Eine Auswahl der Fragen, die wir in unseren Projekten im Bereich Finance beantwortet haben:
Welcher Kunde ist besonders affin für ein bestimmtes Produkt?
Next Best Offer: Ermittlung des Kundeninteresses auf Basis historischer Konversionen und demografischer Informationen. Der entstandene Affinitäts-Score ist die Wissensbasis für die Kampagnensteuerung im Vertrieb und der Grund für eine signifikante Steigerung der Responsequoten.
Wie lassen sich Betrugsfälle früher erkennen?
Analyse von anonymisierten Transaktionsdaten auf Basis des Benford-Gesetzes zur Erkennung von Unregelmäßigkeiten in den Transaktionen. Der Algorithmus erkennt auffällige Werte und löst eine Warnung aus. Die negativen Auswirkungen von Betrugsfällen konnten so reduziert werden.
Wie lässt sich der Prozess der Risikoanalyse stärker automatisieren?
Berechnung des individuellen Kreditausfallrisikos der Kunden mittels Simulationen und statistischen Modellen. Die MitarbeiterInnen werden von dieser Routinetätigkeit entlastet und gleichzeitig kann die Prognosequalität weiter optimiert werden.
Welcher Kunde zieht einen Wechsel seiner Bank in Erwägung?
Churn Prevention: Mit Data Science früher erkennen, welchen Kunden Sie zu verlieren drohen. Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen für eine Time-to-Event Prognose, die Ihnen die Möglichkeit gibt, proaktiv den Kunden anzusprechen und zum Verbleib zu bewegen.
Wie lässt sich die Vorhersage der KPIs weiter verbessern?
Weiterentwicklung des bestehenden Forecasts durch einen Ensemble-Modelling-Ansatz, der für jede Kennzahl das jeweils beste Prognosemodell einsetzt. Implementierung dieser Vorhersage in eine benutzerfreundliche, interaktive Shiny-App
Wie sieht die passende IT-Infrastruktur für Data Science im streng regulierten Umfeld aus?
Konzeptentwicklung und Implementierung einer performanten IT-Infrastruktur im Hinblick auf die strengen Regularien und Anforderungen hinsichtlich des Betriebskonzepts und der Sicherheit.
Starten Sie jetzt durch:
Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.
Ihr Experte rund um das Thema Data-Science-Projekte:
Lutz Mastmayer
projects@eoda.de
Tel. +49 561 87948-370
