Der Datenanalyse-Blog von eoda

Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Hier erfahren Sie mehr über Data Science im Business-Kontext, Technologietrends, den Einsatz der Data-Science-Sprachen R und Python und vieles mehr.

Unsere Blogbeiträge

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Survival-Analyse mit R

Alles hat einen Anfang und ein Ende. Aber wann fängt es an? Und wann hört es auf? Mit diesen Fragen stößt man auf den Kern der Survival-Analyse.  Survival-Modelle schätzen, wieviel…

Heatmap zu den Laufwegen eines Profifußballers (Quelle: abseits.at)

Datenanalyse im Fussball

Wenn am 12. Juni in Sao Paulo das erste Spiel der Fußballweltmeisterschaft 2014 angepfiffen wird, schaut die Welt gebannt für einen Monat nach Brasilien. Fasziniert von einem Sport der trotz seiner…

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Die Aufgaben eines Data Scientist

Data Scientist ist „The Sexiest Job of the 21st Century“. So sieht es der Google Chefökonom Hal Varian sicher nicht ganz uneigennützig – lebt doch Google vor allem von den…

„Auf dem Rücken der Migranten“ – taz

Lesbarkeit von Texten berechnen – Flesch Index für Text Mining

Zeitungsartikel, E-Mails, Briefe – Texte begegnen uns täglich auf unterschiedlichen Wegen. Unabhängig von der Übermittlungsart, der Länge und der Thematik eint die Verfasser das Bestreben nach einer hohen Verständlichkeit. Produktinformationen…

Professioneller R Code-preview

Wie erstelle ich eigene R-Pakete?

Selbst in kleineren R-Projekten fällt schnell eine Vielzahl selbst geschriebener Funktionen an. Der Ordnung halber möchte man deren Definition und Beschreibung möglichst aus dem eigentlichen Arbeitsskript heraushalten.

Die 5 Vs von Big Data im Überblick

Veracity – Sinnhaftigkeit & Vertrauen als Kernherausforderung

Veracity – Sinnhaftigkeit und Vertrauenswürdigkeit von Big Data als Kernherausforderung im Informationszeitalter Wer sich intensiver mit Big Data beschäftigt, für den sind die fünf Attribute Volume, Variety und Velocity, Value und Veracity auch bekannt als die „5 V’s“ oder die „fünf Dimensionen“ von Big Data keine Fremdwörter. Volume, Variety, Velocity, Value und Veracity werden regelmäßig […]

Bundestagswahl Text Mining Preview

Text Mining mit R

Das Bewusstsein für die Bedeutung von Daten und die damit verbundenen Werte ist in den letzten Jahren stetig gestiegen.

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NoSQL-Datenbanken – Das Wichtigste in Kürze

In der Informationstechnologie werden Datenbanksysteme seit etwa 50 Jahren eingesetzt. Da die abgespeicherten Informationen damals in der Regel recht statisch waren, reichte ein relationales Datenbanksystem, dessen Anfragen zum Beispiel über…

Zeitreihen mit R - Preview

Was sind Zeitreihenanalysen?

Prognosen über Börsenkurse, das Wetter oder die Arbeitslosenquote – täglich begegnen uns im Alltag Vorhersagen über zukünftige Ereignisse und Entwicklungen. In vielen Bereichen sind Vorhersagen zu wichtigen Grundlagen für unser Handeln geworden.

Data Science ABC Header

Was ist eine Warenkorbanalyse?

Die Steigerung von Konversionsrate und Umsatz bei gleichzeitiger Senkung der Marketingkosten durch optimierte Marketingmaßnahmen, ist eines der beliebten Einsatzszenarien von Big Data. Statistische Verfahren, die unter dem Begriff Assoziationsanalyse zusammengefasst…

Wahrscheinlichkeitskurve

R in der stat. Prozesskontrolle – Möglichkeiten & Vorteile

Rückrufaktionen aufgrund von Qualitätsmängeln haben oft massive Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit, das Image und das Unternehmensergebnis. Unzureichend geprüfte Produkte stellen ein unkalkulierbares Kostenrisiko dar. Systematisch angelegte statistische Kontrollen entlang der…

Qualitätsmanagement-Ablauf

Statistische Prozesskontrolle in Industrie & Logistik

Systematisch durchgeführte statistische Kontrollen an den richtigen Stellen der Liefer- und Fertigungskette helfen Unternehmen dabei, enorme Kosten zu sparen und Qualitätsverbesserungen zu erzielen. Dieser Beitrag beleuchtet die Bedeutung gelungener Stichprobenkontrollen…

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