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Wir sind Ihr Partner im Umfeld von Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Wir unterstützen Sie ganzheitlich – von der Identifikation des richtigen Anwendungsfalls über die Datenanalyse und Interpretation der Ergebnisse bis hin zur Implementierung der entwickelten Lösung in Ihr Produktivsystem.

Effektivere Vertriebskampagnen, zuverlässigere Industrieanlagen oder optimierte Lagerbestände: Der Schlüssel zur Erreichung Ihrer Ziele liegt in den Daten. Wir helfen Ihnen, sich Daten zunutze zu machen und sich im Zeitalter der digitalen Transformation bestmöglich aufzustellen.

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Eine Auswahl unserer Referenzprojekte


Predictive Maintenance – TRUMPF Lasertechnik

eoda hat TRUMPF Lasertechnik dabei geholfen ihren "Industrie 4.0 - Reifegrad" auf Basis von Daten und Algorithmen zu erhöhen.

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Predictive Maintenance Trumpf Control Room

Mit Predictive Maintenance zu neuen Kundenservices

Entwicklung eines „Health Indicator“ auf Basis von Echtzeitdaten zur Erhöhung der Maschinenverfügbarkeiten für die Schenck Process Europe GmbH.

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Firmensitz von Schenck Process

Aufbau einer Analyseumgebung bei der REWE International AG

Implementierung einer leistungsfähigen IT-Infrastruktur auf Basis von R.

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Präzise Prognosemodelle – 50Hertz

eoda erstellt mithilfe von Data Mining verlässliche Prognosemodelle zum Ausgleich von Netzverlusten.

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Knowledge Transfer Workshop: RShiny Apps – Deutsche Bahn Analytics

eoda hat das Team von DB Analytics im Rahmen eines Workshops in die Lage versetzt, Analyseergebnisse mit R Shiny schnell und ansprechend zur Verfügung zu stellen.

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Deutsche Bahn Analytics Knowledge Transfer Workshop

Shiny: Load Testing und Horizontale Skalierung

Erfahren Sie, wie ein detailliertes Load-Testing eine wichtige Hilfe sein kann, um potenzielle Schwachstellen vor dem Produktivbetrieb zu erkennen.

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Data Science Trends 2020

Die 5 Data Science Trends 2020

Welche Themen kommen auf Ihr Unternehmen zu? Wir haben die wichtigsten Trends im Umfeld von KI und Data Science identifiziert.

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Blogbeitrag zum Thema Data Science Strategie

Data-Science-Strategie: Wegweiser zu digitalen Erfolgen

Mindset, Kompetenzen, Tools oder die Datenbasis: Wir stellen die wichtigsten Bausteine einer erfolgreichen Data-Science-Strategie vor.

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