Dateninfrastruktur: Beratung, Implementierung & Betrieb

Wir übernehmen die Konzeption, Einrichtung und Wartung von Entwicklungsumgebungen und Machine-Learning-Plattformen, damit Teams effizient und sicher arbeiten können. Dabei realisieren wir kollaborative Notebook-Umgebungen wie z. B. Posit Workbench oder JupyterHub sowie reproduzierbare, containerbasierte Setups. Auch Kubernetes-basierte ML-Plattformen oder automatisierte MLOps-Pipelines gehören dazu. So stellen wir eine skalierbare, robuste Basis für moderne Data-Science- und KI-Workflows bereit.

Moderne Datenarbeit braucht flexible, leistungsstarke und nahtlos integrierte Entwicklungsumgebungen. Deshalb unterstützen wir führende Technologien, die Data-Science-Teams produktiv machen und zugleich höchste Anforderungen an Sicherheit und Skalierbarkeit erfüllen. Ob kollaborative Workbenches, interaktive Notebooks oder effiziente IDEs – wir schaffen eine Umgebung, die genau zu Ihren Workflows passt. Ein Beispiel unterstützter Technologien:

• Posit Workbench
• Jupyter
• VS Code
• Positron

Moderne Analytics- und KI-Anwendungen brauchen zuverlässige, skalierbare und sichere Deployment-Pipelines. Deshalb unterstützen wir leistungsstarke Plattformen für Reporting, Dashboards und interaktive Apps – ergänzt durch flexible Deployments, die exakt zu Ihren Anforderungen passen. Ob Standardlösungen oder maßgeschneiderte Architekturen: Wir bringen Ihre Data Products dorthin, wo sie Wert schaffen. Die folgenden Technologien bilden die Basis unserer Deployments:

• Posit Connect
• Shiny Proxy
• Shiny Server

Außerdem bieten wir maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von

• Docker
• Kubernetes
• Azure WebApps

Eine leistungsfähige Daten- und Entwicklungsinfrastruktur braucht eine sichere, zuverlässige Paketverwaltung und Versionierung. Deshalb setzen wir auf etablierte Technologien, die Reproduzierbarkeit, Compliance und effiziente Teamarbeit sicherstellen. Ob für Data Science, Softwareentwicklung oder MLOps – wir schaffen stabile Grundlagen für einen professionellen End-to-End-Workflow. Mit den folgenden beispielhaften Repository-Lösungen unterstützen wir dabei umfassend:

• JFrog Artifactory
• Anaconda
• Posit Package Manager
• Sonatype Nexus Repository

Die Verwaltung von Benutzerrechten und Softwareinstallationen ist entscheidend für eine sichere, gut organisierte und effizient skalierbare Datenumgebung. Deshalb setzen wir auf moderne Authentifizierungs- und Autorisierungstechnologien, die sowohl anspruchsvolle Compliance-Anforderungen als auch flexible Teamstrukturen unterstützen. Von klassischen Verzeichnisdiensten bis hin zu Cloud-Identitätsplattformen integrieren wir genau die Lösungen, die zu Ihrer IT-Architektur passen. Zum Beispiel:

• SAML / OIDC (z. B. Keycloak, Azure Entra ID …)
• PAM
• LDAP / Active Directory (Kerberos)

Für die Automatisierung, Orchestrierung und Entwicklung in modernen Daten- und Cloud-Umgebungen setzen wir auf bewährte Programmiersprachen und Tools. Sie ermöglichen eine effiziente Infrastrukturverwaltung, wiederholbare Deployments und flexible Skripte für individuelle Workflows. Ob Infrastructure as Code oder Datenverarbeitung – wir nutzen genau die Sprache, die Ihre Projekte optimal unterstützt. Unterstützte Programmiersprachen und Tools:

• Terraform bzw. OpenTofu
• Ansible
• Skripte (Shell, Python, R)

Kontinuierliche Integration, Bereitstellung und automatisierte Abläufe sind entscheidend, um Entwicklungs- und Betriebsprozesse effizient zu gestalten. Wir implementieren CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prozesse, damit Ihre Anwendungen schneller, stabiler und zuverlässiger in Produktion gehen. So verkürzen wir Entwicklungszyklen und ermöglichen eine schnelle Bereitstellung innovativer Lösungen. Unterstützte Technologien:

• GitLab CI
• GitHub Actions
• Azure DevOps
• Jenkins

Für eine moderne, skalierbare und reproduzierbare Anwendungsbereitstellung setzen wir auf Containerisierung, Orchestrierung und GitOps-Prinzipien. So lassen sich Deployments automatisieren, Änderungen nachverfolgen und Umgebungen konsistent reproduzieren. Ob Cloud-native Kubernetes-Cluster oder containerbasierte Workflows – wir schaffen die Grundlage für effiziente, stabile und flexible Deployments.

Beispiele unterstützter Technologien:

• GitOps (Argo CD, Flux CD, …)
• Kubernetes (AWS EKS, Azure AKS)
• Podman, Docker

Unterstützte Technologien Datenbanken:

• Postgres
• Exasol
• AWS RDS

Unterstützte Technologien Datentools:

• Cloudera CDP
• AWS S3

Im Rahmen eines proaktiven Monitorings werden neben dem Server- und Software-Monitoring auch Logfiles ausgewertet. Über ein transparentes Ticketsystem werden Ihre Störungen nachverfolgt und schnellstmöglich von uns gelöst.

Für stabile, sichere und performante Daten- und Entwicklungsumgebungen setzen wir auf Linux-basierte Betriebssysteme. Sie bilden die Grundlage für zuverlässige Server, Container und Anwendungen in produktiven Umgebungen.

Unterstützte Technologien (Linux-Distributionen):

• Red Hat bzw. Rocky Linux und AlmaLinux
• Ubuntu
• Debian
• NixOS

Zudem bieten wir ein darauf abgestimmtes IT-Admin-Training. Mehr erfahren.