Der Datenanalyse-Blog von eoda

Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.

Unsere Blogbeiträge

Die Scheidungsrate und der Verkauf von Margarine stehen in Wechselwirkung zueinander

Konsum von Margarine beeinflusst Scheidungsraten

Konsum von Margarine beeinflusst Scheidungsraten Data Scientists von eoda decken auf: Mit einem erhöhten Konsum von Margarine steigen die Scheidungsraten im amerikanischen Bundesstaat Maine. Es liegt also ein Zusammenhang zwischen diesen Variablen vor – eine Korrelation. Sprechen Sie uns gerne an Veröffentlicht am: Samstag, 01.12.2018 Eine Korrelation bezeichnet einen mehr oder minder intensiven Zusammenhang zweier Merkmale. Der […]

Data Science ABC Header

Was ist Ensemble Modeling?

Algorithmus, Bias, Clusteranalyse – für Data Scientists gehören diese Begriffe ganz natürlich zum täglichen Arbeitsleben dazu. Dabei vergessen sie leicht, dass bestimmte Begriffe für andere nicht…

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Entwicklungsumgebungen für R und Python

Entwicklungsumgebungen: Welche ist die richtige für R und Python? Wer im Data-Science-Kontext programmiert, braucht dafür eine geeignete integrierte Entwicklungsumgebung. Eine Entwicklungsumgebung, auch IDE (Integrated Development Environment) genannt, muss dabei je nach Data-Science-Sprache und Anwendungsfall unterschiedliche Anforderungen erfüllen. Dabei hat jede Entwicklungsumgebung ihre ganz eigenen Vor- und Nachteile. Wir stellen vier Entwicklungsumgebungen für R und Python […]

klettermax3

Versionierung in Data Science

Wer regelmäßig Code schreibt, stößt schnell auf die Notwendigkeit zur Versionierung. Im Folgenden soll vorgestellt werden, was darunter zu verstehen ist, welche gängigen Technologien es gibt und wie die Versionierung…

Start-up-Campus

Rückblick auf die AI-Safari in London

Auf Einladung der Hessen Trade & Invest GmbH und des Enterprise Europe Network habe ich mich stellvertretend für eoda Anfang Oktober auf den Weg zu einer dreitägigen Unternehmerreise zum Thema…

Kaufhaus mit Rolltreppen

Feature-Engineering Preisindizes

Um Kunden gezielter ansprechen zu können, ist es für Unternehmen oft wichtig den Kundenstamm zu segmentieren. Ein hierfür häufig eingesetztes Verfahren ist die Clusteranalyse. Allerdings können die Ergebnisse einer Clusteranalyse nur so aussagekräftig sein, wie die Features auf Basis derer die Cluster (hier Kundensegmente) berechnet werden…..

Betriebsstunden-Industrie

Betriebsstunden als Datenqualitätsproblem

Ob Predictive Maintenance, Sales Forecasting oder Clustering des Kundenstamms – Datenanalyse bietet oftmals einen unverkennbaren Mehrwert in verschiedensten Anwendungsszenarien. Dabei ist die Wahl der Algorithmen und Analysemethoden von großer Bedeutung.…

Julia-Programmiersprache

Wie die Programmiersprache Julia den Markt erobert

Das Beste vereint? Wie die Programmiersprache Julia den Markt erobern will Marktfolger haben es in der Regel schwer, sich gegen die etablierten Marktführer zu behaupten und ihre eigene Erfolgsgeschichte zu schreiben. Sie haben aber auch einen entscheidenden Vorteil: Sie können aus den Stärken und Schwächen der anderen lernen. Genau diesen Aspekt haben sich die Entwickler […]

Augmented-Intelligence

Augmented Intelligence: Mensch trifft auf maschinelles Lernen

Die stetig neuen Meilensteine in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz bringen bereits heute in vielen Anwendungsbereichen große Vorteile. Doch gerade in der gesellschaftlichen Wahrnehmung schüren sie auch Sorgen und Ängste…

DSE-macht-euch-die-arbeit-leichter

Data Scientists, macht eure Arbeit wertvoller

In unserem ersten Beitrag haben wir euch gezeigt, wie ihr mit der richtigen Lösung euren Arbeitsalltag erleichtern könnt. Die optimale Unterstützung von unterschiedlichen Data-Science-Sprachen, eine skalierbare Umgebung für die bestmögliche…

Markow-Kette-Monopoly

Markow-Ketten als Prognosewerkzeug im schwierigen Terrain

Viele Prognosemodelle basieren darauf, dass die Vorgeschichte einer möglichen zukünftigen Entwicklung bekannt ist. In den historischen Daten werden Informationen und Muster identifiziert, die sich in die Zukunft fortschreiben lassen. Doch…

Data-Science-Einzelhandel

Data Science im Einzelhandel

David gegen Goliath – so wirkt manchmal das Kräfteverhältnis zwischen ortsansässigen Einzelhändlern und Online-Versandhändlern wie Amazon, Zalando und Co. Der Wettbewerbsdruck auf die stationären Retailer nimmt….

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