Interessantes rund um YUNA

Hier finden Sie Informationen rund um das Thema YUNA und Predictive Maintenance.

Beiträge | Videos


 

Blogbeiträge

So baut man Analytikplattformen - Teil 4: Datenbankskalierbarkeit und Geschäftsmodelle

Verschiedenste Datenquellen anbinden und daraus neue Use Cases und ganze Geschäftsmodelle entwickeln.

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So baut man Analytikplattformen - Teil 3: Workflows und Dashboards

Die Bedeutung von individualisierbaren Workflows und benutzerfreundlichen Dashboards für den erfolgreichen Einsatz von Analytikplattformen im Unternehmen.

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So baut man Analytikplattformen - Teil 2: Intelligentes Benutzer- und Rollenkonzept

Warum sind Nutzer- und Rollenrechten ein nicht zu unterschätzender Faktor bei Analytikplattformen?

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So baut man Analytikplattformen - Teil 1: UI & Teams

Welche Faktoren müssen von modernen Analytikplattformen erfüllt werden?

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Augmented Intelligence: Menschliche Kognition trifft auf maschinelles Lernen

Die stetig neuen Meilensteine in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz bringen bereits heute in vielen Anwendungsbereichen große Vorteile. Wir zeigen, wie diese sich mit der menschlichen Expertise optimal verbinden lassen.

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Predictive Maintenance – Vorausschauendes Instandhalten mittels intelligenter Datenanalyse als Werttreiber in der Industrie

Die Hintergründe und Einsatzmöglichkeiten von Predictive Maintenance im Überblick.

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It’s (almost) all about the Data: Stolpersteine von Predictive Maintenance

Geringe Datenbasis, fehlende Informationen oder die Datenaggregation: Es gibt viele Stolpersteine von Predictive Maintenance. Wir stellen sie vor und erklären, wie sie sich umgehen lassen.

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Whitepaper: Predictive Maintenance mit R

Potenziale und Möglichkeiten der freien Statistiksprache R für neue Geschäftsmodelle im Industrie 4.0 Zeitalter.

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YUNA-Videos

Was ist YUNA und wie kann es Unternehmen helfen?

Tutorials

How to YUNA: Architektur | Aufbau & Funktion

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