Machine Learning mit R

Seit der Gründung haben wir bereits über 1.700 Menschen darin geschult, R aktiv einzusetzen. Als einziger deutscher Partner sind unsere ExpertInnen zertifiziert und geben wertvolle praxisnahe Einblicke in den realen Einsatz rund um R.

Eine Auswahl der Schulungsinhalte im Bereich Machine Learning:

• Einführung in die Grundbegriffe des Machine Learnings
• Umgang mit dem Machine-Learning-Framework tidymodels
• Logik und Praxis: Aufteilen von Daten in Test und Trainingsdaten
• Vorstellung und Anwendung relevanter Aufbereitungsschritte, z. B. One-Hot-Encoding, Standardization, Imputation
• Training von Machine Learning Modellen auf Basis verschiedener Algorithmen, z. B. Decision Trees, Support Vector Machines, Random Forests, XGBoost etc.
• Verknüpfung von Aufbereitungs- und Modellierungsschritten in einem tidymodel-Workflow
• Interpretation verschiedener Metriken zur Modellevaluation
  • Für Klassifikationen: (Balanced) Accuracy, AUC, F1-Score, etc.
  • Für Regressionen: RMSE, MAE
• Parameter Tuning (Grid Search) der Modelle mit Hilfe von Cross-Validation
• Selbstständige Anwendung des Erlernten in praktischen Übungen

Dieser Einführungskurs richtet sich an TeilnehmerInnen mit bestehenden Vorkenntnissen in R oder Statistik.

Die optimale Länge sind zwei zwei Tage

Unsere Schulungen können sowohl vor Ort als auch Remote durchgeführt werden. 

Unsere ExpertInnen führen das Training auf Wunsch in deutscher oder englischer Sprache durch.

Einfach Kontakt aufnehmen – wir unterbreiten Ihnen gerne ein individuelles Angebot.