R Training und Data Science Talks in Stuttgart

R-Trainings & Data Science Talks in Stuttgart

Die R-Trainings von eoda sind das deutschsprachige Trainingsprogramm für die Programmiersprache R. Über 1.500 zufriedene Teilnehmer sprechen für die Qualität unserer R-Schulungen. 

Im September 2018 bringen wir unsere beiden beliebtesten Kurse "Einführung in R" und "Einführung in Data Mining mit R" nach Stuttgart. Sie profitieren von der optimalen Erreichbarkeit des Schulungsortes und den attraktiven Konditionen unseres standardisierten Kursprogramms. 

Zusätzlich zu unseren beiden R-Kursen können Sie in Stuttgart auch an unseren Data Science Talks teilnehmen und neue, wertvolle Impulse für Ihre eigene digitale Erfolgsgeschichte sammeln. Unsere Talks richten sich besonders an Management-Entscheider und IT-Administratoren.

Abwechslungsreiche Tage liegen vor uns. Wir freuen uns Sie dazu in den CODE_n SPACES in Stuttgart begrüßen zu dürfen. 


Unsere R-Trainings

Einführung in R

Der Kurs versteht sich als Einstieg in R und seine Grundfunktionalitäten und erleichtert den Teilnehmern mit praktischen Tipps und Übungen den Einstieg in die Programmiersprache. 
Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern Logik und Terminologie der Programmierspräche R zu vermitteln und den Grundstein für ein selbständiges Arbeiten zu legen.

Kursinhalte:

  • Einstieg in R
  • Konzept und Philosophie von R
  • Datenstrukturen und Ihre Eigenschaften
  • Einlesen von Daten
  • Datenmanagement
  • Auswertungen mit R
  • Schleifen und Steuerungselemente

Datum & Zeiten:

17. und 18. September 2018

Tag 1: 9:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Tag 2: 9:00 Uhr bis 16:30 Uhr

Preis:

€ 1.200,-

(Unser Angebot für Hochschulangehörige: € 720,-)

Preise zzgl. MwSt.

Beachten Sie auch unsere Bundle-Angebote

Anmeldungen sind möglich bis 30. August

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Einführung in Data Mining mit R

Ziel des Kurses ist es, die Anwendung der Data-Mining-Verfahren anhand von praxisnahen Übungsdatensätzen zu erlernen. Durch die Beispiele werden die zentralen Schritte wie das vorbereitende Datenmanagement, das Trainieren der Algorithmen sowie die Prognoseerstellung und Validierung erlernt und direkt in R umgesetzt.

Während des Kurses werden R-Skripte erstellt, die den Teilnehmern als Vorlage für eigene Data-Mining-Anwendungen dienen können.

Kursinhalte:

  • Einführung in die Grundbegriffe des Data Mining
  • Einführung in die beliebtesten Data-Mining-Algorithmen, wie z.B Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting Machine 
  • Vorstellung von Validierungstechniken
  • Vorstellung des Data Mining Frameworks caret

Datum & Zeiten:

19. und 20. September 2018

Tag 1: 9:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Tag 2: 9:00 Uhr bis 16:30 Uhr

Preis:

€ 1.200,-

(Unser Angebot für Hochschulangehörige: € 720,-)

Preise zzgl. MwSt.

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Anmeldungen sind möglich bis 30. August

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Unsere Data Science Talks

Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Wie hebe ich den Datenschatz?

Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Die Extraktion von Wissen aus Daten kursiert derzeit unter vielen Begriffen. Das Thema beschäftigt nicht nur Unternehmen aller Branchen, sondern auch den gesellschaftlichen Diskurs. Dieser Vortrag erläutert die Hintergründe, gibt Einblicke in branchenübergreifende Anwendungsfälle und zeigt, wie Analytik zu einem entscheidenden Baustein für Ihr Unternehmen werden kann.

Inhalte: 

  • Die Hintergründe von Data Science: Was kann Analytik wirklich? Was sind die entscheidenden Erfolgsfaktoren?
  • Keine Analyse ohne Daten: Welche Anforderungen müssen die Daten erfüllen?
  • Der optimale Einstieg: Wie lässt sich der richtige Data Science Use Case finden? Wie kann Ihr Unternehmen abteilungsübergreifend davon profitieren? Welche Kompetenzen sind unverzichtbar?
  • Von der Anforderung bis zum Data Product: Das Vorgehensmodell in Analyseprojekten
  • Herausforderungen, Lösungswege und aufschlussreiche Ergebnisse: Einblicke in konkrete Analyseprojekte

Datum & Zeit:

21. September 2018

13:00 Uhr bis 16:30 Uhr

Preis:

€ 250,-

Preis zzgl. MwSt.

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Anmeldungen sind möglich bis 30. August

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Data Science operativ: Wie schaffe ich die richtige IT-Infrastruktur für die Anforderungen im Big-Data-Zeitalter?

Um das Potenzial von Data Science nachhaltig zu erschließen, braucht es eine nahtlose Implementierung von Analytik-Lösungen in Ihre Geschäftsprozesse. In diesem Vortrag erhalten Sie wertvolle Einblicke in die technischen Anforderungen von Data Science, die wichtigsten Bausteine Ihrer IT-Landschaft und anhand von Referenzszenarien aus der Praxis ein tiefgehendes Verständnis für die richtigen Tool- und Technologieentscheidungen. 

Inhalte:

  • Entwicklungsumgebung: Welche Umgebung ist für welchen Anwender die beste Wahl?
  • Quellcodeverwaltung: Wie kann eine Versionsverwaltung helfen, Quelltext nachvollziehbar und transparent zu machen?
  • Testing: Wie kann ich durch systematische Tests die Qualität der Analysen erhöhen?
  • Staging-Architektur: Wie schaffe ich passende Umgebungen für den unterschiedlichen Reifegrad der Analysen?
  • Dokumentation: Wie sieht eine Dokumentation aus, die Zusammenarbeit und Effizenz des Analyseteams fördert?

Weitere Informationen zu den Inhalten dieses Talks finden Sie hier

Datum & Zeit:

21. September 2018

9:00 Uhr bis 12:15 Uhr

Preis:

€ 250,-

Preis zzgl. MwSt.

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Anmeldungen sind möglich bis 30. August

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Profitieren Sie von unseren attraktiven Bundle-Angeboten:

Bundle 1 | Einführung in R & Einführung in Data Mining mit R | € 2.000,- (Unser Angebot für Hochschulangehörige € 1.200,-)

Bundle 2 | Talk "Wie hebe ich den Datenschatz" & Talk "Data Science operativ" | € 350,-

Bundle 3 | Einführung in R & Einführung in Data Mining mit R +  Talk "Wie hebe ich den Datenschatz" & Talk "Data Science operativ" | € 2.300,-

Alle Preise zzgl. MwSt.

 

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