Unsere Blogbeiträge
Package Management: Einsatz von Repositories in Produktivsystemen
Package Management: Einsatz von Repositories in Produktivsystemen Sprechen Sie uns an Data Science zeichnet sich unter anderem durch das Verwenden von Open Source Tools aus. Ein Vorteil beim Arbeiten mit Open Source Skriptsprachen, wie z.B. R oder Python, ist die große Paketwelt. Diese liefert durch die Entwicklung innerhalb riesiger Communities Werkzeuge für zahlreiche Anwendungsfälle und Problemstellungen. Dabei […]
Ansible: Infrastruktur als Code
Für die Entwicklung und Bereitstellung von IT-Systemen ist „Infrastructure as Code“ zu einem bedeutendem Schlüsselbegriff in der Welt der Systemadministration geworden. Dabei bezieht sich der Zusatz „as Code“ darauf, dass die Systeme nicht mehr manuell eingerichtet und konfiguriert sind, sondern mittels einer Skriptsprache entwickelt werden – auch im Data-Science-Kontext lassen sich dadurch schnell und einfach Test- und Produktivsysteme aufsetzen. In unserem Beitrag zeigen wir Ihnen wie sich Konfigurationsabläufe mittels Ansible automatisieren lassen.
Kubernetes: Horiz. Skalierung von Data-Science-Apps in der Cloud
Vorhersagemodelle, Machine-Learning-Algorithmen und Skripte zur Datenhaltung: Die moderne Data-Science-Anwendung weist nicht nur zunehmend mehr Komplexität auf, sondern stellt auch immer mehr die bestehende Infrastruktur durch temporäre Ressourcenpeaks auf die Probe. In diesem Artikel wollen wir darstellen, wie man mit Tools, wie zum Beispiel dem RStudio Job-Launcher in Verbindung mit einem Kubernetes-Cluster, die Ausführung von beliebigen Analyseskripten in die Cloud auslagern, skalieren und in die lokale Infrastruktur zurückspielen kann.
R trainings in Frankfurt!
R trainings in Frankfurt Sprechen Sie uns an R is one of the leading programming languages for data analysis. In November 2019 we bring our popular data science trainings to Frankfurt! Introduction to R | 12 – 13 November 2019 The course is intended as an introduction to R and its basic functionalities and facilitates […]
[TechDoku] – Testumgebung für den RStudio-Job-Launcher mit k3s Kubernetes-Cluster
Tech Doku: Testumgebung für den RStudio-Job-Launcher mit k3s Kubernetes-Cluster Sprechen Sie uns an In dieser technischen Dokumentation wollen wir eine Schritt-für-Schritt Anleitung zum Aufsetzen einer Testumgebung geben, in der die Möglichkeiten des Job-Launchers von RStudio-Server-Pro (RSP) in Kombination mit einem Kubernetes-Cluster getestet werden können. Wir verwenden hierfür 3 lokale virtuelle Maschinen, die wie folgt konfiguriert […]
R, Python & Julia in Data Science – Ein Vergleich
„In welcher Programmiersprache soll entwickelt werden?“
Data Scientists stehen mittlerweile eine Auswahl an Programmiersprachen zur Verfügung. Jede einzelne besitzt unterschiedliche Eigenschaften. Daher eignen sich die einzelnen Sprachen ebenfalls für unterschiedliche Bereiche. Auch bei einer Implementierung der richtigen IT-Infrastruktur spielen Data-Science-Sprachen eine entscheidende Rolle.
Anomalierkennung: Welcher Algorithmus für Zeitreihen?
Die Identifizierung und der richtige Umgang mit Anomalien haben branchenübergreifend eine große Bedeutung und sind die Basis für ein bis dato nicht mögliches vorausschauendes, wirtschaftliches Handeln.
Mit Anomalieerkennung Maschinenausfälle vermeiden
Was sind Datenausreißer? Geht man von einer beliebigen Datengrundlage aus, so spricht man von Ausreißern bzw. Anomalien, wenn Datenpunkte existieren, deren Ausprägungen sich signifikant von der Merkmalsverteilung der restlichen Datenpunkte unterscheiden.
Authentifizierung & Autorisierung für Dateninfrastrukturen
Im Hinblick auf die Sensibilität der Daten, sind besondere Anforderungen notwendig, um den Datenschutz jederzeit zu wahren und die jeweils relevanten Informationen den Nutzern bereit zu stellen. Die Authentifizierung und Autorisierung sind die notwendige, technische Voraussetzung für den flächendeckenden Roll-out von Data-Science-Lösungen.
[R]eady for production: Rückblick auf das Data-Science-Event 2019 mit RStudio und eoda
[R]eady for production: Rückblick auf das Data-Science-Event 2019 mit RStudio und eoda Sprechen Sie uns an Wie implementiere ich Data Science mit der richtigen IT-Infrastruktur nahtlos in meine Geschäftsprozesse? Diese Frage beschäftigt Unternehmen aller Branchen. Sie sind der Einladung zum Data-Science-Event 2019 von eoda und RStudio nach Frankfurt gefolgt. Data Scientists, Business Entscheider und IT-Administration […]
Starten Sie jetzt durch:
Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen.
