Dateninfrastruktur: Mit uns zur professionellen Data-Science-Umgebung
Sie möchten das Thema Data Science weiter vorantreiben und professionalisieren? Die richtige Dateninfrastruktur ist die technische Basis für die hohe Entwicklungsgeschwindigkeit und Agilität im Data-Science-Umfeld. Wir entwickeln performante und skalierbare Dateninfrastrukturen, Datenpipelines und Datenplattformen, die für Data Scientists optimale Bedingungen schaffen und dabei sicher und wartbar sind – vom Mittelstand bis zum internationalen Konzern.
Dateninfrastruktur: Mit uns zur professionellen Data-Science-Umgebung
Sie möchten das Thema Data Science weiter vorantreiben und professionalisieren? Die richtige Dateninfrastruktur ist die technische Basis für die hohe Entwicklungsgeschwindigkeit und Agilität im Data-Science-Umfeld. Wir entwickeln performante und skalierbare Dateninfrastrukturen, Datenpipelines und Datenplattformen, die für Data Scientists optimale Bedingungen schaffen und dabei sicher und wartbar sind – vom Mittelstand bis zum internationalen Konzern.
Die Vorteile einer professionellen Dateninfrastruktur
Eine höhere Performance und mehr Agilität für optimale Arbeitsbedingungen für Data Science
Sicherheit: Steigerung der Verfügbarkeit kritischer Datenservices, Erfüllung von Compliance-Richtlinien und bessere Wartbarkeit.
Förderung der Zusammenarbeit, einfache Bereitstellung und bessere Verteilung datengetriebener Produkte, Apps und Insights – abteilungsübergreifend, von Data Scientists bis zu den Fachanwendern.
Drei Bausteine für produktive Dateninfrastrukturen
Assessment & Konzeption
Erhalten Sie einen umfassenden Status-Quo-Report Ihrer bestehenden IT-Landschaft und das Realisierungskonzept für eine Dateninfrastruktur, die zu Ihren individuellen Anforderungen passt.
Implementierung
Wir implementieren Ihre professionelle Analyseumgebung. Profitieren Sie dabei von unserem Erfahrungsschatz und der genauen Kenntnis des vielfältigen Data-Science-Toolsets.
Betrieb
Wir betreiben Ihre Dateninfrastruktur und ermöglichen Ihnen als kompetenter und verlässlicher Partner reibungslose Abläufe und optimalen Support - sehr gerne auch im Rahmen von SLAs.
Wir begleiten Sie auf dem Weg zur professionellen Dateninfrastruktur
Sie wollen professionelle Entwicklungsbedingungen für Data Science schaffen? Wir schließen die Lücke zwischen Ihrer IT-Infrastruktur und den Anforderungen von Data Science. Mit über 14 Jahren Data-Science-Erfahrung und als Teil eines Unternehmens der kritischen Infrastruktur kennen wir beide Welten und können diese für Sie verbinden.
Sie benötigen Starthilfe bei der Auswahl und Implementierung der richtigen Data-Science-Tools? Wir bieten die nötige Unterstützung, um Ihre IT-Infrastruktur mit den passenden Technologien zur professionellen Datenarchitektur auszubauen.
Sie sehen die Anforderungen von Data Science, aber haben nicht die internen Ressourcen, um diese zu erfüllen? Nutzen Sie unsere Expertise, um schnell und effizient neue Data-Science-Technologien einzuführen und zu betreiben, ohne Ihre eigenen Ressourcen zusätzlich zu belasten.
Setzen Sie bei Ihrer Dateninfrastruktur auf bewährte Qualität
„eoda hat mit der Konzeption und der Implementierung unserer IT-Infrastruktur das technische Fundament für den Aufbau unseres Data Science & Data Engineering Bereichs geschaffen. Das Infrastrukturteam von eoda ist sehr kompetent und sichert im Rahmen unserer vereinbarten SLAs durch schnelle Reaktionen und proaktive Problemlösungen den zuverlässigen Betrieb. Insgesamt eine super Zusammenarbeit.“
Dipl.-Ing. Stephan Eidt | Leiter Fundamentale Marktanalyse | Stadtwerke München
„Das Realisierungskonzept von eoda ist sehr gut durchdacht und passt voll und ganz zu unseren Anforderungen. eoda hat für uns eine produktive Dateninfrastruktur implementiert, die die strengen Anforderungen einer Konzern-IT erfüllt, ohne dabei die Arbeitsweise von Data Science einzuschränken.“
Alex Burisch | IT Organisator | REWE International Dienstleistungs GmbH
„Die Beraterinnen und Berater von eoda sind sehr persönlich auf unsere individuelle Situation sowie unsere spezifischen Anforderungen eingegangen und haben für uns neutral und technologieoffen die passende Dateninfrastruktur entwickelt.“
Jonas Schwalm | IT-Consultant Innovations- und Digitalisierungsprojekte | ITSCare
„eoda hat mit der Konzeption und der Implementierung unserer IT-Infrastruktur das technische Fundament für den Aufbau unseres Data Science & Data Engineering Bereichs geschaffen. Das Infrastrukturteam von eoda ist sehr kompetent und sichert im Rahmen unserer vereinbarten SLAs durch schnelle Reaktionen und proaktive Problemlösungen den zuverlässigen Betrieb. Insgesamt eine super Zusammenarbeit.“
Dipl.-Ing. Stephan Eidt | Leiter Fundamentale Marktanalyse | Stadtwerke München
„Das Realisierungskonzept von eoda ist sehr gut durchdacht und passt voll und ganz zu unseren Anforderungen. eoda hat für uns eine produktive Dateninfrastruktur implementiert, die die strengen Anforderungen einer Konzern-IT erfüllt, ohne dabei die Arbeitsweise von Data Science einzuschränken.“
Alex Burisch | IT Organisator | REWE International Dienstleistungs GmbH
„Die Beraterinnen und Berater von eoda sind sehr persönlich auf unsere individuelle Situation sowie unsere spezifischen Anforderungen eingegangen und haben für uns neutral und technologieoffen die passende Dateninfrastruktur entwickelt.““
Jonas Schwalm | IT-Consultant Innovations- und Digitalisierungsprojekte | ITSCare
Die Handlungsfelder unserer Dateninfrastruktur-Services
IT-Infrastrukturen On Premises und in der Cloud
Ob Infrastrukturen On Premise oder in der Cloud mit bspw. AWS und Microsoft Azure: Wir entwickeln Ihre „enterprise ready“ Infrastruktur. Was dazu gehört: Die Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und das Load Balancing, um ein reibungsloses Funktionieren der IT-Infrastruktur gewährleisten zu können. Mehr noch: Vor dem Hintergrund der Security-Anforderungen gewährleisten wir eine sichere Datenanbindung für den operativen Betrieb Ihrer Analyseumgebung.
