Entwicklung eines Scoring-Algorithmus für die databyte® GmbH

Bestandskundenlisten wurden zunächst nach Branchen segmentiert. Für die entstandenen Branchensegmente hat eoda unter Einbeziehung einer Vielzahl unterschiedlicher Informationen wie Umsatz, Mitarbeiteranzahl und der bisherigen Branchen-Affinität Kundenprofile entwickelt. Um Rückschlüsse für die Neukundengewinnung ziehen zu können, hat eoda die Datenbankeinträge anschließend auf Übereinstimmungen mit den Kundenprofilen untersucht.

Je größer die Übereinstimmung eines Unternehmens aus der Datenbank mit den entwickelten Kundenprofilen, desto höher wird es bewertet. Auf diese Weise können die interessantesten potenziellen Neukunden für Auftraggeber identifiziert werden. Im Zuge der Entwicklung wurde die Performance des Algorithmus anhand verschiedener Kundenlisten validiert. Dabei hat sich gezeigt, dass der Algorithmus für verschiedene Kundenprofile zuverlässige und noch bessere Ergebnisse als bisher liefert.