Unsere Blogbeiträge
Die 5 Data Science Trends 2020
Die 5 Data Science Trends 2020 In unseren Data-Science-Projekten stützen wir Vorhersagen über die Zukunft stets auf Daten. Für die Prognose der Data Science Trends 2020 haben wir unsere Erkenntnisse aus dem Austausch mit Kunden und Partnern mit unserer mittlerweile über 10 Jahre gereiften Intuition für die kommenden Themen unserer Branche verbunden. Das Ergebnis? Die […]
Data Science Konferenzen 2020
Data Science und KI: Konferenzen 2020 Sie bewegen den gesellschaftlichen Diskurs und sind das drängendste Thema auf der Agenda vieler Unternehmen: Künstliche Intelligenz und Data Science. Damit einher geht natürlich auch die immer größere Präsenz dieser Themen auf Messen und Konferenzen. Sprechen Sie uns an Wir blicken für Sie voraus, auf wichtige Data-Science-Konferenzen 2020 im […]
Datenstrategie: Wegweiser zu digitalen Erfolgen
Datenstrategie: Wegweiser zu digitalen Erfolgen Sprechen Sie uns an 175 Zettabyte: So groß ist das erwartete Datenvolumen, welches in 2025 voraussichtlich weltweit generiert wird. Im letzten Jahr waren es noch 33 Zettabyte. Gigantische und immer weiter wachsende Datenmengen, die in den IT-Systemen der Unternehmen gesammelt werden und förmlich darauf warten, analysiert zu werden, damit sie […]
Versionsverwaltung – Die unkomplizierte Arbeit am gemeinsamen Projekt
Versionsverwaltung – Die unkomplizierte Arbeit am gemeinsamen Projekt Sprechen Sie uns an Wer einen Job als Entwickler antritt, sei es in der Softwareentwicklung oder im Bereich Data Science, Data-Ops, etc., der wird zu meist relativ früh mit einem Tool zur Versionsverwaltung konfrontiert. Programme wie Git, SVN und BitKeeper werden primär verwendet, um die Entwicklungshistorie transparent […]
Data Science Adventskalender
Data Science Adventskalender Sprechen Sie uns an Für viele ist die Weihnachtszeit die Zeit der guten Taten. Gute Taten stehen auch im Mittelpunkt unseres Data Science Adventskalenders. Wir nehmen Sie mit auf eine Reise durch 24 wunderbare Beispiele, in denen Data Science geholfen hat, unsere Welt ein Stückchen besser zu machen. Denn Data Science kann […]
Package management: Using repositories in production systems
Package management: Using repositories in production systems Let’s talk Data science is characterized among other things using open source tools. An advantage when working with open source languages such as R or Python is the large package world. This provides tools for numerous use cases and problems through the development within huge communities. The packages […]
Package Management: Einsatz von Repositories in Produktivsystemen
Package Management: Einsatz von Repositories in Produktivsystemen Sprechen Sie uns an Data Science zeichnet sich unter anderem durch das Verwenden von Open Source Tools aus. Ein Vorteil beim Arbeiten mit Open Source Skriptsprachen, wie z.B. R oder Python, ist die große Paketwelt. Diese liefert durch die Entwicklung innerhalb riesiger Communities Werkzeuge für zahlreiche Anwendungsfälle und Problemstellungen. Dabei […]
Ansible: Infrastruktur als Code
Für die Entwicklung und Bereitstellung von IT-Systemen ist „Infrastructure as Code“ zu einem bedeutendem Schlüsselbegriff in der Welt der Systemadministration geworden. Dabei bezieht sich der Zusatz „as Code“ darauf, dass die Systeme nicht mehr manuell eingerichtet und konfiguriert sind, sondern mittels einer Skriptsprache entwickelt werden – auch im Data-Science-Kontext lassen sich dadurch schnell und einfach Test- und Produktivsysteme aufsetzen. In unserem Beitrag zeigen wir Ihnen wie sich Konfigurationsabläufe mittels Ansible automatisieren lassen.
Kubernetes: Horiz. Skalierung von Data-Science-Apps in der Cloud
Vorhersagemodelle, Machine-Learning-Algorithmen und Skripte zur Datenhaltung: Die moderne Data-Science-Anwendung weist nicht nur zunehmend mehr Komplexität auf, sondern stellt auch immer mehr die bestehende Infrastruktur durch temporäre Ressourcenpeaks auf die Probe. In diesem Artikel wollen wir darstellen, wie man mit Tools, wie zum Beispiel dem RStudio Job-Launcher in Verbindung mit einem Kubernetes-Cluster, die Ausführung von beliebigen Analyseskripten in die Cloud auslagern, skalieren und in die lokale Infrastruktur zurückspielen kann.
R trainings in Frankfurt!
R trainings in Frankfurt Sprechen Sie uns an R is one of the leading programming languages for data analysis. In November 2019 we bring our popular data science trainings to Frankfurt! Introduction to R | 12 – 13 November 2019 The course is intended as an introduction to R and its basic functionalities and facilitates […]
[TechDoku] – Testumgebung für den RStudio-Job-Launcher mit k3s Kubernetes-Cluster
Tech Doku: Testumgebung für den RStudio-Job-Launcher mit k3s Kubernetes-Cluster Sprechen Sie uns an In dieser technischen Dokumentation wollen wir eine Schritt-für-Schritt Anleitung zum Aufsetzen einer Testumgebung geben, in der die Möglichkeiten des Job-Launchers von RStudio-Server-Pro (RSP) in Kombination mit einem Kubernetes-Cluster getestet werden können. Wir verwenden hierfür 3 lokale virtuelle Maschinen, die wie folgt konfiguriert […]
R, Python & Julia in Data Science – Ein Vergleich
„In welcher Programmiersprache soll entwickelt werden?“
Data Scientists stehen mittlerweile eine Auswahl an Programmiersprachen zur Verfügung. Jede einzelne besitzt unterschiedliche Eigenschaften. Daher eignen sich die einzelnen Sprachen ebenfalls für unterschiedliche Bereiche. Auch bei einer Implementierung der richtigen IT-Infrastruktur spielen Data-Science-Sprachen eine entscheidende Rolle.
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