IT-Infrastrukturen für Data Science

Um in Zeiten der Digitalisierung das Datenpotenzial optimal nutzen zu können, braucht es eine nahtlose Implementierung von Analytik-Lösungen in Ihre Geschäftsprozesse. Die passende Infrastruktur ist dabei der Dreh- und Angelpunkt für den produktiven Einsatz von Data Science und KI in Ihrem Unternehmen. Seit über 10 Jahren realisieren unsere erfahrenen Solution und Data Engineers IT-Infrastrukturen – vom Mittelstand bis zum internationalen Konzern. Machen auch Sie Ihre Infrastruktur bereit für die digitalen Herausforderungen der Zukunft – mit eoda.

„Das Realisierungskonzept des eoda | analytic infrastructure consulting ist sehr gut durchdacht und passt voll und ganz zu unseren Anforderungen. eoda hat für uns eine produktive Analyseumgebung implementiert, die die strengen Anforderungen einer Konzern-IT erfüllt, ohne dabei die Arbeitsweise von Data Science einzuschränken.“

Alex Burisch | IT Organisator | REWE International Dienstleistungs GmbH

Komponenten für erfolgreiche Data-Science-Infrastrukturen

IT Infrastrukturen

IT-Infrastrukturen On Premises und in der Cloud

Ob Infrastrukturen On Premises oder in der Cloud mit bspw. AWS und Microsoft Azure: Wir entwickeln Ihre „enterprise ready“ Infrastruktur. Was dazu gehört: Die Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und das Load Balancing, um ein reibungsloses Funktionieren der IT-Infrastruktur gewährleisten zu können. Mehr noch: Vor dem Hintergrund der Security-Anforderungen, gewährleisten wir eine sichere Datenanbindung für den operativen Betrieb Ihrer Analyseumgebung.

Operationalisierung von Analytics

Wir stellen Ihnen eine Analytik-Plattform bereit, die sich vom Aufsetzen der richtigen IDE bis zum Hosting und Skalieren von APIs erstreckt. Unsere Systemadminstratoren und Entwickler konfigurieren Ihre Server, leisten Support und implementieren individuelle Lösungen für Sie. Durch Versionsverwaltung und Deployment-Pipelines stellen wir sicher, dass Ihre Data-Science-Projekte strukturiert und hoch automatisch verwaltet und bereitgestellt werden. Dabei kann die Implementierung der Infrastruktur so dynamisch wie möglich über Infrastructure-as-Code-Tools gehandhabt und erweitert werden.

data engineer hero

Data Engineering

Wo liegen die Daten überhaupt? Wie können die Informationen gebündelt werden? Wo werden die Daten gespeichert? Handelt es sich um strukturierte oder unstrukturierte Daten? Mithilfe der richtigen Data-Management-Strategie ebnen wir Ihnen den Weg zu erfolgreichen Konzepten im Bereich des Data Engineerings. Data Lake oder Data Warehouse: Wir erfassen Ihre individuellen Anforderungen und entwickeln Lösungen für den professionellen Einsatz von Data Science in Ihrem Unternehmen. Ein entscheidender Aspekt dabei: Der Aufbau performanter Data Pipelines als Zentrum Ihrer IT-Infrastruktur.

Betrieb & Support

Mit ausgewählten Tools/Diensten werden Release-Pläne der verwendeten Komponenten mit besonderem Blick auf kritische Updates beobachtet. Zudem gehört das Server- und Software-Monitoring zu einem entscheidenden Teil einer erfolgreichen Data-Science-Infrastruktur.

Unser Toolset für Ihre Data-Science-Infrastruktur

Tookit für Data Science Infrastrukturen

Ihre Ansprechpartnerin: Meltem Hekim

Portraitfoto Meltem Hekim