Der KI-Chatbot für den Kundenservice, das KI-System für die Optimierung interner Wissensaufgaben oder die Entscheidung, ob lieber Copilot oder Claude: Die Einführung von KI-Systemen im Unternehmen ist eine Herausforderung. Wie wird aus einer Idee ein KI-System, das erfolgreich im Arbeitsalltag ankommt und dabei sicher und regelkonform ist? Gerade in regulierten Branchen und kritischen Infrastrukturen reicht es nicht, ein Tool auszuwählen und freizuschalten. Datenschutz, Informationssicherheit, digitale Souveränität und Richtlinien für die Nutzung müssen von Anfang an mitgedacht werden.
In dieser Online Session beleuchten wir den Prozess von der Ermittlung der Anforderungen über die Auswahl der richtigen Lösung bis zum produktiven Einsatz. Wir zeigen Ihnen, worauf es zu achten gilt, und geben Ihnen konkrete Praxistipps für die Einführung der passenden KI-Lösung.
Die Themen der Online Session im Überblick:
- Use-Cases ermitteln und priorisieren: Was zeichnet gute KI-Anwendungsfälle aus? Wie finden Sie die Anwendungsfälle im Unternehmen, die wirklich einen Hebel für Ihre Prozesse und Services haben?
- Anforderungen verstehen: Welche Mehrwerte soll die KI-Lösung bringen? Wer sind die AnwenderInnen? Wie kritisch ist der Anwendungsfall und welche Anforderungen stellt er an die digitale Souveränität?
- Daten überprüfen: Wie lässt sich mit einer Datenklassifizierungsmatrix ermitteln, welche Daten es für den Anwendungsfall braucht und welche Informationen überhaupt datenschutztechnisch zulässig sind?
- Lösungsanbieter auswählen: Auf welche Kriterien gilt es bei der Prüfung der Lösungsanbieter zu achten?
- Nutzungsrichtlinien entwickeln: Was braucht es an Richtlinien für den erfolgreichen und sicheren Einsatz der KI-Lösung? Wie schaffen Sie Orientierung, ohne auszubremsen?
- Einführung begleiten: Wie die Einführung gelingt und das KI-System im Alltag ankommt.
Ihr Experte für dieses Thema:
Martin Schneider
Chief Data Scientist
Martin Schneider sieht als Chief Data Scientist der Kasseler eoda GmbH die Herausforderungen, vor denen Unternehmen heute stehen. Er erlebt aber auch, welche Chancen sich durch den Einsatz von Data Science und KI ergeben. Als Berater unterstützt er Unternehmen bei der strategischen Einführung von Data Science – von der Vision über den Wissensaufbau bis zum Produktiveinsatz.
