Retrieval Augmented Generation (RAG)
Verbinden Sie GenAI mit Ihrem Unternehmenswissen
Große generative KI-Sprachmodelle haben ein riesiges Potenzial und sind längst in unserem (Arbeits-) Alltag angekommen. Doch wie steht es um Aspekte wie Vertrauen, Genauigkeit und Erklärbarkeit? Mit dem RAG-Ansatz werden diese adressiert und die Nutzung großer Sprachmodelle sicherer.
Wir entwickeln Ihre Generative-AI-Lösung mit RAG-Funktionalität von der Konzeption über die Datenanbindung bis hin zur Implementierung und dem sicheren Betrieb.
Retrieval Augmented Generation
Verbinden Sie GenAI mit Ihrem Unternehmenswissen
Große generative KI-Sprachmodelle haben ein riesiges Potenzial und sind längst in unserem (Arbeits-) Alltag angekommen. Doch wie steht es um Aspekte wie Vertrauen, Genauigkeit und Erklärbarkeit? Mit dem RAG-Ansatz werden diese adressiert und die Nutzung großer Sprachmodelle sicherer.
Wir entwickeln Ihre Generative-AI-Lösung mit RAG-Funktionalität von der Konzeption über die Datenanbindung bis hin zur Implementierung und dem sicheren Betrieb.
Wir entwickeln Ihre individuelle RAG-Lösung
RAG kombiniert die Fähigkeiten, die ein LLM während seines Trainings erworben hat mit domänenspezifischem Wissen. Die allgemein verfügbaren Trainingsdaten aus dem Internet werden also mit Ihren Informationen erweitert. Datenblätter und Bedienungsanleitungen Ihrer Produkte oder Ihr internes Wiki: Der RAG-Ansatz hebt Ihr Wissensmanagement auf die nächste Stufe, vereinfacht die Lösungsfindung in unterschiedlichsten Anwendungsfällen und erhöht so die Produktivität.
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Auf unserem Datenanalyse-Blog erklären wir Ihnen mehr über die Funktionsweise des RAG-Ansatzes und zeigen Ihnen Anwendungsbeispiele im Unternehmen.
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So profitieren Sie von Ihrer individuellen RAG-Lösung
Möglichkeit, belastbare Antworten zu Ihren spezifischen Frage- und Problemstellungen zu generieren, die ohne RAG nicht möglich wären, da relevante Informationen nicht für das Modelltraining zur Verfügung stehen
Bessere, verlässlichere und aktuellere Ergebnisse durch die sichere Einbindung Ihres Unternehmenswissens und die Spezialisierung des LLM auf Ihren konkreten Anwendungsfall oder Ihre Branche
Reduzierung des Risikos für Halluzinationen (Generierung fiktiver / ungenauer Infos) oder Falschinformationen
Volle Flexibilität bei der Wahl der Komponenten einer RAG-Pipeline (LLM, Embedding-Modelle, Datenbank) für maximale Performance und Unabhängigkeit von Dritten
Nahtlose Integration in Ihre bestehenden Anwendungen und individuell anpassbare Benutzeroberflächen
Mit uns zu Ihrer RAG-Lösung
Wir begleiten Sie von der Idee über die Implementierung bis zum Betrieb
Evaluation und Konzeption des richtigen Anwendungsfalls
In welchem Bereich sehen Sie bei Ihnen Potenzial für den Einsatz von RAG? Wir identifizieren mit Ihnen die erfolgversprechendsten Anwendungsfälle, evaluieren diese auf Business Value sowie Machbarkeit und entwickeln das Konzept für die erfolgreiche Umsetzung.
Auswahl und Anpassung des LLM
Wir behalten für Sie den Überblick: Aus einer Vielzahl an verfügbaren Sprachmodellen mit unterschiedlichen Stärken und Schwächen wählen wir für Ihren Anwendungsfall das optimale Modell aus und passen dieses auf Ihre individuellen Anforderungen hin an – für optimale Ergebnisse.
Datenmanagement und Datenanbindung
Das Erfolgsrezept von RAG liegt in der Einbindung Ihres Unternehmenswissens. Dafür identifizieren und priorisieren wir gemeinsam mit Ihnen die relevanten Datenquellen, bereiten diese auf und binden sie sicher an das ausgewählte Sprachmodell an.
Frontend-Entwicklung und Integration
Wo und wen soll Ihre RAG-Lösung unterstützen? Ihre Kundinnen und Kunden auf Ihrer Website bei der Beantwortung von Serviceanfragen oder Ihre Mitarbeitenden beim internen Wissensmanagement in Ihrem Wiki-System? Wir entwickeln die dafür passende Benutzeroberfläche oder integrieren es direkt in bestehende Tools.
