Predictive Maintenance – TRUMPF Lasertechnik
eoda hat TRUMPF Lasertechnik dabei geholfen ihren "Industrie 4.0 - Reifegrad" auf Basis von Daten und Algorithmen zu erhöhen.
MehrAnwendungsbeispiele
Kompetenzen
Erschließen Sie mit uns Ihr Datenpotenzial
Wir sind Ihr Partner im Umfeld von Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Wir unterstützen Sie ganzheitlich – von der Identifikation des richtigen Anwendungsfalls über die Datenanalyse und Interpretation der Ergebnisse bis hin zur Implementierung der entwickelten Lösung in Ihr Produktivsystem.
Effektivere Vertriebskampagnen, zuverlässigere Industrieanlagen oder optimierte Lagerbestände: Der Schlüssel zur Erreichung Ihrer Ziele liegt in den Daten. Wir helfen Ihnen, sich Daten zunutze zu machen und sich im Zeitalter der digitalen Transformation bestmöglich aufzustellen.
Schreiben Sie mit uns Ihre digitale Erfolgsgeschichte.
Eine Auswahl unserer Referenzprojekte
Mit Predictive Maintenance zu neuen Kundenservices
Entwicklung eines „Health Indicator“ auf Basis von Echtzeitdaten zur Erhöhung der Maschinenverfügbarkeiten für die Schenck Process Europe GmbH.
MehrAufbau einer Analyseumgebung bei der REWE International AG
Implementierung einer leistungsfähigen IT-Infrastruktur auf Basis von R.
MehrPräzise Prognosemodelle – 50Hertz
eoda erstellt mithilfe von Data Mining verlässliche Prognosemodelle zum Ausgleich von Netzverlusten.
MehrKnowledge Transfer Workshop: RShiny Apps – Deutsche Bahn Analytics
eoda hat das Team von DB Analytics im Rahmen eines Workshops in die Lage versetzt, Analyseergebnisse mit R Shiny schnell und ansprechend zur Verfügung zu stellen.
MehrAktuelles
Shiny: Load Testing und Horizontale Skalierung
Erfahren Sie, wie ein detailliertes Load-Testing eine wichtige Hilfe sein kann, um potenzielle Schwachstellen vor dem Produktivbetrieb zu erkennen.
Die 5 Data Science Trends 2020
Welche Themen kommen auf Ihr Unternehmen zu? Wir haben die wichtigsten Trends im Umfeld von KI und Data Science identifiziert.
Data-Science-Strategie: Wegweiser zu digitalen Erfolgen
Mindset, Kompetenzen, Tools oder die Datenbasis: Wir stellen die wichtigsten Bausteine einer erfolgreichen Data-Science-Strategie vor.