R-Training im Bereich Data Science

R ist eine der besten Lösungen zur Analyse von Daten, für Machine Learning und Predictive Analytics. In unserem R-Einführungskurs erklären wir Ihnen die Grundfunktionalitäten von R und erleichtern Ihnen mit praktischen Tipps und Übungen den Einstieg in R.

Ziel des Kurses ist es, Ihnen Logik und Terminologie der Programmiersprache R zu vermitteln und den Grundstein für das selbständige Arbeiten mit R zu legen.

Die Kursinhalte im Überblick:

• Einstieg in R
• Einführung in die führende Entwicklungsumgebung RStudio
• Eigenschaften verschiedener Objekte in R: Vektoren, Dataframes, Listen etc.
• Datentypen und Klassen
• Import von Daten: CSV- und XLSX-Dateien
• Datenmanagement mit dplyr und tidyr
• Berechnungen statistischer Kennzahlen
• Datenvisualisierung mit ggplot2
• Schreiben eigener Funktionen und Schleifen

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Zielgruppe: Dieser Einführungskurs richtet sich an TeilnehmerInnen ohne bestehende Vorkenntnisse in R oder Statistik und dient als Ausgangspunkt für die weitere Arbeit mit R.

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Kurslänge: Zwei Tage

Nutzen Sie Machine-Learning- und Data-Mining-Algorithmen in R, um auf Basis Ihrer Daten Anwendungen der Künstlichen Intelligenz zu entwickeln.

Eine Auswahl der Schulungsinhalte im Bereich Machine Learning:

• Einführung in die Grundbegriffe des Machine Learnings
• Umgang mit dem Machine-Learning-Framework tidymodels
• Logik und Praxis: Aufteilen von Daten in Test und Trainingsdaten
• Vorstellung und Anwendung relevanter Aufbereitungsschritte, z. B. One-Hot-Encoding, Standardization, Imputation
• Training von Machine Learning Modellen auf Basis verschiedener Algorithmen, z. B. Decision Trees, Support Vector Machines, Random Forests, XGBoost etc.
• Verknüpfung von Aufbereitungs- und Modellierungsschritten in einem tidymodel-Workflow
• Interpretation verschiedener Metriken zur Modellevaluation
  • Für Klassifikationen: (Balanced) Accuracy, AUC, F1-Score, etc.
  • Für Regressionen: RMSE, MAE
• Parameter Tuning (Grid Search) der Modelle mit Hilfe von Cross-Validation
• Selbstständige Anwendung des Erlernten in praktischen Übungen

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Zielgruppe: Dieser Einführungskurs richtet sich an TeilnehmerInnen mit bestehenden Vorkenntnissen in R oder Statistik.

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Kurslänge: Zwei Tage

Als Full Service Certified Partner von Posit und führender Shiny-Experte versetzen wir Sie in die Lage, eigenständig erfolgreiche Shiny-Applikationen für den produktiven Einsatz zu entwickeln.

Die Kursinhalte im Überblick

• Einstieg in Shiny 
• Input und Output Elemente (Dropdown-Menü, Tabellen, Grafiken etc.) 
• Philosophie von Shiny: Reaktive Programmierung 
• Erweiterungspakete rund um Shiny: HTML-Widgets (DT, plotly und leaflet) 

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Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich an TeilnehmerInnen mit ersten Programmiererfahrungen in R.

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Kurslänge: Zwei Tage