Predictive Maintenance
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Zuverlässigkeit steigern mit eoda | predictive maintenance

Das ganzheitliche Angebot zur vorausschauenden Instandhaltung

Internationaler Wettbewerb, kürzere Produktlebenszyklen und schnellere Technologiesprünge – die Herausforderungen an die Produktion eines Unternehmens sind vielfältig. Um in diesem Umfeld bestehen zu können, braucht es ressourcenschonende, effiziente und planungssichere Industrieprozesse, die eine gleichbleibend hohe Produktionsqualität garantieren.  

Unvorhergesehene Maschinenausfälle sowie Leistungseinbrüche und Qualitätseinbußen aufgrund defekter Anlagenkomponenten und damit verbundene Lieferengpässe können die Marktposition entscheidend schwächen.

Predictive Maintenance ist die Instandhaltungsstrategie der Zukunft. Sie ist die Erweiterung der zustandsabhängigen Instandhaltung durch die möglichst automatisierte Zustandserfassung der Anlage und somit unerlässlicher Bestandteil der Industrie 4.0. Für die vorausschauende Wartung wird die Überwachung von Anlagen – Condition Monitoring – um eine statistische Auswertung der erfassten Daten und der Prognose der zukünftigen Störereignisse ergänzt.

Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung von Predictive Maintenance in Ihrem Anwendungsszenario über den gesamten Prozess von der Datenerfassung, der Analyse, der Modellbildung und der Implementierung einer Lösung in Ihre IT-Landschaft.

Zur Durchführung komplexer Analysen von Maschinendaten nutzen wir die freie Statistiksprache R sowie andere moderne Technologien aus dem Werkzeugkoffer eines Data Scientist. R lässt sich nahtlos in Ihre bestehenden Prozesse integrieren und verfügt über einen einmaligen Funktionsumfang zur Analyse, Prognose und Visualisierung.

Mit dem eoda | Data Science Environment verbinden wir die Welt der Datenanalyse mit dem Anspruch an eine interaktive Anwendung für Endnutzer wie Verfügbarkeit, Performance, Bedienkomfort, Effizienz und professionellen Support.

 

Data Science Environment

Im Rahmen des eoda | Data Science Environment stellen wir Ihnen Anwendungen für Condition Monitoring und Predictive Maintenance bereit, die Datenanalysten mit Fachanwendern verbinden - anwenderfreundlich, flexibel und leicht integrierbar.

 

R-Analysesoftware

Mit der leistungsfähigen Analysesprache R analysieren wir Ihre Sensor- und Maschinendaten und schaffen die Basis für optimierte Instandhaltungsprozesse.

 

Beratung

Von der Zielsetzung über die Methodenberatung bis hin zur Entwicklung von Handlungsempfehlungen unterstützen wir Sie bei der Implementierung von Predictive Maintenance in Ihrem Unternehmen.

Auf Basis unserer bewährten Umgebung entwickeln wir Ihre individuelle Applikation für Condition Monitoring und Predictive Maintenance. Über ein attraktives Frontend werden die Maschinendaten und Analyseergebnisse für unterschiedliche Benutzergruppen verständlich aufbereitet, während der Data Scientist im Backend die volle Flexiblität hat für Data Mining und Predictive Analytics.

Mit der Kombination aus Know-how, Erfahrung und unseren leistungsfähigen Lösungen bringen wir Sie dem Ziel einer Smart Factory

 

Die Vorteile von eoda | predictive maintenance auf einen Blick

  • Individualität: Sie schildern uns Ihre Zielsetzung und wir entwickeln Ihre individuelle Instandhaltungslösung.
  • Qualität: Wir kombinieren unser methodisches Know-how mit einer leistungsfähigen Toollandschaft.
  • Ganzheitlichkeit: Von der Konzeption bis zur Wartung der fertigen Lösung bieten wir Ihnen ein ganzheitliches Portfolio.
  • Effizienz: Bestehende Module ermöglichen ein schnelles und kostengünstiges Deployment.

 

Whitepaper eoda | predictive maintenance

Das Whitepaper über Konzept, Vorteile und Umsetzung der Instandhaltungsstrategie der Zukunft.

Was sind die Hintergründe von Predictive Maintenance? Wie lässt es sich erfolgreich umsetzen? Welche Vorteile ergeben sich für Sie? Diese und viele weitere Fragen rund um die vorausschauende Instandhaltung beantwortet unser umfangreiches Whitepaper „Predictive Maintenance (mit R)“. Erhalten Sie aufschlussreiche Einblicke und finden Sie heraus, wie Sie mit der freien Analysesoftware R Ihre Instandhaltungsprozesse optimieren können.

Whitepaper "Predictive Maintenance (mit R)"

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