Unser Vorgehen in Data-Science-
und KI-Projekten

6 Säulen für die erfolgreiche Zusammenarbeit mit unseren: Erfahrung, Sicherheit, Augenhöhe, Empathie, Agilität & Flexibilität.

Sprechen Sie uns gerne an

Setzen Sie für die Entwicklung Ihrer Daten- und KI-Lösungen auf über 15 Jahre Erfahrung, höchste Sicherheitsstandards und ein Team aus ExpertInnen, welches Sie zielorientiert, verständlich und klar von Ihrer Idee bis zur produktiven Lösung begleitet.

Unsere Prinzipien in der Zusammenarbeit mit Ihnen

Enge Zusammenarbeit zwischen unseren Data Scientists und Ihren FachexpertInnen

Kommunikation auf Augenhöhe

Transparenz über unser Vorgehen und unsere Entscheidungen

Sicherheit: ISO 27001 zertifizierte Entwicklungsprozesse

Fokus auf die einfachste / nachvollziehbarste Lösung, die die erwartete Performance erfüllt

Flexible Orientierung an der Infrastruktur unserer Kundinnen und Kunden

Unser Vorgehen – von der Idee bis zur Daten- und KI-Lösung

Sicher fragen Sie sich, wie Data-Science- und KI-Projekte typischerweise ablaufen bzw. wie die Zusammenarbeit mit eoda als Dienstleister aussehen kann. Wir zeigen es Ihnen. Verbunden mit dem Hinweis, dass jedes Projekt natürlich individuelle Rahmenbedingungen besitzt und dadurch unterschiedliche Vorgehensweisen erfordern kann, um eine überzeugende Lösung zu entwickeln.

Ein Team – eine Mission

Empowering Data-Driven Intelligence together

Typische Projektphasen im Bereich Data Science und KI

#1 USE-CASE FINDEN

Identifizierung relevanter, erfolgsversprechender KI-Anwendungsfälle
Evaluation dieser KI-Anwendungsfälle im Hinblick auf Business Value, (analytische) Machbarkeit, Aufwand, Rahmenbedingungen und Operationalisierbarkeit etc.
Priorisierung der Use Cases und Entwicklung eines Umsetzungskonzepts für favorisierte Anwendungsfälle
Erhöhung von Wirkungsgrad und Erfolgswahrscheinlichkeit der KI-Investition aufgrund konkreter Handlungsempfehlungen

Für die Identifizierung und Evaluation neuer und bestehender Use-Case-Ideen haben wir ein etabliertes Workshopformat. So kommen Sie schnell und sicher zum richtigen Anwendungsfall.

#2 PROOF-OF-CONCEPT / MVP

Entwicklung einer KI-Lösung, die bereits über die wichtigsten Grundfunktionalitäten verfügt und Mehrwerte generiert
Schnelle Erbringung des Beweises der Machbarkeit
Agiles Projektmanagement sowie regelmäßige Abstimmungen und Feedbackrunden mit AuftraggeberIn

#3 PRODUKTIVSETZUNG

Skalierung der Lösung im Hinblick auf die Anzahl an NutzerInnen und ihren Funktionsumfang
Überführung der KI-Lösung in den zuverlässigen Produktivbetrieb (Integration in bestehende Tools & Prozesse, Aufbau Data Pipelines etc.)
Onboarding der NutzerInnen und Unterstützung des Betriebs

Für eine erfolgreiche Zusammenarbeit von der Idee bis zur Implementierung der Daten- und KI-Lösung in Ihre IT-Landschaft verfügen wir über eine ganzheitliche Expertise aus den Bereichen Strategie, Data Engineering, Data Science und IT-Infrastruktur.

„Eure Expertinnen und Experten sind so wunderbar ungeschminkt und dadurch so erfrischend bodenständig und damit anders als viele andere Dienstleister am Markt“

Eines unserer (schönsten) Kundenfeedbacks

Unser Vorgehen in Data-Science- und KI-Projekten