Daten- & KI-Kompetenz Trainings

Einführung und Abgrenzung gängiger Datenbegriffe

• Einführung und Abgrenzung gängiger Datenbegriffe
• Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
• Datenqualität und typische Fehlerquellen

Fähigkeit Daten richtig zu interpretieren 

• Relevante Kennzahlen auswählen 
• Ergebnisse kritisch prüfen und einordnen

Statistische Grundlagen 

• Deskriptive Statistik (Mittelwerte, Streuung, Verteilungen) 

• Grundprinzipien von Stichproben & Wahrscheinlichkeit 

• Häufige Denkfehler (Bias, Korrelation vs. Kausalität) 

Datenvisualisierung und Data Storytelling 

• Grundregeln guter Visualisierungen 

• Auswahl geeigneter Diagrammtypen 

• Daten in klare Botschaften übersetzen 

Datenethik & Datenschutz 

• Verantwortungsbewusster Umgang mit Daten 

• Grundprinzipien der DSGVO (Notwendigkeit, Zweckbindung, Minimierung) 

• Risiken und ethische Fallstricke 

Einführung in KI 

• Grundlagen: Algorithmen, Modelle, Trainingsdaten 

• Chancen & Risiken im Unternehmenskontext 
• Bedeutung guter Daten für KI-Systeme

Nach unserem Datenkompetenz (Data Literacy) Training sind Sie in der Lage:

• Grundlegende Datenbegriffe sicher einzuordnen und Daten korrekt zu interpretieren.
• Statistische Grundlagen, Visualisierungsmethoden und Data Storytelling gezielt für datenbasierte Entscheidungen einzusetzen.
• Aspekte der Datenethik und des Datenschutzes bewerten und anwenden zu können - auch in Bezug zu KI-basierten Anwendungen.

Nach unserem KI Kompetenztraining erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung als Nachweis über das Kompetenztraining.

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

• Grundbegriffe und Konzepte: Generative KI, Machine Learning, Deep Learning, etc.
• Kurzvorstellung wichtiger Tools und Technologien
• Chancen, Risiken und Herausforderungen von KI
• Dos and Don’ts: Von der Datenqualität bis zur Ableitung von Handlungsempfehlungen

Anwendungsbeispiele von KI in der Praxis

• Den richtigen KI-Anwendungsfall für Ihr Unternehmen finden
• Das richtige KI-System für den jeweiligen Anwendungsfall finden
• Vorgehen in KI-Projekten

Einführung in den AI-Act

• Zielsetzung und Bedeutung
• Definition und Klassifikation von KI-Systemen
• Zusammenspiel mit anderen regulatorischen Rahmenwerken wie der DSGVO oder dem Data Act

Welches KI-System bevorzugen Sie? Sehr gerne passen wir unser KI-Kompetenztraining auf Ihre präferierte KI-Lösung an, wie zum Beispiel Copilot, Claude, ChatGPT oder Gemini.

Nach unserem KI Kompetenztraining erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung als Nachweis über das Kompetenztraining.

Nach unserer KI-Kompetenzschulung sind Sie in der Lage:

• Fundiertere Entscheidungen über KI-Systeme treffen zu können und diese praktisch einzusetzen. Fundiert im Hinblick auf den Nutzen von KI-Systemen, aber auch die Einhaltung von Grundrechten, Gesundheit und Sicherheit.
• Vertrauenswürdige Innovationen aktiv voranzutreiben. KI verändert unser Arbeitsleben. Gestalten Sie diesen Veränderungsprozess aktiv mit – im Sinne des Unternehmenserfolgs, besserer Arbeitsbedingungen und demokratischer Werte.
• Die Anforderungen des AI-Acts zu verstehen. Der AI-Act ist das Leitbild für den zukünftigen KI-Einsatz in der EU. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre KI-Initiativen auf dieses ausrichten können.