Whitepaper: Die 12 Erfolgsfaktoren von Data Science

Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze oder Maschinelles Lernen: Data Science kursiert derzeit unter vielen Begriffen. Ihnen gemeinsam ist die Extraktion von Wissen aus Daten – einem Thema, das Unternehmen aller Branchen, Universitäten und den gesellschaftlichen Diskurs zunehmend beschäftigt. Einige Unternehmen betreiben bereits heute erfolgreich Data Science, andere haben das Potenzial erkannt und suchen nach dem richtigen Einstieg. Wieder andere arbeiten an der Implementierung von analytischen Anwendungen in ihre IT-Landschaft. Die Anforderungen der Unternehmen sind dabei so heterogen wie Data Science selbst. Den einen Masterplan gibt es nicht. Einige grundlegende Erfolgsfaktoren lassen sich jedoch identifizieren.

Welche das sind? Erfahren Sie es in unserem Whitepaper.