MLOps: Beratung & Umsetzung

Mit MLOps verbinden wir Data Science, Softwareentwicklung und automatisierte Infrastruktur, um Machine-Learning-Anwendungen zuverlässig, skalierbar und wartbar zu machen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, Modelle schneller in Produktion zu bringen, kontinuierlich zu verbessern und stabil zu betreiben – für echte Wertschöpfung aus Daten statt Proof-of-Concepts in der Schublade.

Sprechen Sie uns gerne an

Wir begleiten Sie mit fundiertem Know-how aus zahlreichen umgesetzen KI- & Daten-Projekten. Unser Fokus liegt auf der nahtlosen Transformation von der Idee zur produktiven Lösung.

Wir beraten Sie unabhängig wie sich Machine-Learning-Technologien nachhaltig und effizient betreiben lassen – denn für uns gehören Entwicklung und Betrieb untrennbar zusammen: Das ist unser Verständnis von MLOps, denn die Einführung von Machine Learning endet nicht bei der Modellierung. Sie beginnt dort erst richtig.

Die Vorteile einer passgenauen KI-Strategie

>15 Jahre Erfahrung
in Data Science, KI-Entwicklung und Machine Learning

Kundenorientierte Umsetzung
von der Idee, über Workshops bis zur Implementierung und Produktivsetzung

>1.200 Daten- & KI-Projekte
seit 2010, in unterschiedlichsten Branchen umgesetzt.

Kein Vendor-Lock-in
unabhängige Beratung und volle Transparenz bei der Umsetzung – Ihre Daten, Ihr Projekt: Sie erhalten vollen Zugriff auf Code, Daten und Dokumentation.

ISO 27001 zertifzierte Sicherheit
mit Fokus auf DSGVO-Konformität
…alles im Einklang mit den Anforderungen des EU-AI-Acts

Erprobtes Toolset trifft auf Erfahrung

MLOps-Beratung

Von der Idee bis zur vollständig automatisierten Machine-Learning-Landschaft. Wir entwickeln Ihre individuelle Roadmap zum produktiven Einsatz von KI oder optimieren Ihre bestehenden Machine-Learning-Prozesse.

MLOps-Workshops und Schulungen

Praxisnahe Trainings für Data Scientists, EntwicklerInnen und EntscheiderInnen – von Grundlagen bis Deep Dives.

MLOps & KI-Implementierung

Wir automatisieren Ihre Modell-Trainings-, Monitoring- und Deployment-Prozesse und bauen Ihre passgenaue MLOps-Plattform – in der Cloud oder on-premise.