Unsere Blogbeiträge
Big Data aus der Sicht eines Data Scientist
Chief Data Scientist Oliver Bracht von eoda im Gespräch mit Dr. Janosch Schobin.
Professioneller Support für R-User
Eine Vielzahl statistischer Methoden, das Zusammenspiel mit der bestehenden IT-Landschaft, unterschiedliche Datenstrukturen und unternehmensspezifische Fragestellungen und Prozesse – die Rahmenbedingungen für Datenanalysten sind häufig komplex.
Einsatz von Data Science in der Lasertechnik
Speaker auf den [R] Kenntnis-Tagen 2016: Julia Gleixner | TRUMPF Laser GmbH Julia Gleixner arbeitet als Anwendungsentwicklerin bei der TRUMPF Laser GmbH. Die Festkörperlaser der Trumpf Laser GmbH, die am…
Profifußball als Anwendungsfall von Data Science
3366 Spiele, 9.661 Tore, 34 Mannschaften – die Informationen aus den letzten elf Jahren Bundesliga-Fußball sind ein Steilpass für Datenanalysten, um die unzähligen Mythen des Fußballs auf den Prüfstein zu…
R löst SAS als beliebtestes Analysetool ab
In einem kürzlich erschienenen Blogartikel berichtet Joseph Rickert von Microsoft von den Ergebnissen einer aktuellen Untersuchung zur Beliebtheit von R, SAS und Python. Rickert bezieht sich dabei auf eine jährlich durchgeführte…
Deutsche Medaillengewinne bei Olympischen Sommerspielen
Die Olympischen Spiele in Rio stehen vor der Tür: Vom 5. bis zum 21. August suchen die besten Athleten der Welt in insgesamt 306 Wettkämpfen die Medaillengewinner. Mit am Start…
EXASOL und R: Perfekt für Big Data
Über 180 Data Professionals aus mehr als 15 Ländern haben zwei ereignisreiche Tage auf der EXASOL Xperience 2016 in Berlin erlebt. Ein abwechslungsreiches Programm aus Vorträgen, Workshops und Partner-Sessions kombiniert…
Data Mining mit R und Exasol
Im Folgenden finden Sie ein einfaches Data Mining Demo, das Modellbildung und Prognose in der Verbindung von R und Exasol zeigt. Falls Sie die Installation und Konfiguration der benötigten Komponenten…
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