mit R – Wissen vernetzen auf den [R] Kenntnis-Tagen 2015

15 Module, 2 Tage, 1 Event: Ende September beginnen die [R] Kenntnis-Tage 2015 – die umfassende Veranstaltung für die deutschsprachige R-Community. Vom Einsteiger bis zum Experten, von der Clusteranalyse bis zum Text Mining, vom Datenmanagement bis zur Visualisierung, R mit Big Data und im Business Umfeld: In einem Event vereint eoda die wichtigsten Themen rund um die Programmiersprache R mit anregendem Networking und aufschlussreichen Success Stories aus der Praxis.

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Die erfahrenen Trainer von eoda präsentieren in zwei parallel laufenden Schulungstracks in sich abgeschlossene Module, aus denen die Teilnehmer frei wählen können:

Inside R – Konzept und Funktionsweise von R

Entwicklung der Sprache | Historie der Pakete | R im Kontext anderer Sprachen Datentypen und Datenstruktur | Funktionsorientierung | Higher order functions | Lazy evaluation| Klassensysteme | generische Funktionen und Methoden | Namespaces

Besser Programmieren – Schreiben effizienter eigener Funktionen

Programmierparadigmen | Speicher-und Laufzeiteffizientes Programmieren | Speichertypen | Vektorwertiges Programmieren | Code Styles | apply-Funktionen vs. Schleifen | Kognitive Zeit vs. Computerzeit | R-Package assertive

Performanceoptimierung mit C++ – Das Paket Rcpp

Auslagern von R-Funktionen nach C++ | Performance Testing: microbenchmark

Datenmanagement – dplyr & data.table

Tidy Data |Einführung dplyr und data.table | Datenaggregation | Bilden von Subsets | Gruppenweise Datenoperationen | Datentransformation

Clusteranalyse – Beobachtungen segmentieren und Gruppen identifizieren

Hierarchische Clusteranalyse | k-means Cluster | Ausdehnungsabstandsmaße | Cluster Evaluation | Centroid

Data Mining & Predictive Analytics – Trainieren von Algorithmen, Erstellung von Prognosen

Vorherrschende Algorithmen in R – Anwendung und Parametrisierung | Erstellung von Prognosen | svm–Support Vector Machines | Neuronale Netze Naive Bayes | Regression Trees | Random Forrest

Modelloptimierung – Modellerstellung, Evaluation

Kennziffernanalyse von Data Mining Modellen | Setzen von Cut-off Werten | ROC | Risikoanalyse | Risikovisualisierung | SuperLearner

Text Mining – Wege und quantitative Methoden Sprache zu analysieren

Strukturieren von Texten (Pruning, Tokenisierung, Sentence Splitting, Stoppwortlisten etc.) | Einfache Inhalts-und Assoziationsanalysen | Klassifikation von Dokumenten mit unterschiedlichen Verfahren | Visualisierung von Texten (Zum Beispiel per Wordcloud)

R in der Praxis – Success Stories von R-Usern

Profiling, Debugging – Mit Hilfe der Laufzeitanalyse Flaschenhälse identifizieren

Laufzeitanalyse | Memory Analyse | Debug-Funktionen in R: debug, traceback, browser | Visual Debugging mit Rstudio | Strategien zur Fehlerfindung

Produktiv R – Pakete, Testing, Dokumentation

Pakete erstellen | Automatisiertes Testing: testthat | Dokumentation: roxygen2 Versionierung: Git | Reproduzierbarkeit: checkpoint, packrat

Big Data – Konzepte für große Daten (Open Source, kommerzielle Anbieter)

Strategien für Big Data in R | Konzepte zur Daten-Auslagerung „out of memory“ | Parallelisierung | Alternative Interpreter (Oracle R, TEER, Renjinetc.) | Anbindung an Big Data Systeme

Datenvisualisierung – Grafikkonzepte mit Base R

High Level Grafikfunktionen | Low Level Grafikfunktionen | Grafikparameter Kartenvisualisierung | Feintuning |Export

Datenvisualisierung mit ggplot2 – Einführung in die grammar of graphics

Einführung | Layer Struktur |Umsetzung der Grammarofgraphicsmit ggplot2

Interaktive Visualisierung – R-Pakete zur Erstellung dynamischer Grafiken

gridSVG | htmlwidgets |googleVis | Erstellung von JavaScript Grafiken aus R

Diese umfassende Themenvielfalt vermittelt den Teilnehmern das nötige Wissen und wertvolle Anregungen für den produktiven Einsatz von R . Zusätzlich bietet der Branchen- und themenübergreifende Austausch angehenden wie auch erfahrenen Data Scientists interessante Ideen und Beispiele für die eigenen Aufgabenstellungen.

Attraktives Rahmenprogramm: Einführungskurs und Workshop

Eingerahmt wird die zwei tägige Veranstaltung von einem R-Einführungskurs und einem R-Workshop. Der Einführungskurs richtet sich an R-Neulinge und Umsteiger wie SPSS- oder SAS-Anwender und erleichtert anhand von praktischen Tipps und Übungen den Einstieg in R. Im abschließenden R-Workshop lernen die Teilnehmer, ihr R-Wissen im Rahmen praxisnaher Anwendungsbeispiele optimal einzusetzen.

Interessierte finden unter http://www.eoda.de/de/R-Kenntnis-Tage.html weitere Informationen zu den [R] Kenntnis-Tagen sowie attraktive Bundle Angebote.

[R] Kenntnis-Tage 2015

  1. September 2015: R-Einführungskurs
  2. September – 1. Oktober: [R] Kenntnis-Tage 2015

2. Oktober 2015: R-Workshop

Orte:

[R] Kenntnis-Tage: Hotel Schweizer Hof Kassel

R-Einführungskurs und R-Workshop: Science Park Kassel

 

Die [R] Kenntnis-Tage wird es auch in Zukunft geben, aktuelle Informationen finden Sie dann hier auf dem Blog und auf unserer Homepage.
Hier entlang.

Tobias Titze - Beitrag vom 10.09.2015

Tobias Titze betreut seit 2013 das Marketing der eoda GmbH. Seine tägliche Aufgabe ist der Brückenschlag zwischen einem komplexen Thema und den Anforderungen des Marktes. Er interessiert sich für Daten und Algorithmen und begeistert sich für die Vorteile, die sich für Unternehmen daraus ergeben.

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