DevOps for Data Science: Training & Coaching

Sie entwickeln Modelle, Algorithmen und Analysen, die wertvolle Einblicke liefern, doch der Sprung von der Proof-of-Concept-Phase in den produktiven Einsatz bleibt eine große Hürde? Genau hier kommt DevOps für Data Scientists ins Spiel: Es verbindet datengetriebene Insights mit bewährten Methoden aus Softwareentwicklung und IT-Betrieb, um Modelle stabil, reproduzierbar und skalierbar bereitzustellen.

Sprechen Sie uns an

Wir vermitteln Ihnen die relevanten DevOps-Praktiken, um Ihre Arbeit in automatisierte Pipelines einzubetten, Versionskontrollen für Ihre Daten und Modelle einzusetzen und Cloud- und Container-Technologien optimal zu nutzen. Dies steigert Ihre Produktivität sowie die Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit Ihrer Analysen und Machine-Learning-Projekte.

Die Inhalte unseres Trainings „DevOps for Data Science”

Grundlagen von Git & Azure DevOps

Effiziente Zusammenarbeit

Azure Pipelines & CI/CD

Zielgruppe: Das Training „DevOps for Data Science“ richtet sich an Data Scientists, Machine Learning Engineers und Analysten, die ihre Modelle nicht nur entwickeln, sondern auch effizient, reproduzierbar und skalierbar in produktive Umgebungen überführen möchten.

—

Kurslänge: Ein Tag

Die Kursinhalte und -länge passen wir sehr gerne flexibel an Ihr Vorwissen und Ihre Anforderungen an. Auch besteht die Möglichkeit, DevOps-for-Data-Science-Praktiken im Rahmen eines individuellen Coachings zu erlernen. Dieses kann flexibel je nach Ihrem Bedarf gestaltet werden – beispielsweise in Form von Code Reviews, Pair Programming und der gemeinsamen Entwicklung von Best Practices (z. B. für CI/CD-Pipelines).