
MLOps: Beratung & Umsetzung
Sie kennen das Ziel, ihre Daten den Weg – Mit passgenauen Methoden, erprobten Technologien und praxisnahem Training bauen wir die Straße: Damit ihre KI-Projekte mehr sind als Prototypen.

MLOps: Beratung & Umsetzung
Sie kennen das Ziel, ihre Daten den Weg – Mit passgenauen Methoden, erprobten Technologien und praxisnahem Training bauen wir die Straße: Damit ihre KI-Projekte mehr sind als Prototypen.
Wir begleiten Sie mit fundiertem Know-how aus zahlreichen umgesetzen KI- & Daten-Projekten. Unser Fokus liegt auf der nahtlosen Transformation von der Idee zur produktiven Lösung.
Wir beraten Sie unabhängig wie sich Machine-Learning-Technologien nachhaltig und effizient betreiben lassen – denn für uns gehören Entwicklung und Betrieb untrennbar zusammen: Das ist unser Verständnis von MLOps, denn die Einführung von Machine Learning endet nicht bei der Modellierung. Sie beginnt dort erst richtig.
>15 Jahre Erfahrung
in Data Science, KI-Entwicklung und Machine Learning
Kundenorientierte Umsetzung
von der Idee, über Workshops bis zur Implementierung und Produktivsetzung
> 1.200 Daten- & KI-Projekte
seit 2010, in unterschiedlichsten Branchen umgesetzt.
Kein Vendor-Lock-in
unabhängige Beratung und volle Transparenz bei der Umsetzung – Ihre Daten, Ihr Projekt: Sie erhalten vollen Zugriff auf Code, Daten und Dokumentation.
ISO 27001 zertifzierte Sicherheit
mit Fokus auf DSGVO-Konformität
…alles im Einklang mit den Anforderungen des EU-AI-Acts
Erprobtes Toolset trifft auf Erfahrung
MLOps-Beratung
Von der Idee bis zur vollständig automatisierten Machine-Learning-Landschaft. Wir entwickeln Ihre individuelle Roadmap zum produktiven Einsatz von KI oder optimieren Ihre bestehenden Machine-Learning-Prozesse.
MLOps-Workshops und Schulungen
Praxisnahe Trainings für Data Scientists, EntwicklerInnen und EntscheiderInnen – von Grundlagen bis Deep Dives.
MLOps & KI-Implementierung
Wir automatisieren Ihre Modell-Trainings-, Monitoring- und Deployment-Prozesse und bauen Ihre passgenaue MLOps-Plattform – in der Cloud oder on-premise.