Claude Code, Codex und Co. gehören längst zum festen Werkzeugkasten vieler EntwicklerInnen – auch im Data-Science-Kontext. Doch wie stellen Unternehmen sicher, dass KI-generierter Code am Ende wirklich für Effizienzgewinne steht und nicht zu einem Risiko für Sicherheit und Qualität wird?
In dieser Online Session zeigen wir, welche Rahmenbedingungen Unternehmen schaffen müssen, um KI-generierten Code verantwortungs- und sinnvoll in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Dabei gehen wir auf die besonderen Anforderungen im Data-Science-Kontext ein.
Erhalten Sie in unserer Online Session Antworten auf folgende Fragen:
- Was sind die Dos and Don'ts von Vibe Coding im Bereich Data Science?
- Welche Qualitäts- und Sicherheitsstandards gelten für KI-generierten Code?
- Welche Governance- und Review-Prozesse sind dafür notwendig?
- Wie lassen sich Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit in Data-Science-Projekten sicherstellen?
- Wo bleibt die menschliche Expertise trotz Automatisierung unverzichtbar?
Ihr Experte für dieses Thema:
Martin Schneider
Chief Data Scientist
Martin Schneider sieht als Chief Data Scientist der Kasseler eoda GmbH die Herausforderungen, vor denen Unternehmen heute stehen. Er erlebt aber auch, welche Chancen sich durch den Einsatz von Data Science und KI ergeben. Als Berater unterstützt er Unternehmen bei der strategischen Einführung von Data Science – von der Vision über den Wissensaufbau bis zum Produktiveinsatz
