CRM-Daten Konsolidierung nach Unternehmensfusion

Bereits bei der Erstellung des Anforderungsprofils wurde deutlich, dass die vorhandene Datenlage vor allem bedingt durch enthaltene Duplikate nicht so gut war wie ursprünglich angenommen. Darum wurden zunächst die vergleichsrelevanten Einträge bereinigt. Mit einem Machine-Learning-Modell wurden die Adressen bereinigt und so zum Beispiel fehlerhafte Anschriften oder E-Mail Adressen aus dem Datenbestand entfernt. So konnte auch eine Einheitlichkeit zwischen den beiden zu verknüpfenden CRM-Systemen geschaffen und abweichende Bezeichnungen normiert werden.

Mit einer eigenen Anwendung hat eoda die Duplikaterkennung bei der Zusammenführung der beiden CRM-Systeme durchgeführt. Dabei hat eoda nicht nur eindeutige Duplikate identifiziert, sondern auch ähnliche Einträge in Leads, Firmen oder Kontakten. Der abschließende Vorgang ist der Import in das Zielsystem, in diesem Fall das Salesforce.com® CRM mit den bereinigten Kundendaten beider Unternehmen.