Schulung zum Data Mining mit R

Data Mining mit R

Data Mining steht für das hypothesenfreie Extrahieren von Informationen aus Daten. Statistische und mathematische Verfahren werden auf Datenbestände angewendet, um bestehende Muster und Zusammenhänge aufzudecken. Data Mining Verfahren stellen in der Regel geringe Anforderungen an das Messniveau der Daten (kategorial, ordinal, metrisch) und sind in der Lage, komplexe, nicht-lineare Zusammenhänge zu erkennen. 

Ziel des Kurses ist es die Anwendung der Data Mining Verfahren anhand von praxisnahen Übungsdatensätzen zu erlernen. Durch die Beispiele werden die zentralen Schritte wie das vorbereitende Datenmanagement, das Trainieren der Algorithmen sowie die Prognoseerstellung und Validierung erlernt und direkt in R umgesetzt. Während des Kurses werden R-Skripte erstellt, die den Teilnehmern als Vorlage für eigene Data Mining Anwendungen dienen können.

 

 

 

Kursinhalte

  • Einführung in die Grundbegriffe des Data Mining
  • Einführung in die beliebtesten Datamining Algorithmen, wie z.B Decision Trees, Random Forest, GBM und Neuronale Netze
  • Vorstellung von Validierungstechniken
  • Vorstellung des Data-Mining-Frameworks caret
  • Ensemble Modeling

 

 

Nächste Termine

Individuelle Termine auf Anfrage.

Kursdauer: Zwei Tage

 

Ort

Dieser Kurs kann in unseren Schulungsräumen in Kassel oder als Inhouse-Schulung stattfinden. 

Preis für beide Tage

  • Basispreis € 1.100,-
  • Hochschulmitglieder € 660,-

Preise pro Person und zzgl. MwSt.

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