Ei Gude! - Data Science Kurse mit R in Frankfurt

Erschließen Sie das Potenzial von Data Science mit der freien Programmiersprache R für Advanced Analytics und Datenvisualisierung. In unseren beliebten R-Trainings lernen Sie, wie Sie mit R Data Science in Ihrem Unternehmen realisieren können.

Mit über 1.500 zufriedenen Teilnehmern gehören die R-Kurse von eoda zu den Führenden im deutschsprachigen Raum. Dieses Mal bringen wir unsere beliebten Kurse „Einführung in R“ und „Einführung in Machine Learning mit R“ nach Frankfurt.

12. – 13. November 2019 | Einführung in R 

Mit praktischen Tipps und Übungen dient dieser Einführungskurs als Grundlage für den weiteren Einsatz von R in individuellen Anwendungsfällen. Um die Basis für ein selbstständiges Arbeiten legen zu können, steht die Vermittlung der Logik und Terminologie von R im Vordergrund. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger und setzt somit keine tiefergehenden Vorkenntnisse voraus.

14. – 15. November 2019 | Machine Learning mit R

In diesem Kurs erhalten Sie einen Einblick in Algorithmen des maschinellen Lernens. Neben der Entwicklung eigener Modelle, erfahren Sie ebenfalls welche Herausforderungen Ihnen begegnen und wie Sie diese mit R meistern können. Nutzen Sie Machine Learning und Data-Mining-Algorithmen, um auf Datenbasis Anwendungen der Künstlichen Intelligenz zu entwickeln.

Mittels praxisnaher Beispiele und praktischer Übungen vermitteln wir Ihnen in diesem Kurs die Fähigkeiten, um Machine-Learning-Verfahren in R eigenständig durchzuführen.

Diese beiden Einführungskurse können auch als Bundle zu einem attraktiven Angebotspreis gebucht werden.

Sichern Sie sich einen der begehrten Plätze und werden Sie im November zum Data Science Experten mit R! Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung. Mehr dazu hier.


Vanessa Roy - Beitrag vom 25.07.2019

Vanessa Roy studiert English and American Culture and Business Studies an der Universität Kassel und unterstützt das Marketing bei der eoda GmbH. Neben den abwechslungsreichen Tätigkeiten in diesem Bereich, schätzt sie ebenfalls die tiefgründigen Einblicke in die facettenreichen Entwicklungen im Rahmen von Data Science.

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