DSE: Data Science für Geschäftsprozesse

eoda | data science environment

Mit dem eoda | data science environment bringen wir Data Science in Ihre Geschäftsprozesse.

 

Daten

Vielfältige Datenquellen

Modelle

Statistische Modelle und Anwendungen

Kollaboration

Workflow und Zusammenarbeit

Ergebnisse

Bereitstellung der Analyseergebnisse

Integration

Operationalisierung in Geschäfts-prozesse

Skript-Sprachen sind der Schlüssel in der Digitalen Revolution

Data Mining, Künstliche Intelligenz und statistische Modelle – der Einsatz von Data Science ist einer der Erfolgsfaktoren der digitalen Revolution. Oftmals werden Data Science-Algorithmen in Programmiersprachen wie R, Python oder Julia geschrieben.

Vor allem zum schnellen Prototyping oder zum Proof-of-Concept eignen sich diese leichtgewichtigen Sprachen mit ihren unzähligen Bibliotheken für statistische Modelle, Datenmanagement oder zur Visualisierung von Ergebnissen. 

 

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Data Science als Team-Disziplin im unternehmenskritischen Umfeld

Mit dem eoda | data science environment – bestehend aus dem eoda | data science core und dem eoda | data science portal – verbinden wir Data Science mit Ihren Geschäftsprozessen, um im Team daten- oder analytikgestützte Prozesse und Produkte zu entwickeln.

Der data science core – Analyse-Projekte steuern und verwalten

Der eoda | data science core ist das Herzstück der Anwendung. Hier lassen sich Datenquellen anbinden, Benutzerrechte und Analyseskripte verwalten sowie Analyse-Jobs steuern und operationalisieren – in einer zuverlässigen und kontrollierten Umgebung. Der Data Scientist profitiert von der vollen Flexibilität der Skript-Sprachen und wird von Routineaufgaben befreit.

 

Data Science-Know-how und Fachbereichswissen gehören zusammen

Der eoda | data science core wird durch das eoda | data science portal ergänzt – eine Webanwendung zur explorativen Analyse und Darstellung der Ergebnisse. Mit flexibel kombinierbaren Modulen können individuelle Data Science-Anwendungen wie Condition Monitoring oder Risk Management konfiguriert werden.

Im Ergebnis optimiert das eoda | data science environment die Zusammenarbeit zwischen Data Science und den Fachabteilungen: Daten- und analysegetriebene Geschäftsprozesse werden etabliert und neue Geschäftsmodelle werden für das Zeitalter der Digitalisierung entwickelt.

Kollaboration von Data Science und Fachanwendern

 

Case Study

Das eoda | data science environment bei TRUMPF Lasertechnik

TRUMPF ist im Bereich industrieller Laser und Lasersysteme Weltmarkt- und Technologieführer. Mit einem Condition Monitoring Portal auf Basis des eoda | data science environments hat TRUMPF den eigenen Industrie 4.0 - Reifegrad unter Verwendung von Daten und Algorithmen deutlich erhöht.

Zur Case Study

 

 

 

Die Nutzenaspekte des eoda | data science environments für...

...Fachanwender

  • branchenorientierte Lösungen
  • prozessorientierte Analysen
  • Anwendung transparenter Analyseskripte
  • Unterstützung der Entwicklung von KI-Anwendungen
  • analysebasierte Entscheidungsunterstützung
  • Nachverfolgbarkeit der Analyseergebnisse
  • einfach und verständlich
  • Explorative Datenanalyse
  • analysenbasierte Aufdeckung von Kosteneinsparpotenzialen
  • Vorantreiben der Digitalisierung des Unternehmens
  • Rechtemanagement
  • Rollen- und Filterkonzepte zur Selektion von Daten
  • Einbindung benutzerfreundlicher Grafik-Bibiliotheken

 

 

...Data Scientists

  • Begleitung des Daten- und Analyseworkflows
  • einfache Einbindung und Anpassung von Analyseskripten
  • Nutzbarkeit verschiedener Skriptsprachen
  • individuelle Anpassung der Analysen
  • nachvollziehbare Analyseergebnisse statt Black Box-Ansatz
  • einfaches Customizing von Views
  • definierte Schnittstellen
  • zeit- und ereignisgesteuerte Analyseausführung
  • Versionskontrolle

 

 

...IT-Administratoren

  • kontrollierte Umgebung für Analyse-Skripte
  • hohe Performance durch Lastverteilung
  • Skalierbarkeit
  • Trennung von Verantwortlichkeiten
  • Zuverlässigkeit
  • einfache Wartbarkeit und Customizing
  • Nachvollziehbarkeit durch Consistency Groups
  • umfangreiche APIs
  • Benutzer- und Rollenverwaltung
  • Monitoring & Logging
  • Bereitstellung als SaaS, Cloudlösung oder On-Premise

Make your data come aliveHighcharts Grafik-Bibliotheken von Highsoft

Wir setzen auf die Grafik-Bibliotheken von Highsoft.

 

Alle wichtigen Informationen über das DSE finden Sie auch zum Download in unserer Infobroschüre

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