Vorteil
Schaffung einer reproduzierbaren, zentralisierten Entwicklungsumgebung für R und Python.
Herausforderung
Dezentrale Data Science Initiativen in einem international agierenden Konzern ohne gemeinsame standardisierte Entwicklungsumgebung.
Toolset
RStudio Produkte, Kubernetes, IAM, Terraform, Ansible
Aufbau einer zentralisierten Entwicklungsumgebung für verteilte Data Science Initiativen für die Covestro AG
Herausforderung
Der führende deutsche Polymer Werkstoffhersteller Covestro treibt die Digitalisierung und damit verbunden zahlreiche Initiativen im Bereich Data Science und KI voran. Um diese weiter voranzutreiben, fehlte eine gemeinsame standardisierte Entwicklungsumgebung. Bei einem international agierenden Konzern wie Covestro wird das Thema Data Science dezentral in unterschiedlichen Bereichen und Teams vorangetrieben.
Dies erschwert die Entwicklungsarbeit und führt zu einem hohen Verwaltungsaufwand sowie zu Compliance-Problemen. Außerdem stellten unterschiedliche Umgebungen die Data Scientists vor Herausforderungen, da interne Kompatibilitäten der Entwicklungsprodukte nicht gewährleistet werden konnten.
Ziel
Covestro möchte ihren Data Scientists eine zentralisierte Entwicklungsumgebung für R und Python-Entwicklungen bereitstellen, um deren Verwaltungsaufwände zu reduzieren und die produktive Arbeit zu fördern. Weiterhin soll die neue Analyse-Infrastruktur skalierbar und reproduzierbar sein.
Lösung
eoda begleitet Covestro im Rahmen des eoda | analytic infrastructure consultings von der Skizzierung der Architektur (siehe unten), über die Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb der Analyseumgebung.
Im Zentrum der Infrastruktur stehen als ausgewählte Tools RStudio-Produkte. Dazu gehören RStudio Workbench für die Entwicklung, RStudio Connect für das Teilen und Bereitstellen von Applikationen und RStudio Package Manager für die Paketverwaltung. Des Weiteren wird ein Kubernetes-Backend zum Auslagern der Rechenprozesse verwendet, um eine horizontale Skalierung gewährleisten zu können. Die neue Analyseumgebung integriert sich in die bestehende AWS Infrastruktur bei Covestro.
Außerdem bilden die vorhandenen Management-Tools, wie bspw. das Identity Access Management (IAM), weiterhin eine zentrale Verwaltungsinstanz im Unternehmen, ohne dass dabei die neue Umgebung hohe Mehraufwände generiert. Im Rahmen der geforderten Reproduzierbarkeit, wurde die Verskriptung der Infrastruktur mit Terraform und Ansible umgesetzt. Dieser Infrastructure-as-Code-Ansatz sorgt dafür, dass das Aufsetzen sowie die Konfiguration der Umgebung nachvollziehbar und schnell umsetzbar ist.
Ergebnis
Mit Hilfe von eoda wurde eine reproduzierbare, zentralisierte Entwicklungsumgebung für R und Python geschaffen. Neben der einfacheren Erfüllung der Compliance-Richtlinien, sorgt die zentrale Analyseumgebung für effizientere Zusammenarbeit im Kontext des dezentralen Arbeitsmodells von Covestro.
Bildquelle: Covestro AG
Data-Driven Software:
YUNA - als Analytik-Plattform
YUNA ist die DIE zentrale Plattform für die Entwicklung und Steuerung digitaler, KI-gestützter Projekte. YUNA verbindet BI-Funktionen mit der Möglichkeit verschiedenste Modelle und Skripte zu nutzen.
Erfahren Sie mehr!
Use Cases:
Data Science in Ihrer Branche
Optimierte Prozesse, Zeitersparnis und Kostenreduzierung – das sind die Ergebnisse, wenn Data Science erfolgreich eingesetzt wird. Entdecken Sie hier weitere Use Cases und lassen Sie sich inspirieren.
Whitepaper:
Wie erschließe ich das Potenzial meiner Daten?
Wie lässt sich der Datenschatz heben? Wie verläuft der Weg von der Idee bis zur erfolgreichen Realisierung und Implementierung eines Data-Science-Projektes? Erfahren Sie es in unserem kostenlosen Whitepaper!
Data Projects:
Von der Idee zum produktiven Service!
Welche Anwendungsfälle sind für Sie besonders spannend? Wie kann der Wissensaufbau in Ihrem Unternehmen gelingen? Von der Lösungsidee bis zum produktiven Einsatz von KI-Systemen in Ihrem Unternehmen: Wir schaffen für Sie aus Daten spürbare Mehrwerte.