Der Datenanalyse-Blog von eoda

Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.

Unsere Blogbeiträge

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Die Shapley Value Regression in der Kundenzufriedenheitsanalyse

Die lineare Regression gehört zu den am häufigsten verwendeten Verfahren in der statistischen Datenanalyse. Sie findet Verwendung in der Mustererkennung und zur Prognose und hat eine lange Tradition in Forschung und…

Data Mining mit R

We are drowning in information, but starving for knowledge” – der Zukunftsforscher John Naisbitt trifft damit einen wichtigen Punkt aktueller unternehmerischer Fragen. Computertechnologien und vergrößerte Speicher erlauben es Unternehmen, riesige…

verspätungen

Datamining mit R am Beispiel Zugmonitor

Die Daten des SZ Zugmonitors sind prädestiniert dafür,  zu zeigen, welche Möglichkeiten große – und hier sogar frei verfügbare – Datenbestände für die Analyse bieten. Für die HNA haben wir…

Menschen stehen auf Zielkreis

Clusteranalyse in der Kundensegmentierung

Multivariate Analysemethoden berücksichtigen diese Vielfältigkeit der Merkmale und helfen dabei, die Realität möglichst genau abzubilden. Die Clusteranalyse ist eines dieser multivariaten Verfahren.

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Excel Reports mit R erstellen am Beispiel des Zugmonitors der SZ

Daten im Überfluss sind gleichzeitig Fluch und Segen unserer Zeit. Mit dem Zugmonitor hat die Süddeutsche Zeitung ein besonders anschauliches Projekt initiiert, das die Möglichkeiten und den Nutzen von „Big…

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Die Schwarmintelligenz im Unternehmenseinsatz – Chancen und Risiken

In verschiedenen Unternehmensbereichen wird zunehmen mit den Phänomen der Schwarmintelligenz experimentiert. Herausstechend sind dabei Versuche, die Genauigkeit der Absatzprognosen in Vertrieb oder Logistik zu verbessern. Die Einsatzmöglichkeiten sind  jedoch vielfältig…

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Geodatenanalyse und -visualisierung mit R

Ein faszinierendes Beispiel für die Möglichkeiten der Datenvisualisierung mit R hat der Brite James Cheshire geliefert. Er nutzte die Daten des Fahrradverleihs „Barclays Cycle Hire“ um eine grafische Darstellung der…

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Möglichkeiten der Datenvisualisierung mit R

>Um Daten Wissen zu entlocken, erfolgen in der Regel immer drei Schritte:   Daten aufbereiten Daten analysieren Ergebnisse visualisieren Dabei kann die Reihenfolge auch anders herum sein, wie bei der…

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Über R – Das Potenzial der Datenanalyse-Software

Die Dynamik in der Entwicklung um R nimmt zu und unterstreicht damit zugleich Erfolg als auch Potenzial dieser Software zur Datenanalyse. Vor allem in den USA und in Europa greifen…
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eoda unterstützt als erstes deutsches Unternehmen die R-Foundation

Die R-Foundation ist eine gemeinnützige Stiftung, die sich zum Ziel gesetzt hat, die Weiterentwicklung der Statistik-Software R sicherzustellen und innovative Entwicklungen im Bereich der statistischen Datenanalyse und -visualisierung zu fördern.…

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