Der Datenanalyse-Blog von eoda

Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.

Unsere Blogbeiträge

Flexdashboard: Einfache HTML-Dashboards mit R

2. Mai 2018

Die Analyse steht, doch die visuelle Untermalung der Analyse zum besseren Verständnis oder als Projektabschluss für die Fachabteilungen steht noch aus. Nichts leichter als das: Mit dem Flexdashboard-Paket als R-Markdown-Output.

Data Science in der Versicherungsbranche

24. April 2018

Sie sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts – für Versicherer sogar der einzig verfügbare: Daten. Das Kerngeschäft der Versicherungsbranche ist spätestens seit Beginn des Big-Data-Zeitalters die Informationsverarbeitung. Kunden, Produkte oder…

Flottenoptimierung mit Predictive Modelling

17. April 2018

In diesem Blogbeitrag wird anhand eines frei zugänglichen LKW-Datensatzes ein Predicitve Maintenance Use Case geschaffen, dessen Ziel es ist, Fehler im Luftdrucksystem der LKW vorherzusagen. Dieser soll dazu dienen, Vorgehensweisen

Von der Ziel- bis zur Produktivsetzung: Ein Data-Science-Projekt Schritt für Schritt (Teil 2)

10. April 2018

Im ersten Teil des Artikels wurde die Ausgangsfrage für das Retail-Analyseprojekt definiert und das Wissen der Fachabteilung in das Projekt inkludiert. Der Data Scientist hat alle relevanten Daten identifiziert und…

Ein Data-Science-Projekt Schritt für Schritt

5. April 2018

Das Potenzial von Data Science ist erkannt, ein möglicher Use Case identifiziert und die vorfreudige Erwartungshaltung an die Analyseergebnisse groß: Ein Data-Science-Projekt beginnt. Damit es vom Anfang bis zum Ende…

Was ist ein Algorithmus?

20. März 2018

Algorithmus, Bias, Clusteranalyse – für Data Scientists gehören diese Begriffe ganz natürlich zum täglichen Arbeitsleben dazu. Dabei vergessen sie leicht, dass bestimmte Begriffe für andere nicht..

Was ist ein Data Engineer?

27. Februar 2018

Der Sturm gewinnt Spiele, die Abwehr Meisterschaften: Eine der berühmtesten Fußball-Weisheiten ist der Ausgangspunkt, um der Bedeutung des Data Engineers auf den Grund zu gehen. Natürlich stehen im Analytik-Kontext strategische…

Nachvollziehbar erfolgreich: Wieso Data Science so stark auf Open Source setzt

20. Februar 2018

Open Source feiert seinen 20. Geburtstag: Im Februar 1998 – im Herzen des Silicon Valley – gründeten Aktivisten rund um die beiden Initiatoren Bruce Perens und Eric S. Raymond die…

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Wie ist ein Data-Science-Team aufgebaut?

13. Februar 2018

Ein Data-Science-Projekt ist nur so gut wie das dahinterstehende Projekt-Team. Denn bis ein Data-Science-Projekt erfolgreich abgeschlossen ist, durchläuft es mehrere Phasen und Stationen. Dabei treffen viele Kompetenzen aufeinander: Hacking Skills,…

Finanzbranche: Data Science von der Digitalisierung profitieren?

1. Februar 2018

Fraud Detection, Blockchain und Co.: Die Digitalisierungswelle hat auch die Finanzbranche längst erreicht. Einige Unternehmen sind im Zuge des FinTech-Booms schon aufgesprungen, andere bringen sich noch in Position, um ihn…