Unsere Blogbeiträge
Was ist ein Data Lake?
Was ist ein Data Lake? Eigenschaften und Vorteile des Data-Lake-Konzepts jedoch schon. Großvolumig, ungefiltert und in der Regel gespeist aus unterschiedlichen Quellen: Die Eigenschaften eines Sees beschreiben auch die zentralen Merkmale eines Data Lakes sehr genau. Sprechen Sie uns an Der Data Lake: Sammelbecken für eine große Datenvielfalt Was in der Natur mündende Flüsse sowie […]
Use Cases von Data Science & KI im Maschinenbau – Teil 2
Use Cases von Data Science und KI im Maschinenbau Teil 2 Was sind vielversprechende Anwendungsszenarien von Data Science und KI im Maschinenbau? Nach dem Auftakt-Artikel stellen wir Ihnen im zweiten Teil weitere interessante Use Cases und die durch sie entstehenden Mehrwerte vor. Sprechen Sie uns an Predictive Ordering: Optimierung der Lagerhaltung und des Ersatzteilservices Um bei tausenden […]
KI-Use-Cases im Maschinenbau – Teil 1
Use Cases von Data Science und KI im Maschinenbau Teil 1 Von der Entwicklung und dem Betrieb der Maschinen, über die richtige Bevorratung von Ersatzteilen bis hin zur Koordination von Vetriebsaktivitäten: Die Use Cases für den Einsatz von Data Science und KI im Maschinenbau sind genauso vielfältig wie die daraus entstehenden Mehrwerte. Auf Basis unserer über zehnjährigen Erfahrung in der Konzeption und Realisierung […]
Mit Data Science Kundenbewertungen besser nutzen
Mit Data Science Kundenbewertungen besser nutzen Filialen, Produkte, Software oder Services: Sie alle sind Gegenstand von Bewertungen im Netz. Produktbewertungen auf Online-Marktplätzen wie Amazon, Unternehmensrezensionen auf Google oder Social Media Posts: Die Möglichkeiten, Bewertungen online abzugeben sind nahezu unbegrenzt – und diese Touchpoints werden genutzt. Viele Unternehmen sehen sich mit einer Flut an Bewertungen konfrontiert, […]
Was ist Federated Learning?
Was ist Federated Learning? Hintergründe und Anwendungsbeispiele Sprechen Sie uns an Viel hilft viel: Dieses Prinzip gilt nicht immer. Bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen hingegen schon. Qualität und Güte von Algorithmen sind untrennbar mit der verfügbaren Datenmenge verbunden. Genau dies ist eine der größten Hürden bei der Umsetzung von Data-Science-Projekten und dem erfolgreichen Einsatz von […]
Was ist Long short-term memory?
Was ist Long short-term memory? Hintergründe und Best-Practice-Ansätze für LSTM Nachdem wir im ersten Beitrag zum Thema Long short-team memory Anwendungsbeispiele für LSTM-Zellen basierte rekurrente neuronale Netzwerke gezeigt haben, erklären wir an dieser Stelle mehr zu den Hintergründen und der Realisierung von LSTMs. Sprechen Sie uns an Auf LSTM Zellen basierte rekurrente neuronale Netzwerke sind […]
Shiny: Performance Tuning mit future & promises – Praxis
Shiny: Performance Tuning mit future & promises Die Praxis Sprechen Sie uns an Im dritten Teil unserer Blogserie zum Thema Shiny ging es um die Optimierung innerhalb von Shiny-Applikationen. Dabei wurde ein Blick auf die Theorie hinter der Arbeitsweise von Shiny sowie auf die Pakete future & promises geworfen. Im Kontext der beiden Pakete wurde vorgestellt, wie diese durch die Implementierung eines asynchronen Workflows dazu genutzt […]
Long short-term memory: Use Cases
Long short-term memory Anwendungsbeispiele von LSTM im Unternehmen Was haben Google Translate, Amazons Alexa und das QuickType-Feature von Apples virtueller Tastatur gemeinsam? Sie basieren auf einer speziellen Architektur neuronaler Netze, sogenannten Long short-term memory Zellen – kurz LSTM. Sprechen Sie uns an Long short-term memory Zellen: Was macht sie so besonders? LSTM sind vereinfacht gesagt […]
Shiny: Performance Tuning mit future & promises
Shiny: Performance-Tuning mit future & promises Die Praxis Im vorangegangenen Artikel zum Thema Shiny teilten wir unsere Erfahrungen mit dem Load-Testing und der horizontalen Skalierung von Apps. Dabei zeigten wir die Gestaltung eines Prozesses vom Proof-of-Concept zur firmenweiten genutzten Applikation. Sprechen Sie uns an Im zweiten Teil der Blogserie wird der Fokus auf die R-Pakete […]
Mit Data Science zu mehr Nachhaltigkeit
Mit Data Science zu mehr Nachhaltigkeit im Unternehmen Wie nutzen Unternehmen ihre Ressourcen? Die Beantwortung dieser Frage verbindet die Themen Nachhaltigkeit und Data Science miteinander. Denn längst sind Daten eine existentielle Ressource der Wirtschaft. Eine Ressource, deren Nutzung den Unternehmen nicht nur Wettbewerbsvorteile und der Gesellschaft ein komfortableres Leben bringen, sondern auch einen entscheidenden Wertbeitrag […]
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