Dateninfrastrukturen: Vom Konzept bis zum Produktiveinsatz

Sie möchten das Thema Data Science weiter vorantreiben und professionalisieren? Die richtige Dateninfrastruktur ist die technische Basis für die hohe Entwicklungsgeschwindigkeit und Agilität im Data-Science-Umfeld. Wir entwickeln performante und skalierbare IT-Infrastrukturen, die für Data Scientists optimale Bedingungen schaffen und dabei sicher und wartbar sind – vom Mittelstand bis zum internationalen Konzern.

solutions engineer entwickelt produkte analyseumgebung für data products

Dateninfrastrukturen

Sie möchten das Thema Data Science in Ihrem Unternehmen weiter vorantreiben und professionalisieren? Mit der richtigen IT-Infrastruktur schaffen Sie die technische Basis dafür. Denn Data Science steht für hohe Entwicklungsgeschwindigkeit und Agilität. Wir entwickeln performante und skalierbare IT-Infrastrukturen, die für Data Scientists optimale Bedingungen schaffen und gleichzeitig sicher und wartbar sind – vom Mittelstand bis zum internationalen Konzern.

Die Vorteile einer professionellen Dateninfrastruktur

Eine höhere Performance und mehr Agilität für optimale Arbeitsbedingungen für Data Science

Steigerung der Verfügbarkeit kritischer Datenservices, Erfüllung von Compliance-Richtlinien und bessere Wartbarkeit.

Förderung der Zusammenarbeit, einfache Bereitstellung und bessere Verteilung datengetriebener Apps und Insights – abteilungsübergreifend, vom Data Scientist bis zu den Fachanwendern.

In drei Schritten mit uns zur produktiven Dateninfrastruktur

Assessment & Konzeption

Erhalten Sie einen umfassenden Status-Quo-Report Ihrer bestehenden IT-Landschaft und das Realisierungskonzept für eine Dateninfrastruktur, die zu Ihren individuellen Anforderungen passt.

Implementierung

Wir implementieren Ihre professionelle Analyseumgebung. Profitieren Sie dabei von unserem Erfahrungsschatz und der genauen Kenntnis des vielfältigen Data-Science-Toolsets.

Betrieb

Wir betreiben Ihre Dateninfrastruktur und ermöglichen Ihnen als kompetenter und verlässlicher Partner reibungslose Abläufe und optimalen Support - sehr gerne auch im Rahmen von SLAs.

„eoda hat mit der Konzeption und der Implementierung unserer IT-Infrastruktur das technische Fundament für den Aufbau unseres Data Science & Data Engineering Bereichs geschaffen. Das Infrastrukturteam von eoda ist sehr kompetent und sichert im Rahmen unserer vereinbarten SLAs durch schnelle Reaktionen und proaktive Problemlösungen den zuverlässigen Betrieb. Insgesamt eine super Zusammenarbeit.“

Dipl.-Ing. Stephan Eidt | Leiter Fundamentale Marktanalyse | Stadtwerke München

„Das Realisierungskonzept von eoda ist sehr gut durchdacht und passt voll und ganz zu unseren Anforderungen. eoda hat für uns eine produktive Dateninfrastruktur implementiert, die die strengen Anforderungen einer Konzern-IT erfüllt, ohne dabei die Arbeitsweise von Data Science einzuschränken.“

Alex Burisch | IT Organisator | REWE International Dienstleistungs GmbH

„Die Beraterinnen und Berater von eoda sind sehr persönlich auf unsere individuelle Situation sowie unsere spezifischen Anforderungen eingegangen und haben für uns neutral und technologieoffen die passende Dateninfrastruktur entwickelt.““

Jonas Schwalm | IT-Consultant Innovations- und Digitalisierungsprojekte | ITSCare 

Komponenten für erfolgreiche Dateninfrastrukturen

IT Infrastrukturen

IT-Infrastrukturen On Premises und in der Cloud

Ob Infrastrukturen On Premise oder in der Cloud mit bspw. AWS und Microsoft Azure: Wir entwickeln Ihre „enterprise ready“ Infrastruktur. Was dazu gehört: Die Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und das Load Balancing, um ein reibungsloses Funktionieren der IT-Infrastruktur gewährleisten zu können. Mehr noch: Vor dem Hintergrund der Security-Anforderungen gewährleisten wir eine sichere Datenanbindung für den operativen Betrieb Ihrer Analyseumgebung.

Operationalisierung von Analytics

Wir stellen Ihnen eine Analytik-Plattform bereit, die sich vom Aufsetzen der richtigen IDE bis zum Hosting und Skalieren von APIs erstreckt. Unsere Systemadminstratoren und Entwickler konfigurieren Ihre Server, leisten Support und implementieren individuelle Lösungen für Sie. Durch Versionsverwaltung und Deployment-Pipelines stellen wir sicher, dass Ihre Data-Science-Projekte strukturiert und hoch automatisch verwaltet und bereitgestellt werden. Dabei kann die Implementierung der Infrastruktur so dynamisch wie möglich über Infrastructure-as-Code-Tools gehandhabt und erweitert werden.

data engineer hero

Data Engineering

Wo liegen die Daten überhaupt? Wie können die Informationen gebündelt werden? Wo werden die Daten gespeichert? Handelt es sich um strukturierte oder unstrukturierte Daten? Mithilfe der richtigen Data-Management-Strategie ebnen wir Ihnen den Weg zu erfolgreichen Konzepten im Bereich des Data Engineerings. Data Lake oder Data Warehouse: Wir erfassen Ihre individuellen Anforderungen und entwickeln Lösungen für den professionellen Einsatz von Data Science in Ihrem Unternehmen. Ein entscheidender Aspekt dabei: Der Aufbau performanter Data Pipelines als Zentrum Ihrer IT-Infrastruktur.

Betrieb & Support

Mit ausgewählten Tools/Diensten werden Release-Pläne der verwendeten Komponenten mit besonderem Blick auf kritische Updates beobachtet. Zudem gehört das Server- und Software-Monitoring zu einem entscheidenden Teil einer erfolgreichen Data-Science-Infrastruktur.

Das Toolset für Ihre Dateninfrastruktur

Tookit für Data Science Infrastrukturen

Starten Sie jetzt durch:
Nutzen Sie die Gelegenheit zur kostenlosen Beratungsstunde mit unseren Data-Science
und KI-Expertinnen und Experten.

Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.

    Ihr Experte für Dateninfrastrukturen:

    Julian Immig

    infrastructure@eoda.de

    Tel. +49 561 87948-370