Data Science in der Logistik

Von den eingesetzten Fahrzeugen bis zu den Distributionszentren: Durch die fortschreitende Digitalisierung verfügen Sie in der Logistik in nahezu allen Prozessen über einen umfangreichen Datenbestand.

Die dadurch möglichen Einsatzgebiete von Data Science reichen von der höheren Verfügbarkeit der Fahrzeug-Flotte bis zur optimierten Lagerhaltung zur Vermeidung von Out-of-Stock-Situationen.

Nutzen Sie unser Know-how als einer der führenden Data-Science-Anbieter und unsere jahrelange Erfahrung in der Umsetzung von Analyseprojekten in der Logistik. Wir unterstützen Sie dabei, Ihr Datenpotenzial in Wettbewerbsvorteile zu verwandeln.

Data Science in der Logistik

Von den eingesetzten Fahrzeugen bis zu den Distributionszentren: Durch die fortschreitende Digitalisierung verfügen Sie in der Logistik in nahezu allen Prozessen über einen umfangreichen Datenbestand.

Die dadurch möglichen Einsatzgebiete von Data Science reichen von der höheren Verfügbarkeit der Fahrzeug-Flotte bis zur optimierten Lagerhaltung zur Vermeidung von Out-of-Stock-Situationen.

Nutzen Sie unser Know-how als einer der führenden Data-Science-Anbieter und unsere jahrelange Erfahrung in der Umsetzung von Analyseprojekten in der Logistik. Wir unterstützen Sie dabei, Ihr Datenpotenzial in Wettbewerbsvorteile zu verwandeln.

Data Science in der Logistik

Von den eingesetzten Fahrzeugen bis zu den Distributionszentren: Durch die fortschreitende Digitalisierung verfügen Sie in der Logistik in nahezu allen Prozessen über einen umfangreichen Datenbestand.

Die dadurch möglichen Einsatzgebiete von Data Science reichen von der höheren Verfügbarkeit der Fahrzeug-Flotte bis zur optimierten Lagerhaltung zur Vermeidung von Out-of-Stock-Situationen.

Nutzen Sie unser Know-how als einer der führenden Data-Science-Anbieter und unsere jahrelange Erfahrung in der Umsetzung von Analyseprojekten in der Logistik. Wir unterstützen Sie dabei, Ihr Datenpotenzial in Wettbewerbsvorteile zu verwandeln.

Eine Auswahl der Fragen, die wir in unseren Projekten in der Logistikbranche beantwortet haben:

Wie lässt sich die Wartung einer LKW-Flotte optimieren?

Implementierung eines Predictive-Maintenance-Ansatzes zur Vorhersage von auftretenden Fehlern an den Fahrzeugen.

Wie lässt sich die Lagerhaltung im Großhandel verbessern?

Analyse des Kaufverhaltens der Kunden und der Wirkung vergangener Angebotsaktionen zur Bestimmung des Zeitpunkts, wann ein bestimmter Kunde den nächsten Kauf auslöst.

Was ist der richtige Standort für ein neues Distributionszentrum?

Ermittlung der optimalen Faktorkombination für erfolgreiche Standorte. Ablösung des Faktors "Bauchgefühl" und Senkung des Investitionsrisikos.

Wie lassen sich Kommissionierwege verkürzen?

Entwicklung eines Optimierungs-Algorithmus zur Senkung der notwendigen Zeit für die manuelle Kommissionierung durch die Ausgabe einer wegeoptimierten Pickliste.

Wie lassen sich Out-of-Stock Situationen in Ersatzteillagern vermeiden?

Prognose des zukünftigen Absatzes mittels Zeitreihenanalysen auf Basis historischer Absatzmengen.

Wie lässt sich die Logistik auf der "letzten Meile" verbessern?

Erkennung von Mustern in den historischen Zustellvorgängen zur Ableitung von Maßnahmen zur effizienteren Ausnutzung der bestehenden Transportlogistik.

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Mobilitätswirtschaft Nordhessen Netzwerk verbindet als regionale Plattform knapp 130 verschiedene Unternehmen, die in den Branchen Logistik, Automotive/ Fahrzeugbau, Elektromobilität, Bahntechnik, Mobilitätsmanagement und öffentliche Verkehrssysteme tätig sind.

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