Der Datenanalyse-Blog von eoda
Der Datenanalyse-Blog vom Data Science Spezialisten: Wir erzählen Geschichten rund um die Data-Science-Sprachen R und Python, Data Science im Business-Kontext und vieles mehr.
Möchten sie den Datenanalyse-Blog abonieren?
Machine-Learning-Projekte mit mlflow - Teil 1
Die Entwicklung von produktiv einsetzbaren ML-Modellen birgt viele Herausforderungen. mlflow bietet die Möglichkeit Modelle experimentell und kollaborativ zu entwickeln und standardisiert zu organisieren.
Machine Learning Lifecycle: Hintergründe, Herausforderungen & Potenziale
Bei der Entwicklung durchläuft ein Machine-Learning-Modell verschiedene Phasen. Der ML-Lifecycle bildet genau diese Phasen ab und zeigt, welche Schritte nötig sind, um nachhaltige ML-Modelle zu entwickeln und zu betreiben.
Webinar: Data Science in Production
RStudio, Covestro und eoda laden Sie herzlich am 16. Juni 2021 ein. Spannende Success Story, Hands-On Workshop und exklusive News von unserem Partner RStudio. Jetzt kostenlos anmelden.
Augmented Analytics - Umsetzung und Anwendung
Was wenn das System anhand einer Frage notwendige Daten sammelt und bereits analysiert? Augmented Analytics geht genau in diese Richtung!
Wie man Analysen auf Knopfdruck verbessert – Von Unsupervised zu Supervised Learning
Was braucht es, damit aus Daten Informationen werden, mit denen sich erfolgreiche Analysen entwickeln lassen? Data Labeling und optimierte Algorithmen!
Beckhoff und eoda – Maschinelles Lernen in der Automation
Zusammen mit Dr. Fabian Bause, Produktmanager TwinCAT, Beckhoff und Oliver Bracht, Chief Data Scientist gab es spannende Einblicke in Use Cases für KI-Projekte!
Auf einmal war vieles anders: Rückblick auf ein Jahr Home Office in der Corona-Pandemie
Die Corona-Pandemie hat das Arbeitsleben nachhaltig verändert. Wir blicken zurück auf ein Jahr im Home Office.
The Erium Podcast
Unser Chief Data Scientist Oliver Bracht erklärt im Erium Podcast die Hintergründe und Best Practices des Deployments von ML-Algorithmen.
rstudio::global 2021 – Rückblick auf 24 Stunden rund um R
Lesezeit: ca. 4 min. 24 Stunden, +17.000 Teilnehmer, 50 Speaker: Das war die rstudio::global 2021. Wir blicken für Sie auf das Event zurück und geben Ihnen Einblicke in eine Auswahl der für uns spannendsten Talks.