Wegbereiter der Digitalisierung

Mit Data Science zu effizienteren Prozessen, innovativen Services und besseren Entscheidungen.

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Erschließen Sie mit uns Ihr Datenpotenzial

Wir sind Ihr Partner im Umfeld von Big Data, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Wir unterstützen Sie ganzheitlich – von der Identifikation des richtigen Anwendungsfalls über die Datenanalyse und Interpretation der Ergebnisse bis hin zur Implementierung der entwickelten Lösung in Ihr Produktivsystem.

Effektivere Vertriebskampagnen, zuverlässigere Industrieanlagen oder optimierte Lagerbestände: Der Schlüssel zur Erreichung Ihrer Ziele liegt in den Daten. Wir helfen Ihnen, sich Daten zunutze zu machen und sich im Zeitalter der digitalen Transformation bestmöglich aufzustellen.

Schreiben Sie mit uns Ihre digitale Erfolgsgeschichte.


Unsere Leistungen



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Eine Auswahl unserer Referenzprojekte


Predictive Maintenance – TRUMPF Lasertechnik

eoda hat TRUMPF Lasertechnik dabei geholfen ihren "Industrie 4.0 - Reifegrad" auf Basis von Daten und Algorithmen zu erhöhen.

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Predictive Maintenance Trumpf Control Room

Mit Predictive Maintenance zu neuen Kundenservices

Entwicklung eines „Health Indicator“ auf Basis von Echtzeitdaten zur Erhöhung der Maschinenverfügbarkeiten für die Schenck Process Europe GmbH.

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Firmensitz von Schenck Process

Aufbau einer Analyseumgebung bei der REWE International AG

Implementierung einer leistungsfähigen IT-Infrastruktur auf Basis von R.

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Präzise Prognosemodelle – 50Hertz

eoda erstellt mithilfe von Data Mining verlässliche Prognosemodelle zum Ausgleich von Netzverlusten.

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Logo 50Hertz

Knowledge Transfer Workshop: RShiny Apps – Deutsche Bahn Analytics

eoda hat das Team von DB Analytics im Rahmen eines Workshops in die Lage versetzt, Analyseergebnisse mit R Shiny schnell und ansprechend zur Verfügung zu stellen.

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Deutsche Bahn Analytics Knowledge Transfer Workshop

Aktuelles

Kubernetes: Horizontale Skalierung von

Data-Science-Anwendungen in der Cloud

Stetiges Datenwachsum und immer komplexer werdende Anforderungen an eine IT-Infrastruktur: RStudio Job Launcher und Kubernetes-Cluster als Lösung! In unserem Blogartikel erfahren Sie die Vorteile!

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Data Science 2019 – Interlingualität und die Frage nach der „richtigen“ Programmiersprache

R, Python oder Julia? Mittlerweile existieren zahlreiche Programmiersprachen, doch welche sich für den eigenen Bedarf eignet ist teils noch unklar. Wir geben Ihnen eine Empfehlung!

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Daten auf Karten: eoda erweitert Data Science Plattform YUNA um Geodatenkomponente

YUNA verbindet Geodaten mit Unternehmensdaten zur Entwicklung von Datenprodukten. So lassen sich verborgene Beziehungen erkennen und fundiertere, standortbezogene Entscheidungen treffen.
Ergebnis: Geobasierte Datenprodukte und -Services bei geringen Betriebskosten (TCO) und schnellem Time-To-Market

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Anstehende Veranstaltungen


DIGITAL DAY 2019

Gemeinsam in die Zukunft der Digitalisierung. Handel, Industrie und Logistik treffen sich für Themen rund um die Digitalisierung entlang der Supply Chain.

07/11/2019 - 09:00 bis 17:00 Uhr

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Unser Philosophie für Ihren Erfolg

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