Der Datenanalyse-Blog von eoda

Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.

Unsere Blogbeiträge

videogames

Öffentlich Datensätze: VGChartz und Videospiele

Super Mario, Tetris, Zelda oder Pokémon – fast jedem sind diese Klassiker unter den Videospielen ein Begriff. Längst sind Videospiele kein Nischenprodukt für eine Nischenzielgruppe mehr, sondern ein boomendes Geschäft…

GoTrack-App

Öffentliche Datensätze: GPS-Trajectories

Fahren Sie jeden Morgen mit dem Auto oder mit dem Bus zur Arbeit? Welche Verkehrslage erwartet Sie? Hätten Sie lieber den Bus oder das eigene Auto nehmen sollen? All diese…

titanic

Öffentliche Datensätze: „Titanic“ auf der Suche nach der Wahrheit

Daten gelten als das Gold des 21. Jahrhunderts. Im Rahmen dieser Blogserie stellen wir besondere Datenschätze vor – frei verfügbar, thematisch interessant und für den Einsatz unterschiedlicher Analysen geeigne

erfolgsfaktoern

Die 12 Erfolgsfaktoren von Data Science

Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze oder Maschinelles Lernen: Data Science kursiert derzeit unter vielen Begriffen. Ihnen gemeinsam ist die Extraktion von Wissen aus Daten – einem Thema, das Unternehmen aller Branchen,…

praxistipp

5 Praxistipps für anschauliche Datenvisualisierungen

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Dieses Sprichwort könnte auch als Leitfaden für Data Scientists herhalten. Denn häufig sind anschauliche Visualisierungen der beste Weg, um die Ergebnisse komplexer Analysen…

rsatsgoes10k

Tutorial: So richten Sie mit R einen Twitter-Bot ein

Anlässlich des 10.000 R-Pakets auf CRAN hat eoda ab dem 22.12.2016 bis zum Erscheinen des 10.000 Pakets am 28.01.2017 einen Twitter Account betrieben, der regelmäßig die aktuelle Anzahl der auf…

Oliver-Bracht-eoda-GmbH

Big Data aus der Sicht eines Data Scientist

Chief Data Scientist Oliver Bracht von eoda im Gespräch mit Dr. Janosch Schobin.

R Support Header

Professioneller Support für R-User

Eine Vielzahl statistischer Methoden, das Zusammenspiel mit der bestehenden IT-Landschaft, unterschiedliche Datenstrukturen und unternehmensspezifische Fragestellungen und Prozesse – die Rahmenbedingungen für Datenanalysten sind häufig komplex.

rtk2016

Einsatz von Data Science in der Lasertechnik

Speaker auf den [R] Kenntnis-Tagen 2016: Julia Gleixner | TRUMPF Laser GmbH Julia Gleixner arbeitet als Anwendungsentwicklerin bei der TRUMPF Laser GmbH. Die Festkörperlaser der Trumpf Laser GmbH, die am…

USe Case Bundesliga

Profifußball als Anwendungsfall von Data Science

3366 Spiele, 9.661 Tore, 34 Mannschaften – die Informationen aus den letzten elf Jahren Bundesliga-Fußball sind ein Steilpass für Datenanalysten, um die unzähligen Mythen des Fußballs auf den Prüfstein zu…

Exports Umfrage

R löst SAS als beliebtestes Analysetool ab

In einem kürzlich erschienenen Blogartikel berichtet Joseph Rickert von Microsoft von den Ergebnissen einer aktuellen Untersuchung zur Beliebtheit von R, SAS und Python. Rickert bezieht sich dabei auf eine jährlich durchgeführte…

Violine Plot Olympia Data Sicnece

Deutsche Medaillengewinne bei Olympischen Sommerspielen

Die Olympischen Spiele in Rio stehen vor der Tür: Vom 5. bis zum 21. August suchen die besten Athleten der Welt in insgesamt 306 Wettkämpfen die Medaillengewinner. Mit am Start…

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