Betrieb und Support
Unsere Infrastrukturexperten schaffen den technischen Rahmen für den sicheren und zuverlässigen Betrieb Ihrer RAG-Lösung. On-Premise, in Ihrer bereits genutzten Cloud-Lösung oder über uns – sie haben die Wahl, wo und wie Ihre RAG-Lösung betrieben werden soll. Natürlich unterstützen wir Sie auch als fester Ansprechpartner mit Support.
Mit uns zu Ihrer RAG-Lösung
Wir bleiten Sie von der Idee bis zur Implementierung
Evaluation und Konzeption des richtigen Anwendungsfalls
In welchem Bereich sehen Sie Potenzial für den Einsatz von RAG in Ihrem Unternehmen? Wir identifizieren mit Ihnen die erfolgversprechendsten Anwendungsfälle, evaluieren diese auf Business Value sowie Machbarkeit und entwickeln das Konzept für die erfolgreiche Umsetzung.
Auswahl und Anpassung des LLM
Wir behalten für Sie den Überblick: Aus einer Vielzahl an verfügbaren Sprachmodellen mit unterschiedlichen Stärken und Schwächen wählen wir für Ihren Anwendungsfall das optimale aus und passen dieses auf Ihre individuellen Anforderungen hin an.
Datenmanagement und Datenanbindung
Das Erfolgsrezept von RAG liegt in der Einbindung Ihres Unternehmenswissens. Dafür identifizieren und priorisieren wir gemeinsam mit Ihnen die relevanten Datenquellen, bereiten diese auf und binden sie sicher an das ausgewählte Sprachmodell an.
Frontend-Entwicklung und Integration
Wo und wen soll Ihre RAG-Lösung unterstützen? Ihre Kundinnen und Kunden auf Ihrer Website bei der Beantwortung von Serviceanfragen oder Ihre Mitarbeitenden beim internen Wissensmanagement in Ihrem Wiki-System? Wir entwickeln die dafür passende Benutzeroberfläche oder integrieren es direkt in bestehende Tools.
Betrieb und Support
Unsere Infrastrukturexperten schaffen den technischen Rahmen für den sicheren und zuverlässigen Betrieb Ihrer RAG-Lösung. On-Premise, in Ihrer bereits genutzten Cloud-Lösung oder über uns – sie haben die Wahl, wo und wie Ihre RAG-Lösung betrieben werden soll. Natürlich unterstützen wir Sie auch als fester Ansprechpartner mit Support.
Zertifizierte Sicherheit für die Entwicklung Ihrer GenAI-Lösungen
Als Kundin oder Kunde haben Sie die höchsten Ansprüche in puncto Verfügbarkeit und Sicherheit – insbesondere im sensiblen Datenumfeld. Dessen sind wir uns bewusst und deshalb stehen wir als Unternehmen und als Teil der auf kritische Infrastrukturen spezialisierten VIVAVIS AG für höchste Vertraulichkeit und Integrität und unsere angebotenen Lösungen für ein Maximum an Sicherheit – zertifiziert nach ISO 27001.
Noch schnellerer Einstieg, dank bestehender Lösung
Entdecken Sie mit unserer Lösung Guinan, welche Vorteile durch die Kombination aus vorgefertigten Sprachmodellen und Ihrem domänenspezifischen Wissen entstehen können – ohne eine eigene Lösung bei sich zu implementieren.
Erfahren Sie noch mehr zum Thema RAG
Blog: Die Funktionsweise von RAG erklärt
Erfahren Sie mehr über die Hintergründe und Funktionsweise von RAG - auf unserem Datenanalyse-Blog.
Blog: RAG - 5 Anwendungsfälle für die Verbindung aus GenAI und Unternehmenswissen
Kundensupport, Wissensmanagement und Co.: Wir stellen Ihnen fünf Anwendungsfälle für den Einsatz von RAG im Unternehmen vor.
Case Study: Mit generativer KI das Wissensmanagement optimieren
Erfahren Sie, wie wir mit einer RAG-Lösung im Wissensmanagement die Produktivität eines mittelständischen Maschinenbauers steigern konnten.
Blog: RAG in der Praxis: Aufbau einer RAG-Pipeline für einen Chatbot
Von der Wissensbasis bis zum LLM: Wir stellen Ihnen den Aufbau einer RAG-Pipeline Baustein für Baustein vor.