[R] Kenntnis-Tage: Data Science goes professional

 

Data Science goes professional.

Gehen Sie mit!

8. und 9. November 2017 | Kassel

Die [R] Kenntnis-Tage bringen Datenanalysten mit unternehmerischem Background zusammen und bieten eine in dieser Form einmalige Plattform für den Austausch über Herausforderungen und Lösungswege der täglichen Arbeit mit R. Die [R] Kenntnis-Tage verbinden Data-Science-Success-Stories mit praxisnahen R-Tutorials und bieten Ihnen tiefgehende Einblicke in die vielfältigen Anwendungsfelder der freien Programmiersprache. Seien Sie dabei.

Das Programm

Gastbeiträge

Der Blick in die Praxis: Speaker aus unterschiedlichen Branchen geben einen Einblick in ihre Arbeit mit R.

Case Studies

Von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung: Vorstellung von Data Science-Projekten.

Tutorials

Kurze, praxisorientierte Trainingssessions zu beliebten Methoden und Verfahren.

Erfahren Sie mehr über die Keynote Speaker der [R] Kenntnis-Tage 2017

Markus Gesmann | Risikoanalyse: Erfahrung vs. Daten

Versicherungsunternehmen stehen häufig vor der Herausforderung, Risiken auf einer vergleichsweise geringen Datengrundlage abschätzen zu müssen. Zwar ist der Kundenstamm der Anbieter in der Regel groß, doch nur bei den wenigsten Kunden treten Schadensfälle auf. Bei außergewöhnlichen Katastrophenereignissen oder neuartigen Risiken, für die es praktisch keine historischen Schadensdaten gibt, ist die Ausgangslage noch schwieriger.
 
Unter Bezugnahme auf Ideen von Daniel Kahneman und David Spiegelhalter stellt dieser Vortrag Bayes'sche Methoden und hierarchische Modelle vor, mit denen sich Risiken unter der Voraussetzung geringer Ausgangsdaten empirisch bewerten lassen. Es werden Codebespiele in R und Stan ausgeführt.

Markus Gesmann ist für Forschung und Modellentwicklung bei Vario Global Capital Ltd. in London verantwortlich. Davor leitete er acht Jahre lang die Analyseabteilung bei Lloyd's of London. Gesmann ist seit Jahren aktives Mitglied der R-Community. Er ist Autor der R-Pakete „googleVis“ und „ChainLadder“ sowie Gründer der "R in Insurance" Konferenz und der Kölner useR-Group. 

   

Kira Schacht & Marie-Louise Timcke | R im Datenjournalismus

Recherche, Analyse und Aufbereitung: Daten sind seit je her die Basis von Journalismus. Besonders durch neue Technologien und Innovationen hat sich der datengetriebene Journalismus etabliert, entwickelt sich stets weiter und ist längst ein fester Bestandteil der Zeitungsredaktionen weltweit. Auch die Open-Source-Programmiersprache R ist ein beliebtes Tool unter Datenjournalisten.

Auf den [R] Kenntnis-Tagen 2017 zeigen Marie-Louise Timcke und Kira Schacht anhand von Beispielen aus der Praxis wie und für was R im Datenjournalismus genutzt und eingesetzt wird.

Kira Schacht studiert Datenjournalismus an der TU Dortmund. Sie ist im App-Team der Rheinischen Post und arbeitet nebenher frei an datenjournalistischen Projekten, wie etwa dem Zugezogenen-Atlas für die Rheinische Post oder der Recherche „Rechtes Netz“ in Kooperation mit BR Data.

 

Marie-Louise Timcke studiert ebenfalls Datenjournalismus in Dortmund. In einem Einführungskurs von Uwe Ligges hatte Marie-Louise Timcke erstmalig Kontakt mit der Open-Source-Programmiersprache R. Seit März vergangenen Jahres ist Marie-Louise Timcke die erste Datenjournalismus-Volontärin der Berliner Morgenpost und ein fester Teil des interaktiven Teams der Redaktion.

Beide leiten gemeinsam die Datenjournalismus-Initiative „Journocode“, die Ressourcen, Workshops und wöchentliche Treffen rund um Datenjournalismus anbietet. 

Weitere Speaker werden in Kürze bekannt gegeben.

      

 

Erfahren Sie mehr über die Tutorials der [R] Kenntnis-Tage 2017

Einstieg in Shiny

Dieses Tutorial erklärt die zugrunde liegenden Konzepte und zeigt, wie sich eine Shiny-App aufbauen lässt. 

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Data-Mining-Workflow mit caret

Vom Datenmanagement bis zur Modelloptimierung: Ein Überblick über die Arbeitsschritte eines Data-Mining-Projekts. Praktisch erklärt anhand des R-Pakets "caret". 

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Weitere Tutorials werden in Kürze bekannt gegeben. 

 

Der Ort

Südflügel KulturBahnhof Kassel

Historisches Ambiente mit modernem Zeitgeist – die Location der [R] Kenntnis-Tage 2017 ist der optimale Ort für erfolgreiche Sessions und anregendes Networking in zentraler Lage.

 

 

Der Preis

Regular

750,- €

Laufzeit: 06.05. - 06.10.

 

Last Minute

850,- €

Laufzeit: 07.10. - 07.11.

Die Preise verstehen sich zuzüglich der gesetzlichen Mehrwertsteuer.

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Rückblick auf die [R] Kenntnis-Tage 2016: Ein voller Erfolg

Unter dem Motto „Data Science goes professional“ konnten rund 50 teils internationale Teilnehmer vom 2. bis 3. November 2016 in Workshops und Tutorials ihr Fachwissen über die Open Source Programmiersprache R vertiefen und durch die Gastvorträge von u.a. Lufthansa Industry Solutions neue Anregungen für eigene Anwendungsfälle gewinnen.

Wie die Auftaktveranstaltung im Vorjahr, standen auch die [R] Kenntnis-Tage 2016 für den branchenübergreifenden Austausch. Die Anforderungen von Data Science im produktiven Unternehmenseinsatz sind besondere: eine Vielzahl statistischer Methoden und Modelle, die Integration der Analysen in die bestehenden IT-Landschaften, vielfältige Datenquellen, heterogene Datenstrukturen und unternehmensspezifische Fragestellungen.

Die Teilnehmer, unter anderem aus den Bereichen Industrie, Finance und Consulting, lobten gleichermaßen die Möglichkeit, auf der Veranstaltung wertvolle neue Impulse für ihren zukünftigen Einsatz von Data Science und R sammeln zu können.

Verschaffen Sie sich anhand der Inhalte der [R] Kenntnis-Tage 2016 einen Eindruck von der Veranstaltungsreihe.

 

 

"Die Veranstaltung ist sehr gut. Sie ermöglicht mir die Vernetzung und den Austausch mit anderen Data Scientists. Ich kann mir hier mein Vorgehen bestätigen lassen und neue Vorgehensweisen erlernen."

Daniel Schultz

Manager CRM Analytics

„Auf den [R] Kenntnis-Tagen habe ich viele neue wertvolle Anregungen sammeln können, von denen sowohl ich als auch mein Team zukünftig profitieren können.“

Helena Dinter

International Electronic Commerce

„Die [R] Kenntnis-Tage bieten einen tollen Überblick über die Möglichkeiten der Open Source Sprache R.“

Rüdiger Lang

Datenbank und Controlling

 

Eine Auswahl der Teilnehmer:

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