Der Datenanalyse-Blog von eoda

Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.

Unsere Blogbeiträge

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Data-Science-Konferenzen 2019

Data Science entwickelt sich stetig weiter, täglich entstehen neue Anwendungsfälle und Lösungen. Gerade in diesem sich so rasant verändernden Umfeld ist es wichtig, immer am Ball zu bleiben und sich…
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Ist der Weihnachtsmann berechenbar?

Vor zwei Jahren haben wir Sensationelles enthüllt: Der Weihnachtsmann ist ein Data Scientist. Nicht seine mehrere hundert Jahre umfassende Erfahrung als Geschenkbote, seine fliegenden Rentiere oder seine treuen Wichtel sind…

Data-Science-News-monthly

data science news monthly | November 2018

Im Zuge der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science immer mehr die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs. Technologische Innovationen, spannende Anwendungsfälle oder kontroverse Diskussionen: Wir behalten für Sie den Überblick…
Die Scheidungsrate und der Verkauf von Margarine stehen in Wechselwirkung zueinander

Konsum von Margarine beeinflusst Scheidungsraten

Konsum von Margarine beeinflusst Scheidungsraten Data Scientists von eoda decken auf: Mit einem erhöhten Konsum von Margarine steigen die Scheidungsraten im amerikanischen Bundesstaat Maine. Es liegt also ein Zusammenhang zwischen diesen Variablen vor – eine Korrelation. Sprechen Sie uns gerne an Veröffentlicht am: Samstag, 01.12.2018 Eine Korrelation bezeichnet einen mehr oder minder intensiven Zusammenhang zweier Merkmale. Der […]

Data Science ABC Header

Was ist Ensemble Modeling?

Algorithmus, Bias, Clusteranalyse – für Data Scientists gehören diese Begriffe ganz natürlich zum täglichen Arbeitsleben dazu. Dabei vergessen sie leicht, dass bestimmte Begriffe für andere nicht…

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Entwicklungsumgebungen für R und Python

Entwicklungsumgebungen: Welche ist die richtige für R und Python? Wer im Data-Science-Kontext programmiert, braucht dafür eine geeignete integrierte Entwicklungsumgebung. Eine Entwicklungsumgebung, auch IDE (Integrated Development Environment) genannt, muss dabei je nach Data-Science-Sprache und Anwendungsfall unterschiedliche Anforderungen erfüllen. Dabei hat jede Entwicklungsumgebung ihre ganz eigenen Vor- und Nachteile. Wir stellen vier Entwicklungsumgebungen für R und Python […]

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Versionierung in Data Science

Wer regelmäßig Code schreibt, stößt schnell auf die Notwendigkeit zur Versionierung. Im Folgenden soll vorgestellt werden, was darunter zu verstehen ist, welche gängigen Technologien es gibt und wie die Versionierung…

Start-up-Campus

Rückblick auf die AI-Safari in London

Auf Einladung der Hessen Trade & Invest GmbH und des Enterprise Europe Network habe ich mich stellvertretend für eoda Anfang Oktober auf den Weg zu einer dreitägigen Unternehmerreise zum Thema…

Data-Science-News-monthly

data science news monthly | Oktober 2018

Im Zuge der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science immer mehr die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs. Technologische Innovationen, spannende Anwendungsfälle oder kontroverse Diskussionen: Wir behalten für Sie den Überblick…
Kaufhaus mit Rolltreppen

Feature-Engineering Preisindizes

Um Kunden gezielter ansprechen zu können, ist es für Unternehmen oft wichtig den Kundenstamm zu segmentieren. Ein hierfür häufig eingesetztes Verfahren ist die Clusteranalyse. Allerdings können die Ergebnisse einer Clusteranalyse nur so aussagekräftig sein, wie die Features auf Basis derer die Cluster (hier Kundensegmente) berechnet werden…..

Betriebsstunden-Industrie

Betriebsstunden als Datenqualitätsproblem

Ob Predictive Maintenance, Sales Forecasting oder Clustering des Kundenstamms – Datenanalyse bietet oftmals einen unverkennbaren Mehrwert in verschiedensten Anwendungsszenarien. Dabei ist die Wahl der Algorithmen und Analysemethoden von großer Bedeutung.…

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eoda auf der data2day 2018

Vom 25. bis 28. September fand in Heidelberg die data2day 2018 statt. Unter dem Motto „Technik und Wissen für datengetriebene Produkte“ versammelte die Konferenz rund 300 Data Scientists, Softwareentwickler und…
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