Operationalisierung von Analytics
Wir stellen Ihnen eine Analytik-Plattform bereit, die sich vom Aufsetzen der richtigen IDE bis zum Hosting und Skalieren von APIs erstreckt. Unsere Systemadminstratoren und Entwickler konfigurieren Ihre Server, leisten Support und implementieren individuelle Lösungen für Sie. Durch Versionsverwaltung und Deployment-Pipelines stellen wir sicher, dass Ihre Data-Science-Projekte strukturiert und hoch automatisch verwaltet und bereitgestellt werden. Dabei kann die Implementierung der Infrastruktur so dynamisch wie möglich über Infrastructure-as-Code-Tools gehandhabt und erweitert werden.
Operationalisierung von Analytics
Wir stellen Ihnen eine Analytik-Plattform bereit, die sich vom Aufsetzen der richtigen IDE bis zum Hosting und Skalieren von APIs erstreckt. Unsere Systemadminstratoren und Entwickler konfigurieren Ihre Server, leisten Support und implementieren individuelle Lösungen für Sie. Durch Versionsverwaltung und Deployment-Pipelines stellen wir sicher, dass Ihre Data-Science-Projekte strukturiert und hoch automatisch verwaltet und bereitgestellt werden. Dabei kann die Implementierung der Infrastruktur so dynamisch wie möglich über Infrastructure-as-Code-Tools gehandhabt und erweitert werden.
Data Engineering
Wo liegen die Daten überhaupt? Wie können die Informationen gebündelt werden? Wo werden die Daten gespeichert? Handelt es sich um strukturierte oder unstrukturierte Daten? Mithilfe der richtigen Data-Management-Strategie ebnen wir Ihnen den Weg zu erfolgreichen Konzepten im Bereich des Data Engineerings. Data Lake oder Data Warehouse: Wir erfassen Ihre individuellen Anforderungen und entwickeln Lösungen für den professionellen Einsatz von Data Science in Ihrem Unternehmen. Ein entscheidender Aspekt dabei: Der Aufbau performanter Data Pipelines als Zentrum Ihrer IT-Infrastruktur.
Betrieb & Support
Mit ausgewählten Tools/Diensten werden Release-Pläne der verwendeten Komponenten mit besonderem Blick auf kritische Updates beobachtet. Zudem gehört das Server- und Software-Monitoring zu einem entscheidenden Teil einer erfolgreichen Data-Science-Infrastruktur.
Das Toolset für Ihre Dateninfrastruktur
Betrieb & Support
Mit ausgewählten Tools/Diensten werden Release-Pläne der verwendeten Komponenten mit besonderem Blick auf kritische Updates beobachtet. Zudem gehört das Server- und Software-Monitoring zu einem entscheidenden Teil einer erfolgreichen Data-Science-Infrastruktur.
Eine Auswahl unserer Referenzprojekte im Bereich Dateninfrastruktur
Case Study: Aufbau einer Analyseumgebung für Konzernstrukturen
Beratung, Implementierung, Schulungen und Support: Wir haben für REWE eine leistungsfähige Analyseumgebung rund um den produktiven Einsatz der Data-Science-Sprache R aufgebaut.
Case Study: Aufbau einer Analyse-Infrastruktur für die Covestro AG
Für Covestro haben wir eine reproduzierbare und zentralisierte Entwicklungsumgebung für R und Python geschaffen, die hilft, Compliance-Richtlinien besser zu erfüllen und gleichzeitig die Zusammenarbeit effizienter zu gestalten.
Case Study: Konzeption einer Data-Science-Infrastruktur für die AOK Baden-Württemberg
Entwicklung eines maßgeschneiderten Konzepts für die Schaffung der optimalen Rahmenbedingungen für das Thema Data Science durch eine performante, skalierbare und gleichzeitig sichere IT-Infrastruktur.
Case Study: Cloud-Infrastruktur mit Terraform & RStudio Server
Für die Universität Amsterdam und ihre mehr als 30.000 Studierenden haben wir eine flexible und skalierbare Data-Science-Infrastruktur aufgebaut, die hilft Kosten einzusparen und gleichzeitig das Fundament für die Use Cases der Zukunft ist.
Starten Sie jetzt durch:
Nutzen Sie die Gelegenheit zur kostenlosen Beratungsstunde mit unseren Data-Science
und KI-Expertinnen und Experten.
Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.