Der eigentliche Mehrwert von Daten und Analysen entsteht erst, wenn sie dort ankommen, wo sie gebraucht werden – interaktiv, verständlich und für alle zugänglich, die damit arbeiten sollen.
Das Open-Source-Framework Shiny setzt genau hier an: Aus R- oder Python-Code mit Shiny direkt zu professionellen Web-Anwendungen. In dieser Online Session zeigen wir Ihnen gemeinsam mit ANRESIS, dem Schweizerischen Zentrum für Antibiotikaresistenzen, wieso Shiny gerade in komplexen und sensiblen Umgebungen, wie der medizinischen Forschung, eine der führenden Alternativen für Dashboarding und Datenvisualisierung ist. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre Shiny-Applikationen in puncto Performance, Funktionsumfang und Usability auf die nächste Stufe heben können.
Die Themen der Online Session im Überblick:
- Shiny in der Praxis: Wie ANRESIS Shiny als Unterstützung bei der Überwachung von Antibiotikaresistenz und -konsum nutzt
- Einfach, effizient, flexibel und skalierbar: Die Stärken und Schwächen von Shiny im Überblick
- Shiny produktiv und skalierbar: Wie sich Entwicklung, Deployment und Hosting professionalisieren lassen
- Einblicke in weitere Anwendungsfelder von Shiny: Monitoring im Klinikalltag bei der Charité, Aufbereitung von Energiepreisszenarien bei den Stadtwerken München oder als digitaler Kundenservice via Mobile-App bei QS
Die Referenten für dieses Thema
Prof. Dr. med. Andreas Kronenberg
Leiter Team ANRESIS | Professur Institut für Infektionskrankheiten - Universität Bern
Nach dem Staatsexamen 1994 in Bern absolvierte er die Weiterbildung zum Internisten, ergänzt durch Assistenzarzttätigkeiten in Chirurgie und Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde. Anschließend bildete er sich als Assistenz- und Oberarzt an den Universitätsspitälern Zürich und Bern zum Infektiologen weiter. Seit 2004 ist er bei ANRESIS tätig, wo er den Aufbau der Datenbank initiierte und heute Teil der Teamleitung ist. 2014 habilitierte er sich an der Universität Bern in Infektiologie, wo er heute eine Professur mit Schwerpunkt Antibiotikaresistenz innehat.
Dr. Nicolas Frieß
Lead Data Science Solutions & Projektleiter | eoda
Nicolas Frieß ist seit Anfang 2022 als Projektleiter und Data Scientist bei eoda tätig. Heute ist er Lead Data Science Solutions. Er hat Biologie studiert und 2019 an der Philipps-Universität Marburg zum Dr. rer. nat. promoviert. Von 2019 bis 2021 koordinierte er dort im Fachgebiet Umweltinformatik den LOEWE-Schwerpunkt „Natur 4.0“, der Naturbeobachtung mit vernetzter Sensorik und künstlicher Intelligenz verbindet.
Lukas Löber
Senior Data Scientist | eoda
Lukas Löber ist seit 2017 als Data Scientist bei eoda aktiv. Sein Schwerpunkt liegt in der Umsetzung von Kundenprojekten im Kontext von R und Shiny. In Schulungen und Coachings gibt er seine Praxiserfahrung regelmäßig an unsere KundInnen weiter.
