Predictive Maintenance – TRUMPF Lasertechnik
eoda hat TRUMPF Lasertechnik dabei geholfen ihren "Industrie 4.0 - Reifegrad" auf Basis von Daten und Algorithmen zu erhöhen.
MehrAnwendungsbeispiele
Kompetenzen
Erschließen Sie mit uns Ihr Datenpotenzial
Wir sind Ihr Partner im Umfeld von Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Wir unterstützen Sie ganzheitlich – von der Identifikation des richtigen Anwendungsfalls über die Datenanalyse und Interpretation der Ergebnisse bis hin zur Implementierung der entwickelten Lösung in Ihr Produktivsystem.
Effektivere Vertriebskampagnen, zuverlässigere Industrieanlagen oder optimierte Lagerbestände: Der Schlüssel zur Erreichung Ihrer Ziele liegt in den Daten. Wir helfen Ihnen, sich Daten zunutze zu machen und sich im Zeitalter der digitalen Transformation bestmöglich aufzustellen.
Schreiben Sie mit uns Ihre digitale Erfolgsgeschichte.
Eine Auswahl unserer Referenzprojekte
Mit Predictive Maintenance zu neuen Kundenservices
Entwicklung eines „Health Indicator“ auf Basis von Echtzeitdaten zur Erhöhung der Maschinenverfügbarkeiten für die Schenck Process Europe GmbH.
MehrAufbau einer Analyseumgebung bei der REWE International AG
Implementierung einer leistungsfähigen IT-Infrastruktur auf Basis von R.
MehrPräzise Prognosemodelle – 50Hertz
eoda erstellt mithilfe von Data Mining verlässliche Prognosemodelle zum Ausgleich von Netzverlusten.
MehrKnowledge Transfer Workshop: RShiny Apps – Deutsche Bahn Analytics
eoda hat das Team von DB Analytics im Rahmen eines Workshops in die Lage versetzt, Analyseergebnisse mit R Shiny schnell und ansprechend zur Verfügung zu stellen.
MehrAktuelles
Kubernetes: Horizontale Skalierung von
Data-Science-Anwendungen in der Cloud
Stetiges Datenwachsum und immer komplexer werdende Anforderungen an eine IT-Infrastruktur: RStudio Job Launcher und Kubernetes-Cluster als Lösung! In unserem Blogartikel erfahren Sie die Vorteile!
Data Science 2019 – Interlingualität und die Frage nach der „richtigen“ Programmiersprache
R, Python oder Julia? Mittlerweile existieren zahlreiche Programmiersprachen, doch welche sich für den eigenen Bedarf eignet ist teils noch unklar. Wir geben Ihnen eine Empfehlung!
Daten auf Karten: eoda erweitert Data Science Plattform YUNA um Geodatenkomponente
YUNA verbindet Geodaten mit Unternehmensdaten zur Entwicklung von Datenprodukten. So lassen sich verborgene Beziehungen erkennen und fundiertere, standortbezogene Entscheidungen treffen.
Ergebnis: Geobasierte Datenprodukte und -Services bei geringen Betriebskosten (TCO) und schnellem Time-To-Market